更新於 2024/01/07閱讀時間約 18 分鐘

第五次工業革命-人工智慧,人類無何取代的價值和方向。3 GenAI的發展與應用

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書名:第五次工業革命-人工智慧,人類無何取代的價值和方向。

作者:易樂 + ChatGPT + Bing + ChatGPT ArticleBot +易樂ChatGPT-MultiLanguageTranslationBOT

策劃:易樂 + ChatGPT + Bing

插圖:Bing


3 GenAI的發展與應用

作者:易樂+Bing+ChatGPT: information research

AI(人工智慧)是一種模仿人類思維和行為的技術,它具有許多優點和缺點。AI的優點包括:可以處理大量資料,提高效率和準確性,減少人為錯誤和成本,創造新的機會和產業,增強人類的能力和品質。AI的缺點包括:可能造成失業和不平等,威脅人類的隱私和安全,缺乏情感和道德,難以解釋和監督,可能超越人類的控制和理解。


AI的特性是它能夠學習和適應不同的環境和任務,並且能夠自我改進和創新。AI的發展是一個持續的過程,它受到科學、技術、社會、經濟、政治、文化等多方面的影響和驅動。AI的目標是達到與人類相同或超越的智慧水平,但這是否可能或必要,仍然存在爭議和挑戰。


人類的獨有特質是什麼?有些人認為,人類與其他動物或機器的區別在於:具有自我意識和自由意志,能夠思考和創造,能夠感受和表達情感,能夠溝通和合作,能夠遵守和制定規則,能夠欣賞和創造藝術。這些特質反映了人類的價值和尊嚴,也是人類文明的基礎。


AI與人類的關係是一個複雜而重要的議題,它涉及到科學、哲學、倫理、法律、社會、文化等多個層面。AI如何影響人類的生活和未來?人類如何利用AI來促進自身的發展和幸福?AI如何尊重和保護人類的權利和責任?AI如何與人類共存和協作?這些問題將會探討於本書的第5章:人民藝術與科技,社會之價值!


第6章 如何與GenAI AGI 共存?將探討科技和非科技相關的人,如何應對未來的挑戰和機遇。

Spell_Book

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你是否想要學習如何使用聊天機器人來詠唱你的心願?如果是的話,你就是有緣人,因為我要送你一張魔法表,讓你可以掌握聊天機器人的詠唱術備忘錄。這張魔法表是從Alex Wang的Facebook上獲得的,他是一位聊天機器人的專家,他分享了他的心得和技巧,讓你可以利用GenAI的發展,創造出各種有趣和實用的聊天機器人。這張魔法表包含了以下幾個要素:


- 聊天機器人的目的:你要讓聊天機器人做什麼?是要提供資訊、娛樂、教育、還是其他功能?

- 聊天機器人的風格:你要讓聊天機器人表現出什麼樣的個性和語氣?是要親切、幽默、專業、還是其他特質?

- 聊天機器人的能力:你要讓聊天機器人具備什麼樣的技術和知識?是要能夠搜索網路、生成內容、理解語言、還是其他技能?

- 聊天機器人的限制:你要讓聊天機器人遵守什麼樣的規則和安全性?是要避免敏感話題、尊重隱私、保持中立、還是其他原則?


有了這張魔法表,你就可以根據你的需求和想法,設計出適合你的聊天機器人。你也可以逆向使用這張魔法表,分析其他人創造的聊天機器人,看看他們是如何實現他們的目的和風格的。這樣你就可以學習更多的技巧和靈感,提升你的聊天機器人詠唱術。


下圖是LLM發展2023/12已到了第6期的示意圖,你可以看到LLM已經涵蓋了多種領域和層次,從文本到圖像,從單一到多重,從生成到理解。當然,這還沒有包括Multi-Agents, LLM OS等更先進的概念,這些都是未來聊天機器人發展的趨勢和方向。如果你想要跟上時代,就不能錯過這些百花盛放的應用技術。


GenAI 應用非常多,生圖(Bing image creator, ChatGPT+Dall.E3, Midjourney )生影像(Runaway, Pika), 作曲(Suno, musicGen, MeloBytes), 填詞(Bing, ChatGPT, Bard...etc), 人聲Cone: Speech synthesis, AI_singer: so_vit_svc4, 聲紋配音,導盲,3D真人Cone, GenAI 影片語音內容轉換:HeyGen, Deep fake......太多太多不盡錄。

字生字,字生圖,字生聲,聲生聲,字生影,圖生影,聲生字生圖.....(TTT, TTI, TTS, STS, TTV, ITV, STTTI, STTTV, STT.....etc )綜合設計上已到達隨緣隨意隨心之亂用之境,小孩也可以用嘴巴寫遊戲了。


ChatGPT 在新資訊和資料收集方面,ChatGPT3.5版是強差人意的(有人要贊助我轉ChatGPT4嗎?)。這次我轉用了GOOGLE Gemini Pro,它在這方面比BING還強上很多!


雖然GenAI無比強大,快速能搜索,整匯和生成大量資訊,那人類會被淘汰嗎?還是該何去何從,


我認為人類不會被淘汰,而是會與GenAI合作,創造更美好的未來。人類有自己的情感、價值觀和創造力,這些是GenAI無法取代的。GenAI只是一個工具,一個幫助人類解決問題和提高效率的工具。人類應該善用GenAI的能力,但也要保持自己的獨立思考和判斷力。


我建議大家可以多嘗試使用GenAI,體驗它的優點和限制。同時,也要不斷學習和進步,提升自己的知識和技能。這樣,我們才能與GenAI共存共榮,共創未來。


以下這篇部落格文章是由GOOGLE Gemini Pro生成的,它使用了我提供的關鍵字和特徵。你覺得它寫得怎麼樣?歡迎留言分享你的看法和感想。


主題:GenAI 科技發展

作者:易樂+Gemini Pro

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工商業應用例子

  • 客服聊天機器人
    • 客戶服務機器人可以自動回答客戶的常見問題,例如產品信息、訂單狀態、退貨政策等。
    • 客戶服務機器人可以幫助企業24/7全天候為客戶提供服務,提高客戶滿意度。
    • 客戶服務機器人可以幫助企業節省客服成本,提高客服效率。
  • 銷售助理
    • 銷售助理可以幫助銷售人員自動化銷售流程,例如跟蹤潛在客戶、安排銷售會議、發送銷售報價等。
    • 銷售助理可以幫助銷售人員提高銷售效率,節省銷售成本。
    • 銷售助理可以幫助銷售人員獲得更多銷售機會,提高銷售業績。
  • 營銷助理
    • 營銷助理可以幫助營銷人員自動化營銷流程,例如創建營銷活動、發送營銷郵件、分析營銷數據等。
    • 營銷助理可以幫助營銷人員提高營銷效率,節省營銷成本。
    • 營銷助理可以幫助營銷人員獲得更多營銷線索,提高營銷業績。
  • 數據分析
    • 數據分析工具可以幫助企業分析銷售數據、客戶數據、市場數據等,發現洞察,做出更好的決策。
    • 數據分析工具可以幫助企業提高經營效率,降低經營成本,獲得更高的利潤。
  • 內容創作
    • 內容創作工具可以幫助企業自動化內容創作流程,例如創建產品描述、撰寫博客文章、生成社交媒體帖子等。
    • 內容創作工具可以幫助企業提高內容創作效率,節省內容創作成本,獲得更多流量。

個人助理應用例子

  • 日程安排
    • 日程安排工具可以幫助個人安排日程,提醒重要事項,提高時間管理效率。
    • 日程安排工具可以幫助個人避免忘記重要事項,提高工作和生活效率。
  • 任務管理
    • 任務管理工具可以幫助個人管理任務,跟蹤任務進度,提高工作效率。
    • 任務管理工具可以幫助個人避免遺漏重要任務,提高工作和生活效率。
  • 筆記和記事
    • 筆記和記事工具可以幫助個人記錄筆記,保存重要信息,提高記憶效率。
    • 筆記和記事工具可以幫助個人避免忘記重要信息,提高工作和生活效率。
  • 信息搜索
    • 信息搜索工具可以幫助個人快速搜索信息,找到所需的信息,提高信息獲取效率。
    • 信息搜索工具可以幫助個人節省時間,提高工作和生活效率。
  • 娛樂
    • 娛樂工具可以幫助個人休閒娛樂,放鬆身心,提高生活質量。
    • 娛樂工具可以幫助個人緩解壓力,提高工作和生活效率。



大型語言模型比較

Gemini-pro

  • 優點:更強大的語言模型、更好的代碼生成、更好的代碼解釋、更好的代碼搜索、更好的代碼重構。
  • 缺點:更昂貴、更複雜、集成更有限。

Mistral

  • 優點:更便宜、更簡單、集成更廣泛。
  • 缺點:代碼生成、代碼解釋、代碼搜索、代碼重構等功能不如 Gemini-pro、Meta 和 Phi-2。

Meta

  • 優點:更強大的語言模型、更好的代碼生成。
  • 缺點:更昂貴、更複雜、集成更有限。

Phi-2

  • 優點:更強大的語言模型、更好的代碼生成、更好的代碼解釋、更好的代碼搜索、更好的代碼重構、更好的圖像生成、更好的文本生成。
  • 缺點:更昂貴、更複雜、集成更有限。

StableLM

  • 優點:更好的圖像生成、更好的文本生成。
  • 缺點:代碼生成、代碼解釋、代碼搜索、代碼重構等功能不如 Gemini-pro、Meta 和 Phi-2。

Bing Chat Enterprise

  • 優點:更強大的語言模型、更好的代碼生成、更好的代碼解釋、更好的代碼搜索、更好的代碼重構、更好的圖像生成、更好的文本生成、更好的畫圖功能、更好的讀影像功能。
  • 缺點:更昂貴、更複雜、集成更有限。

優勢

  • Gemini-pro:更強大的語言模型、更好的代碼生成、更好的代碼解釋、更好的代碼搜索、更好的代碼重構。
  • Mistral:更便宜、更簡單、集成更廣泛。
  • Meta:更強大的語言模型、更好的代碼生成。
  • Phi-2:更強大的語言模型、更好的代碼生成、更好的代碼解釋、更好的代碼搜索、更好的代碼重構、更好的圖像生成、更好的文本生成。
  • StableLM:更好的圖像生成、更好的文本生成。
  • Bing Chat Enterprise:更強大的語言模型、更好的代碼生成、更好的代碼解釋、更好的代碼搜索、更好的代碼重構、更好的圖像生成、更好的文本生成、更好的畫圖功能、更好的讀影像功能。

劣勢

  • Gemini-pro:更昂貴、更複雜、集成更有限。
  • Mistral:代碼生成、代碼解釋、代碼搜索、代碼重構等功能不如 Gemini-pro、Meta 和 Phi-2。
  • Meta:更昂貴、更複雜、集成更有限。
  • Phi-2:更昂貴、更複雜、集成更有限。
  • StableLM:代碼生成、代碼解釋、代碼搜索、代碼重構等功能不如 Gemini-pro、Meta 和 Phi-2。
  • Bing Chat Enterprise:更昂貴、更複雜、集成更有限。

機會

  • Gemini-pro:擴展到更多的編程語言、集成到更多的編程環境、開發更多的功能。
  • Mistral:改進代碼生成、代碼解釋、代碼搜索、代碼重構等功能,擴展到更多的編程語言和編程環境。
  • Meta:擴展到更多的編程語言、集成到更多的編程環境、開發更多的功能。
  • Phi-2:擴展到更多的編程語言、集成到更多的編程環境、開發更多的功能。
  • StableLM:擴展到更多的圖像生成任務,集成到更多的圖像生成工具。
  • Bing Chat Enterprise:擴展到更多的編程語言、集成到更多的編程環境、開發更多的功能,擴展到更多的圖像生成任務,集成到更多的圖像生成工具。

威脅

  • Gemini-pro:來自其他競爭對手和開源社區的競爭。
  • Mistral:來自其他競爭對手和開源社區的競爭。
  • Meta:來自其他競爭對手和開源社區的競爭。
  • Phi-2:來自其他競爭對手和開源社區的競爭。
  • StableLM:來自其他競爭對手和開源社區的競爭。
  • Bing Chat Enterprise:來自其他競爭對手和開源社區的競爭。

總的來說,Gemini-pro、Mistral、Meta、Phi-2、StableLM 和 Bing Chat Enterprise 都是功能強大的工具,它們各有優勢和劣勢。開發人員可以根據自己的需求選擇合適的工具。




2024年機械人發展比較

波士頓動力公司

  • Atlas:Atlas 是一款人形機器人,可以行走、跑步、跳躍、翻滾等。它還可以使用工具,例如錘子、扳手等。Atlas 是目前最先進的人形機器人之一。
  • Spot:Spot 是一款四足機器人,可以行走、跑步、跳躍等。它還可以使用攝像頭、傳感器等來感知周圍環境。Spot 可以用於各種任務,例如巡邏、檢查、運輸等。

特斯拉公司

  • Optimus:Optimus 是一款人形機器人,可以行走、跑步、跳躍等。它還可以使用工具,例如錘子、扳手等。Optimus 是特斯拉公司開發的,預計將於 2024 年上市。

本田汽車公司

  • Asimo:Asimo 是一款人形機器人,可以行走、跑步、跳躍等。它還可以使用手勢和語音來與人交流。Asimo 是本田汽車公司開發的,是世界上第一款可以完全自主行走的機器人。

豐田汽車公司

  • T-HR3:T-HR3 是一款人形機器人,可以行走、跑步、跳躍等。它還可以使用手勢和語音來與人交流。T-HR3 是豐田汽車公司開發的,是世界上第一款可以遠程控制的機器人。

優必選科技公司

  • Walker X:Walker X 是一款人形機器人,可以行走、跑步、跳躍等。它還可以使用手勢和語音來與人交流。Walker X 是優必選科技公司開發的,是世界上第一款可以量產的人形機器人。

總體趨勢

2024 年,機器人技術將繼續快速發展。人形機器人將變得更加智能、更加靈活,並能夠執行更複雜的任务。機器人將在各個領域得到更廣泛的應用,例如醫療、製造、零售、交通等。

挑戰

機器人技術的發展也面臨著一些挑戰,例如:

  • 成本:機器人通常非常昂貴,這限制了它們的廣泛應用。
  • 安全:機器人需要具備足夠的安全保障,以防止它們對人類造成傷害。
  • 倫理:機器人技術的發展引發了一些倫理問題,例如機器人是否應該擁有權利等。

儘管面臨這些挑戰,機器人技術的發展前景仍然非常光明。預計在不久的將來,機器人將成為我們生活中不可或缺的一部分。

**Mobile Aloha** 是一款由 Google DeepMind 開發的機器人。它是一款小型的人形機器人,可以行走、跑步、跳躍等。它還可以使用手勢和語音來與人交流。Mobile Aloha 是 Google DeepMind 在機器人技術領域的最新研究成果之一。 **為什麼沒有在表格中提到 Mobile Aloha?** 因為 Mobile Aloha 是一款尚未上市的機器人。它目前還處於研發階段,預計將在 2024 年上市。 **Mobile Aloha 的優勢** * **小型**:Mobile Aloha 是一款小型的人形機器人,這使得它可以很容易地移動和操作。 * **靈活**:Mobile Aloha 具有很強的靈活性,可以執行各種複雜的動作。 * **智能**:Mobile Aloha 搭載了 Google DeepMind 開發的人工智能技術,這使得它非常智能,可以學習和適應新的環境。 **Mobile Aloha 的應用** Mobile Aloha 可以用於各種任務,例如: * **醫療**:Mobile Aloha 可以幫助醫生進行手術、康復訓練等。 * **製造**:Mobile Aloha 可以幫助工人進行組裝、焊接等工作。 * **零售**:Mobile Aloha 可以幫助店員進行銷售、補貨等工作。 * **交通**:Mobile Aloha 可以幫助司機駕駛汽車、飛機等。 **Mobile Aloha 的挑戰** Mobile Aloha 的發展也面臨著一些挑戰,例如: * **成本**:Mobile Aloha 是一款非常昂貴的機器人,這限制了它的廣泛應用。 * **安全**:Mobile Aloha 需要具備足夠的安全保障,以防止它對人類造成傷害。 * **倫理**:Mobile Aloha 的發展引發了一些倫理問題,例如 Mobile Aloha 是否應該擁有權利等。 儘管面臨這些挑戰,Mobile Aloha 的發展前景仍然非常光明。預計在不久的將來,Mobile Aloha 將成為我們生活中不可或缺的一部分。



關鍵應用

  • 自然語言處理 (NLP):NLP 技術將繼續快速發展,並在各個領域得到更廣泛的應用,例如機器翻譯、語音識別、文本摘要和情感分析。
  • 電腦視覺 (CV):CV 技術也將繼續取得進展,並在各個領域得到更廣泛的應用,例如圖像識別、物體檢測、人臉識別和醫學影像分析。
  • 機器學習 (ML):ML 技術將繼續成為各個領域的核心技術,並在各個領域得到更廣泛的應用,例如自然語言處理、電腦視覺、語音識別和機器人技術。
  • 深度學習 (DL):DL 技術將繼續成為機器學習領域的主流技術,並在各個領域得到更廣泛的應用,例如自然語言處理、電腦視覺、語音識別和機器人技術。
  • 增強現實 (AR):AR 技術將繼續快速發展,並在各個領域得到更廣泛的應用,例如遊戲、教育、培訓和醫療。
  • 虛擬現實 (VR):VR 技術將繼續快速發展,並在各個領域得到更廣泛的應用,例如遊戲、教育、培訓和醫療。

各科技公司的路線總結

  • 谷歌:谷歌將繼續在自然語言處理、電腦視覺、機器學習、深度學習、增強現實和虛擬現實等領域保持領先地位。谷歌還將繼續開發新的產品和服務,例如無人駕駛汽車、智能家居和智能城市。
  • 蘋果:蘋果將繼續在自然語言處理、電腦視覺、機器學習、深度學習、增強現實和虛擬現實等領域保持領先地位。蘋果還將繼續開發新的產品和服務,例如智能手機、平板電腦和筆記本電腦。
  • 微軟:微軟將繼續在自然語言處理、電腦視覺、機器學習、深度學習、增強現實和虛擬現實等領域保持領先地位。微軟還將繼續開發新的產品和服務,例如Windows 操作系統、Office 辦公軟件和Azure 雲計算平台。
  • 亞馬遜:亞馬遜將繼續在自然語言處理、電腦視覺、機器學習、深度學習、增強現實和虛擬現實等領域保持領先地位。亞馬遜還將繼續開發新的產品和服務,例如電子商務、雲計算和人工智能。
  • 騰訊:騰訊將繼續在自然語言處理、電腦視覺、機器學習、深度學習、增強現實和虛擬現實等領域保持領先地位。騰訊還將繼續開發新的產品和服務,例如社交網絡、遊戲和金融科技。
  • 阿里巴巴:阿里巴巴將繼續在自然語言處理、電腦視覺、機器學習、深度學習、增強現實和虛擬現實等領域保持領先地位。阿里巴巴還將繼續開發新的產品和服務,例如電子商務、雲計算和人工智能。

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