ChatGPT其實沒那麼熱？繼續看這些大型資訊網站怎麼鬼扯。
閱讀時間約 2 分鐘
到底是大出版社比較會鬼扯，還是小作家比較會吐槽？
最近又有新的題目了！
因為摩根士丹利的一份報告指出，在一份2000人的問卷報告中，有在使用ChatGPT的，只有19%。並指出其實ChatGPT並沒那麼熱門，使用者並不多…
到底多少才算多，為什麼說"其實並沒有"，為什麼很多文章總是喜歡用這種空洞的文字來吸引人們的注意力？
或許是我的搜尋能力不足，所以我找不到該份報告的原始資料，但是就這些類似的文章中，並沒有提到這2000人是怎樣的兩千人，是摩根士丹利的用戶？還是路人？分佈是什麼年齡層？從事什麼職業？完全沒有講到，更別說全球約80億人口，2000人的比例到底能代表什麼？
又，以全球80億人口來說，19%可是高達15.2億，而ChatGPT有公佈使用者的部份也就是開放兩個月後，已經突破一億，並在三月份時有資料指出，開放後三個月的流量統計為18.8億(或稱月流量超過3.2億)。這些數據之間並沒有任何衝突，何來"假象"？何來"其實沒有"？又何來"遠低於人們想像"？那到底人們的想像到底是什麼？根據從何而來？另外，有哪個服務的使用者高於這個不明基數的19%？大概也就Windows OS和Android OS了吧？然而這兩個都是作業系統，並不是功能導向的服務軟體…
在這個數據爆炸的時代，我們每天都被各種報告和統計結果所包圍，這些數據被用來驗證觀點、提供解決方案或塑造我們對事物的看法。然而，正如我們對摩根士丹利這份報告的分析所揭示的，我們必須保持對這些數據和它們背後含義的批判性思考。不是所有的數據都能完全表示出現實的全貌，也不是所有的統計都能反映出我們社會的真實狀況。
有時候，數據可能會因為調查的樣本選擇、調查的方式、或者數據的解讀方式而產生偏差。就像這份報告指出的ChatGPT的使用率一樣，我們需要更多的背景資訊和上下文才能對其做出全面的評估。
因此，當我們面對各種報告和數據時，除了要理解數據本身，更應該學習批判思考和質疑。了解數據的來源，分析其方法論，並在批判中尋找真實。我們的想像和理解應該建立在全面且深入的認識基礎之上，而不僅僅是一些分離於現實的數字或者被操弄的結果。只有這樣，我們才能真正掌握數據，而不是被數據掌握。
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ChatGPT作為一個重要的創作和交流工具，對創作的過程和結果產生了深遠的影響。本文將深入探討使用ChatGPT進行創作的正反說法，從各個角度分析這些意見，並提出其未來的發展方向。
【SEO 不死，只是逐漸凋零】為何我會這麼說？
自從ChatGPT 出來後，很多人尋找知識的方式改變了，
直接用對話的方式，就能得到答案，再也不用進搜尋結果的網站，
一個一個的點開來看，
在當時很多專家就已經開始擔憂了，這不就會殺死 SEO 嗎？
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今天搜尋資料時，看到華藝網站的推薦：
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前年2022年11月OpenAI公司發表了ChatGPT，並開放ChatGPT-3.5在網路上供人免費下載試用，瞬間引爆了人工智慧的話題，能夠自我學習的ChatGPT以每天可見的變化在進步，讓人見識到人工智能的學習力，隨後OpenAI發表的GPT-4，讓人見識到GPT這個人工智慧系統有著令人驚訝的智
美國做了一個調查，調查結果顯示：
1960~1970年出生的X世代有70%會在工作上使用Chat GPT。
1980~1990年代出生的千禧世代中，這個數字是74%。
但1997~2005 年間出生的Z世代年輕人中，卻只有 63% 。
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ChatGPT的問世改變了全球，其強大的人工智慧功能在寫作、翻譯、編程和解決問題方面表現出色。然而，用戶需選擇付費版或免費版，決定了他們能否使用到更強大的估能。
想問問大家，用過ChatGPT嗎？
相信大家就算沒用過，也一定聽過ChatGPT的大名，畢竟沒看過豬走路也吃過豬吧！
（小編沒打錯，畢竟以現代社會來看，吃過豬的應該才是多數XD）
但～～你知道嗎？幣圈也有一個Chat GPT——「ChainGPT Pad」， 同樣是主打智能AI，而且有推出原生
從ChatGPT 4.0到GPTs
我是ChatGPT 4.0的付費使用者，說真格的，自從付費之後，就不想退出了，因為真是好用。
最近，ChatGPT 4.0又提供了GPTs的服務......
有時候別人邀請我演講，我都會先溝通需求，有一次，某間學校邀請我對學生分享ChatGPT等生成式人工智
ChatGPT出現後不少人歡欣雀躍。衹要提出明確問題、作出明確指示，ChatGPT可在極短時間生成一篇文情並茂的數位文本；發表在寫作平台可以神不知鬼不覺。有人引以為憂，認為自此龍蛇混淆、真實創作和Al文本並置。《商週》在一篇報導中稱：已經有一款可以檢測文本是否來自AI的軟GPTZero。
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