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[Day25]金融數據分析 - 爬取股票財報資訊，並且圖視化
在昨天的教學中，我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學，今天我們做一個基本面的資料抓取教學，也就是財報的部分，這樣我們往後在進行股票篩選，不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成(程式碼在文章下方)
小作業解答
題目 :
我們來嘗試將KD指標以及布林通道放入我們在昨天自訂義的stock_data中，並且當i=2，也就是要畫圖時，我們可以將這兩個技術指標標示成參數KD以及BBANDS，預設為False，當我們輸入True時，程式就會幫我們將KD或是BBANDS畫出來，像是以下這樣子，自己親自試試看吧!!
今日教學結果
總結
今天的資訊量好像有點大，不過卻也都很紮實，各位可以嘗試把Goodinfo中其他表格也進行爬取的練習，並且自行做成圖表，然後自訂義成函式，這樣往後在查詢某家公司的基本面或是籌碼面時，就只需要輸入簡單的幾行函式就可以解決了，就不用再慢慢抓下資料，還要整理，又要做成表格，我們就辛苦一次，就可以輕鬆一輩子，這就是程式帶給我們便利的地方
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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就多頭或空頭而言，當KD<20時，有截然不同的意義。通常在多頭
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經過思考之後
從今開始會改變一下分享的個股
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