【Day 1 】為何選擇python，以及行前需要準備什麼?

為何選擇python?

• 免費且開放原始碼
• 可在多個平台上執行
• 直譯式的程式語言
• 可嵌入性，例如可以和C語言互相嵌入運用
• 豐富且多元的套件

行前準備

為什麼推薦安裝Anaconda3

Anaconda是目前最受歡迎的Python數據科學(Data Science)平台 ，Anaconda其實不只能用jupyter，還包含了超過 1000種的Data Science Packages ​​​​​​，且適用於Windows、Linux和MacOS 不同作業系統環境下的conda軟件包(package)和虛擬環境管理器， 對於複雜的數據科學以及機器學習都是十分方便且簡單

三步驟安裝Anaconda3

1.STEP1下載Anaconda

首先先進入Anaconda的官網( https://www.anaconda.com/products/individual )

並按下Download

畫面將會移至下方的Anaconda installers，接下來就是選擇符合自己電腦的原件，看你是Windows還是mac或是Linux，然後選擇是64位元或32位元，並盡量選擇最新版的python3，雖然有些老手會習慣以前的python2，但有些功能現在已不在2代裡支援或更新了，所以新手我會建議安裝python3，直接習慣最新版本的最好

2.STEP2安裝Anaconda

點擊你要的版本後下載，下載後就是開始安裝拉

Double check下載的Anaconda installer是否是自己要的版本，如果沒問題就點選「Next 」

​​閱讀許可條款後就點選「I Agree」

除非要讓系統的所有用戶(需要Windows管理員權限)進行安裝，否則請選擇”Just Me”的安裝，並點選「Next 」

選擇你要安裝的路徑，選好後就點選「Next 」

選擇是否將Anaconda添加到PATH環境變量中，官方建議不要將Anaconda添加到PATH環境變量中，如不特別勾選可直接選「Install」

接下來就開始安裝了

3.STEP3 開啟Jupyter Notebook

安裝完成後我們就開啟左下角的「開始」，能看到Anaconda3(64-bit)，點開來就有相當多的程式能使用，那我們比較常用來撰寫python的就是Jupyter Notebook，那就開啟Jupyter Notebook來開始撰寫python程式吧!!

按下Jupyter Notebook後就會出現以下的畫面，那我們點選右上角的New，並點選python3就能開始撰寫程式了

是不是很簡單啊，那我們就能開始撰寫屬於自己的程式了!!