matplotlib 畫圖Y軸數據亂跳
前言
這應該是有碰到三次左右的問題，有時會忘記的小問題，因此記錄下來。
問題發生
從csv檔中讀取數據後，在利用matplotlib畫圖後會得到一張Y軸數據不按由小到大的情形，如下圖：
原因
從csv讀取數據時，得到的是字串，所以要先轉換為數字。
更改方法
解決
將上圖修正後如下圖得到正確作圖：
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在創作的路上真的很多人問我說
到底要怎麼做出符合自己期待
但又可以表現得很有美感的作品？🥹
這個問題真的應該是每個創作者都一直在學習的課題吧！
提問的內容越是清晰，強者、聰明人越能在短時間內做判斷、給出精準的建議，他們會對你產生「好印象」，認定你是「積極」的人，有機會、好人脈會不自覺地想引薦給你
在實務上，若Python報錯時，若引入的套件越多伴隨的異常訊息會變得越來越複雜，看到一推密密麻麻的內容時，很多時候都想直接跳過。
本文將利用Traceback來讓異常訊息變得更好理解。
在程式中，了解資料型態是相當重要的。
為什麽？
因為許多error，常常都是因為資料型態不正確所導致的。
舉個例子，在python中：
a = 1 + 2
print(a)
結果就是3
a = = "1"+"2"
print(a)
結果就是12
是不是差很多？
所以今天我來介
本文探討了在使用 pandas 處理資料時應注意的幾個關鍵點，以及如何減少因資料型態問題而產生的錯誤，確保資料的原始意義得以保留。主要包括Pandas 資料處理深入解析，尋找CSV之外的數據儲存方案，以及優化資料處理策略。
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