動態賽局，以 Logistic map 來談人際界線
前言
在先前寫了《市場賽局，從 Nash equilibrium 到資產定價》後，本貓貓煩惱於要如何合理假設投資人們心中各自的收益，才能藉賽局的架構來討論或模擬市場。然而本貓貓左思右想，天曉得人們在想什麼?
後來，本貓貓放棄治療，改以逆向思考。
既然難以藉由給出對收益的合理認定，來推論投資人們的定價行為。那不如反過來想，若觀察到人們達成穩定的行為策略，那麼人們心中的價值認定可以長得什麼樣子?
於是本貓貓試著以簡單的競合賽局結構，配上已知的行為機率，來觀察賽局。此外，本貓貓看著收益函數，心癢難耐地好想將賽局結構與 Logistic map 搭配。在搭配出了特殊的動態賽局之後，再進一步以人際關係舉例，給出較便於想像的形象。
推論
混合策略納許均衡 
達成混合策略納許均衡的賽局設定
簡化假設 以變數 x 作賽局分類
引入動態過程 Logistic map 引入 Logistic map 來觀察賽局
例子 例子1、2 例子3、4
討論
在本文中，有兩個主要假設是基於方便或有趣而作，分別是 Bias=0 以及 O-的時間演化條件。此外，尚有對稱假設等條件未必符合日常生活所見所有情形，例如權力不對等的關係。因此，本貓貓將本文討論的賽局當作極度簡化的模型賽局，而無意日常現實得符合先前假設。
當本貓貓從很簡化的假設出發，便可以為賽局配上一些似乎有點道理的故事。而若是替換先前一些假設，可以給出其他版本的故事。在此版本的故事中，僅反映本貓貓的價值觀，來討論親疏遠近，並說明人際間的互動界線觀點。
參考文章
關係，投入與否總是動態
引入動態過程 Logistic map 引入 Logistic map 來觀察賽局
例子 例子1、2 例子3、4
討論
在本文中，有兩個主要假設是基於方便或有趣而作，分別是 Bias=0 以及 O-的時間演化條件。此外，尚有對稱假設等條件未必符合日常生活所見所有情形，例如權力不對等的關係。因此，本貓貓將本文討論的賽局當作極度簡化的模型賽局，而無意日常現實得符合先前假設。
當本貓貓從很簡化的假設出發，便可以為賽局配上一些似乎有點道理的故事。而若是替換先前一些假設，可以給出其他版本的故事。在此版本的故事中，僅反映本貓貓的價值觀，來討論親疏遠近，並說明人際間的互動界線觀點。
參考文章
關係，投入與否總是動態
討論
在本文中，有兩個主要假設是基於方便或有趣而作，分別是 Bias=0 以及 O-的時間演化條件。此外，尚有對稱假設等條件未必符合日常生活所見所有情形，例如權力不對等的關係。因此，本貓貓將本文討論的賽局當作極度簡化的模型賽局，而無意日常現實得符合先前假設。
當本貓貓從很簡化的假設出發，便可以為賽局配上一些似乎有點道理的故事。而若是替換先前一些假設，可以給出其他版本的故事。在此版本的故事中，僅反映本貓貓的價值觀，來討論親疏遠近，並說明人際間的互動界線觀點。
參考文章
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