從卡介苗(BCG)疫苗 一系列文章談起 :
1.APRIL ( 4月 ) 卡介苗(BCG)疫苗 文章 :
4月6日刊登在《醫學假設》(Medical Hypothesis)的文章就探討全球卡介苗接種率與COVID-19大流行間的關係。研究者從統計上發現,無論是COVID-19的感染率或死亡率,有持續強制接種卡介苗的國家,都《顯著低於》沒有或停止強制接種的國家。
根據該研究數據,在截至3月23日、COVID-19案例數至少500名的40個國家中,無強制施打卡介苗的國家如冰島、盧森堡、義大利,每百萬人確診個案數均在1,000人以上;反觀有強制施打的國家中,感染率最高的伊朗,每百萬人個案數僅為274人。
2.MAY ( 5月 ) 卡介苗(BCG)疫苗 文章 :
美國醫學會官方期刊(JAMA)發布的一篇以色列研究指出,卡介苗對於預防新冠病毒感染並沒有實質效果。以色列針對1979~1981年出生的30萬人,和1983~1985年出生的30萬人作為研究對象,分別統計兩組受試者感染新冠病毒的機率。結果發現,有打過卡介苗的對象對於預防感染並《沒有明顯差異》,甚至曾經接種卡介苗的組別,感染率還更高一點,但並未達統計學上的差異,也可能也和年齡較大有關。
3.JULY ( 7月 ) 卡介苗(BCG)疫苗 文章 :
最近7月28日,發表在國際期刊(PNAS,美國國家科學院院刊),流行病學的研究,發現卡介苗(BCG)疫苗接種與2019年冠狀病毒病(COVID-19)的死亡率之間《存在負相關關係》。
為什麼之前說卡介苗,沒有關係?
發表在國際期刊(PNAS,美國國家科學院院刊),流行病學的研究人員認為 : 那是由於各國之間的廣泛差異,導致了很多【干擾因子】:例如社會經濟狀況不同,人口結構差異,農村與城市環境差異,COVID19 大流行到來時間差異、診斷測試的數量不同、測試標準不同、國家隔離控制策略不同,導致比較難以驗證COVID-19的死亡率,是不是真的和卡介苗是不是有關係,什至認為兩者完全沒有關係。
減輕干擾因子的影響
這次科學家採取了比較完善的流行病學分析方法,以減輕潛干擾因素的影響(例如,考慮了COVID-19流行下的【階段】,【發展】,【農村地區】,【人口密度】和【年齡結構】)。
他們計算出了一個叫卡介苗指數 ( BCG Index ),進而發現:一個國家普遍接種BCG疫苗的程度與COVID-19死亡率之間存在很強的相關性(r2 = 0.88; P = 8×10-7)