對於剛開始接觸Python的新手來說，無疑會在眾多執行環境中迷茫，不知道應該選擇哪一個比較好? 在這個情況下，我會推薦一個好的起點– Anaconda。現在，讓我們花費一分鐘的時間，我將引導你成功安裝Anaconda，並且正式開啟你在資料科學領域的旅程！
Anaconda的優點
Anaconda 是一個非常受歡迎的 Python 和 R 的資料科學平台，其優點如下：
- 包含大量科學套件：Anaconda 包含了許多用於數據分析的 Python 套件，例如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等，讓你不需要逐一安裝這些套件。
- 環境管理：Anaconda 提供了一個名為 Conda 的工具，可以用來創建、管理多個獨立的 Python 環境。這對於需要在不同的項目之間切換，或者需要使用不同版本的 Python 或套件的情況非常有用。
- 跨平台：Anaconda 可以在 Windows、Mac 和 Linux 上運行，讓你可以在不同的操作系統上進行開發。
- 易於安裝：Anaconda 提供了一個簡單的安裝過程，讓你可以快速地開始運行 Python。
- 內置 Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一個開放源碼的 Web 應用程序，允許你創建和共享包含代碼、方程式、可視化和說明文本的文檔。Anaconda 包含了 Jupyter Notebook，讓你可以直接從 Anaconda 啟動它。
- 大社群支援：由於 Anaconda 是一個非常受歡迎的平台，所以有一個龐大的社群可以提供支援和分享資源。
安裝Anaconda
如同上方優點提及，Anaconda的安裝相當簡單且快速。先開啟「Anaconda」的官網，並且點選上方的「Products」中的「Distribution」。
安裝Anaconda
接著點選「Skip registration」跳過註冊。
安裝Anaconda
接著就是選擇電腦相對應的版本，這裡我示範安裝Windows的版本。
安裝Anaconda
下載完後就是一連串的安裝
Anaconda安裝
Anaconda安裝
Anaconda安裝
Anaconda安裝
進階選項中，如果不確定是否需要加入到Path環境中，可以只勾選預設的選項就開始進行安裝
Anaconda安裝
安裝完成就可以在「開始」中看到Anaconda的選項
Anaconda安裝完成
創建新的虛擬環境
我們在提及 Anaconda 的優點時，提到了它能夠輕易地創建新的執行環境。你可能會好奇為何需要隔開不同的執行環境？這是因為在使用 Python 的過程中，你會發現自己頻繁地需要依賴許多第三方套件，這些套件又可能會有更多的相關套件，而所有這些套件需要的版本可能會互相衝突，為了防止這種情況發生，我建議每個專案都應該使用各自的虛擬環境，避免因版本衝突造成程式出現執行錯誤。
首先，開啟Anaconda中的「Anaconda Prompt」，並在其中輸入「conda env list」，可以看到一開始就只會有base這個基本的執行環境，且我們的輸入前方正好就是(base)，也就是說目前輸入的程式碼是在base這個執行環境下執行的
開啟Anaconda Prompt
要創建新的虛擬環境相當簡單，只需要輸入以下程式碼即可，在安裝過程中會問你是否安裝預設的套件，這裡只要輸入「y」並確認即可
conda create --name myenv python版本號
創建虛擬環境
創建好以後，再度輸入「conda env list」可以發現多了一個你創建的執行環境
創建虛擬環境成功
在這補充幾個虛擬環境的功能:
- 切換虛擬環境
activate myenv- 退出虛擬環境，便會回到base中
deactivate- 刪除虛擬環境
conda env remove --name myenv
啟動虛擬環境
