人工智慧法律的現在與未來

本文主要在講述人工智慧風險管控的趨勢與研析，是與「資訊科技發展」相關的法律議題，也涉及每個國家的競爭力，尤其與人工智慧的競爭政策與法制，最後均會直指倫理規範的重要性。所以會從此等法制發展最先進的歐盟去論述，然後再回頭看我國的人工智慧法制發展現況。

人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）是具有人工智慧的技術或裝置，即透過程式設計，使電腦有類似於人類的知識及反應，做到理解人們的表達、學習、推論及解決問題。

而在技術上，設計者藉由輸入或餵養大量的訓練資料（Training Data）到能從事深度學習（Deep Learning）的神經網路（Neural Network），即仿照人類的神經元運作的函數運算，使系統「學習」資料中的規律及模式，進一步建立判斷的模型或規則，然後做出預測或建議。

而AI的技術分級，參照1980年美國哲學家-約翰．瑟爾（John Searle），可分為：

1.弱AI（即：Narrow AI、Weak AI或Applied AI，僅有工具性或僅屬應用型）：

目前我們看到的AI算法及應用都屬於弱AI，例如：iPhone的Siri或打敗棋王的AlphaGo。美國的AI律師「Ross」，就是屬於「弱AI」程式，是利用IBM Watson電腦的分析系統，經長時間對大量案例進行統計與分析，學習如何以專業律師的身份為客戶提供服務。

2.強AI（即：Strong AI或Artificial General Intelligence藉由人類之晶片設計與電腦軟體所建構之深度學習，在人類期待的任務範圍與功能內，令AI實施創作行為）：

具備與人類同等智慧，能表現正常人類的所有智能行為，而可以勝任人類所有工作的AI。

3.超AI（超越人類原本設置AI的期待範圍，其系統可完成無限範圍的目標，並具有在不明或不確定情況下獨立設定目標的能力）：

此概念最為模糊， 因為沒人知道若超越人類最高水平的智慧到底會表現為何種能力。

歐盟針對AI技術帶來的劇變與影響，近年陸續提出相關準則或策略報告，以達成未來法規調適的目標。歐盟在2019年委由專家委員會提出《可信賴的人工智慧倫理準則(Ethics Guidelines for Trustworthy AI)》，說明4項倫理原則及7項要求（風險控制、透明、個資及隱私保護、社會責任、增進人類福祉、問責制、無偏見歧視），並表示