人類的兩種思維模式：快思與慢想

微軟聯合創辦人保羅艾倫（Paul Allen）28 日宣布，他將向自己創立的非營利研究機構 艾倫人工智慧研究所（AI2）額外投資 1.25 億美元，幫助機器學習在社會生存必須的「常識」。 從倉儲物流設備到機器手臂，智慧型手機到語音助理、自駕車，技術進步帶來的改變浪潮在生活中顯而易見。現在透過 AI，機器可以辨識附近的物體，進行語音辨識，將一種語言翻譯成另一種語言，並以幾年前不可能的精確度模仿其他人類任務。 但是這些聰明絕頂的機器，卻無法對一些人們認為再簡單不過的事做出反應；像是日常簡單的對話，或是突發的意外，除了基本的命令與問答，它們就只能愣在那裡。華盛頓大學前教授 Oren Etzioni 解釋，這是因為 AI 缺乏常識，AI 能夠辨識物體，但沒有辦法解釋它所看到的，它無法閱讀教科書後，弄清楚書中問題要表達的意思。 艾倫的這項額外投資將讓 AI2 未來 3 年的研究資金增長近 2 倍，除了協助現有的研究計畫，也將以此展開全新的項目「 亞歷山大 」（Alexandria），在未來數十年，創建一個人類認為理所當然的基礎知識數據庫，來幫助對人類社會一無所知的機器學習。 這聽起來似乎非常簡單，但事實上常識涉及的範圍之廣令人難以想像。 1980 年代中期，前史丹佛大學教授 Doug Lenat 便在政府和當時許多大型科技公司的支持下，創立了一個名為「Cyc」的項目，目標便是將所有孩童時期學習到的簡單事實編列其中，像是「你無法同時在兩個地方出現」到「要從杯子喝水時，將有洞的那方朝上平穩地拿起」。 直至 30 年後的現在，Lenat 和他的團隊仍然在為這個「常識引擎」努力，還無法看到盡頭。艾倫過去曾為「Cyc」項目提供資金發展，但隨著現代技術逐漸進步，建構這種系統應該會變得更簡單，因此他才選擇設立「亞歷山大」項目試圖運用全新方法進行。 負責「Cyc」項目的 Lenat 並不介意這項競爭，事實上，他非常歡迎有新團隊願意投入，但他也警告即將面對的挑戰：Cyc 已耗費了數億美元資金，並在過程中碰到無數項目開始時並不明顯的問題。 即使如此，這項工作仍有必要性。許多人都擔心未來 AI 將大幅取代人類，但事實是，如果 AI 沒有辦法突破現有的「學習障礙」，即使運算速度、學習能力遠超乎人類，AI 能進行的工作還是十分有限。為了未來能在 AI 領域取得真正的進步，艾倫認為，學習常識的巨大挑戰勢必得克服。 （首圖來源：shutterstock）