對於所有交易員來說，收益比最大的無非就是黑天鵝級別的交易事件，在這種行情之中，有無數的投資者（long only)，即為可能出於恐懼，大量拋售手中的資產以及 標的，而這種等級的恐懼就給予了胃口夠大的交易員，足夠的波動率和利潤去做空/抄底。
金融遊戲本質上不僅僅是零和博弈，在某些特殊的情況下，它將成為負和博弈，甚至某些極為特殊的情況下，我們會看到雙輸，多輸的局面。 在這種機率等級的事件和波動率環境下，我的社群和星球，將讓我的客戶更好的識別這種巨大盈虧比和機遇，並透過這樣的波動率實打實的獲利。無論你是交易新兵，還是有志於從事金融業的人，都非常建議你能夠丟掉教科書的那一套，就好像你不會拿著槍械手冊進入戰場一樣。 理想的作戰環境和戰場並不存在。
這也是大部分搞學術，或是純粹研究經濟學的無法在市場上獲利的重要原因。 交易並不要求絕對的精準，交易要求的是結果，以及路徑的可依賴。 交易系統本身同時要求一定程度的彈性。
學術研究要求的擇是可量化的結果。
交易者更多是依賴於瞬時的判斷，盤感，足夠的生存經驗，以及大量實戰所累積的大量指標體系。即便對於量化交易機構來講，大量的套利機會可能由於金融環境的變化而失效，甚至是內捲從而導致交易成本的大幅提高，沒有一種交易策略能夠不斷，重複的應用，然而識別獲利模式 （pattern identifying),才是交易系統中最核心的思維模式。
以下問題，都是交易員反覆詢問自身，並且透過不斷優化系統而得出答案的：
1. 市場當下的獲利結構為何？
2. 市場當下的黑天鵝/灰犀牛為何（如何辨識？timing?)
3. 市場本身有哪些誤解，偏見以及哪些資產價格正在被錯殺？
。 。 。 。 等等
正如同AI透過深度學習不斷強化自身。交易員也是透過類似的方式訓練自身，達到類似的效果。其實交易，即是藝術，也是科學。交易中有大量可以量化的部分，也有一部分屬於藝術，某些交易（例如做空）是無法被複製的，思維本身才是最強大的武器。
將高階的思考能力變現，才是金融武器可怕的地方。
未來大部分的財富成長，都屬於高階的思維變現。舉例：TESLA/OPENAI/AAPL/GOOGLE/BYDANCE等，迄今為止這個星球上
最大市值的公司，背後最值錢的永遠不是
看得見摸得著的物品/或是資產。這些公司，包括對沖基金，最值錢的永遠是人。
是這些富有生產力的人所掌握的演算法/思維/模式/程式碼。
是高階的思維，透過金融市場變現。
如果你甘於溫飽，那就去用打工的思維，去賺取被榨乾的，屬於你自身的勞動價值，即，你只是一台會貶值的勞動機器而已。
但如果你想要在新時代到來的時候，真正更新腦中的驅動，升級思維，你就可以成為透過高階思維，收割金融市場上烏合之眾的個體。
而這兩者之間的差距，
只會在可見的未來無限擴大。
越早學會應用金融/科技的思維變現，越早能實現階級躍遷。
