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【Day 19】seaborn視覺化教學 - 箱形圖、回歸圖、基本樣式設定

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
今天是seaborn的最後一天,我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型,也就是箱形圖以及回歸圖,接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定,這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了,加油加油!!(程式碼位於文章下方)

匯入模組

第一步當然就是先匯入模組,今天一樣會用到Numpy、Pandas、Matplotlib以及我們的主角seaborn

讀取範例資料

我們今天用到這個台積電跟台達電的股價資料來作範例
一樣用到Pandas來讀取資料,並且將年月日放到index

箱形圖

接著我們來畫盒方圖吧,什麼!?你說你不知到什麼是箱形圖嗎,沒關係,我們來簡單介紹一下箱形圖的作用

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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進入第18天的教學,今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具,也就是「seaborn」,seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具,所以使用上會有與Matplotlib類似之處,而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化,所以就讓我們開始教學吧!!
今天將進入Matplotlib的最終教學,今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外,我們也相當常用在金融數據分析上的圖形,也就是「散點圖」,以及再教如何畫出子圖表,這些圖表能讓你報告起來不只更加專業,也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學,但今天不在是折線圖了,我們來畫其他的圖,就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
今天進入了我們30天衝刺班的一半了,也就是第15天的部分,我們今天要進入視覺化,也就是畫圖的領域了,在先前Day7時我們有聊到,在金融數據分領域上,常用的畫圖模組有兩個,分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」,今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!
沒錯,今天還是要繼續進行pandas教學,因為pandas對於我們資料的處理來說,真的太重要了,但別放棄,今天將會是pandas的最後一天教學,今天我們就來學習如何對資料庫進行分組,以及我們在分析股票時最重要的時間序列上的處理,那廢話不多說,馬上進行我們今天的教學吧!!
今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學,今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱,以及如何進行資料的合併
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