嘗試 Amazon Q 串 Slack
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
使用 AWS Chatbot 的 Slack 結合使用 Amazon Q ，可以從 Slack 中提問。
實作開始
來到 AWS Chatbot，Chat client 選擇 Slack
點擊後，會跳到 Slack 授權
新增工作區後，需新增channel
輸入名子跟 Channel ID
權限設置
Channel role : Create an IAM role using a templateRole name AWSChatbot-Role
Policy templates: Amazon Q Permissions
Channel guardrail policies : AmazonQFullAccess、ReadOnlyAccess
測試使用Slack提問
透過此設置，我可以使用 Amazon Q 詢問有關 AWS 的問題，而無需開啟管理主控台。
如果您有一個簡單的問題，它將用文件進行解釋，所以我認為這會節省您搜尋的時間。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
對 AWS Certified Cloud Practitioner 證照考試難度的看法、學習方法和考試內容的介紹。
這回來介紹 AWS 在目前生成式 AI 各種群魔亂舞下推出的 Bedrock 服務，其官網說明可以快速且傻瓜式的部屬生成式 AI 到你的應用上，看看是不是如其所述的功能強大。
前陣子我花了一些時間學習 SageMaker 的相關使用，但除了 SageMaker外，AWS 中尚有大量的機器學習相關服務，剛好趁此機會好好的統整分類一下，後續也能作為選擇學習目標的依據。
先前在中國的工作環境相對封閉，並沒有使用雲端產品進行AI訓練及部屬，只有在本機端進行建置調試，但如今回到台灣了，該是時候接觸一下這些雲端的 AI 服務，而在 AWS 中，深度學習相關的服務鈴瑯滿目，但聽到有人提到 SageMaker ，這次就來看看它是個什麼樣的服務吧。
前段時間我們有介紹「【Python 軍火庫🧨 - websockets】雙向溝通的渠道」， 這種方式可以達到基本的連線沒問題，但隨著資安意識的抬頭， 我們的websocket連線也會需要在通道之上進行加密， 那麼我們將根據使用情境來教您如何選用適當的連線。
Server端
我們的Serve
平常沒人能陪你好好聊天?又或是面對喜歡的人總不太會講話? 今天要來使用SeaChat幫你打造一款談戀愛機器人，讓它陪伴你練習談戀愛時聊天的技巧，相信在現實生活中談戀愛會更有幫助。
上回說明的手動下指令，傳出訊息。為了節省手動輸入之動作，將欲執行的curl指令內容，事先作成執行檔。當需要傳送訊息時，只要按兩下執行檔，便可立刻傳出訊息至LINE群組內之全員
2. 說明
2.1 因每次要傳送內容不同，將這些會變動的訊息資料，輸入後保存 於bat執行檔內
在沒有分環境之前，每一隻lambda只有一個code console給所有人一起編輯，開發好了就deploy，根據設定的trigger觸發執行。
現在我們希望能夠在code console開發，然後deploy到不同的stage，目標是不同stage的api gateway能夠調用該lambda的
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