[5 min python] 內建函數 - filter()

Python「內建函數」（built-in functions）就是不用 import，隨時可以直接呼叫的函數，像 print()、len()、range() 這些，都算。

filter()：過濾可迭代物件

語法：

filter(function, iterable)

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 篩選偶數
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(evens)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# 篩選大於 5 的數
big = list(filter(lambda x: x > 5, nums))
print(big)  # [6, 7, 8, 9, 10]

用具名函數來過濾

除了 lambda，也可以傳入一般的具名函數。當過濾邏輯比較複雜時，具名函數更清楚。

def is_positive(n):
    return n > 0

nums = [-3, -1, 0, 2, 5, -4, 8]
result = list(filter(is_positive, nums))
print(result)  # [2, 5, 8]

function 傳 None

如果 function 傳入 None，filter() 會自動過濾掉「假值」（False、0、空字串、None 等）。

data = [0, 1, '', 'hello', None, True, False, [], [1, 2]]

# 過濾掉假值
truthy = list(filter(None, data))
print(truthy)  # [1, 'hello', True, [1, 2]]

filter() vs 列表推導式

filter() 和列表推導式都能做篩選，通常列表推導式更 Pythonic，但 filter() 在搭配已有函數時更簡潔。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# filter 寫法
evens_filter = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))

# 列表推導式寫法
evens_comp = [x for x in nums if x % 2 == 0]

print(evens_filter)  # [2, 4, 6]
print(evens_comp)    # [2, 4, 6]

# 搭配已有函數時 filter 更簡潔
words = ['hello', '', 'world', '', 'python']
non_empty = list(filter(None, words))
print(non_empty)  # ['hello', 'world', 'python']

filter 回傳迭代器

filter() 回傳的是一個迭代器（filter object），不是列表。需要時可以用 list() 轉換，或直接在 for 迴圈中使用。

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

result = filter(lambda x: x > 3, nums)
print(type(result))  # <class 'filter'>

# 直接在 for 迴圈中使用
for n in filter(lambda x: x > 3, nums):
    print(n)  # 4, 5

小小綜合例子

# 電商商品篩選系統
products = [
    {'name': '筆電', 'price': 35000, 'in_stock': True},
    {'name': '滑鼠', 'price': 500, 'in_stock': True},
    {'name': '鍵盤', 'price': 2000, 'in_stock': False},
    {'name': '螢幕', 'price': 12000, 'in_stock': True},
    {'name': '耳機', 'price': 3000, 'in_stock': True},
    {'name': '手機殼', 'price': 300, 'in_stock': False},
]

# 篩選有庫存的商品
in_stock = list(filter(lambda p: p['in_stock'], products))

# 篩選價格在 1000~10000 之間的商品
def price_range(p):
    return 1000 <= p['price'] <= 10000

affordable = list(filter(price_range, in_stock))

print('=== 有庫存且價格 1000~10000 的商品 ===')
for p in affordable:
    print(f"  {p['name']}: ${p['price']}")

# 統計
print(f'\n共 {len(affordable)} 件商品符合條件')
total = sum(p['price'] for p in affordable)
print(f'總價：${total}')

# === 有庫存且價格 1000~10000 的商品 ===
#   螢幕: $12000  (不符合，超過10000)
#   耳機: $3000
# 共 1 件商品符合條件
# 總價：$3000