2024/01/22 23:48:33經濟日報 王薇瑄(聲鮮時采科技營運長、科技媒體專欄作家)
2024年美國消費性電子展(CES)剛落幕,現場展出許多AI相關應用的軟硬體,其中一個值得注意的主題是AI PC。
什麼是AI PC?AI PC若成為數位經濟的下一個顯學,其背後的意義又是什麼?
自從人工智慧(AI)成為2023年最熱門的科技關鍵字,許多場域都能看到AI與AI PC。對此,英特爾執行長 Pat Gelsinger在CES現場是這樣描述的:AI PC中的AI,並不是電腦裡住著一群會幫你畫圖的小精靈,它只是諸多演算法的一種。AI PC的分類依據,是裝置能否滿足AI運算的需求。
舉例來說,現在當紅的圖片生成式AI,頗受繪圖與影像處理軟體歡迎,使用者可以透過生成式AI生成不同的背景,以產生獨特的產品形象。如果你的電腦(終端)可以完成上述一系列的步驟,這個終端就可以被分類為AI PC。
過去AI運作的模式,是使用者將想運算或生成的指令透過終端輸入,輸入的訊息經由5G或Wi-Fi等訊號傳上雲端,收集大量資訊的雲端於運算後,把結果丟回使用者所在的終端。
這一來一回的過程,加深了訊息傳遞與雲端建置的重要性,這也說明了這幾年全球力推的4G變5G、Wi-Fi 7誕生的訊號升級以及雲端運算供應鏈為何看漲。
微軟的服務項目涵蓋雲端與人工智慧,一躍成為市值第一的美國企業;但當雲端經濟成為顯學的同時,也消減了終端的價值。
如今AI PC的概念,是將雲端運算的所有步驟拉回自己的電腦(終端)。
英特爾執行長Pat表示,其優點是不用再支付雲端使用費。資料不需要雲端處理,因此可以降低處理資料的時間,而從資訊安全的角度思考,資料處理不連網,也能提升資訊安全。
過去我念博士班時,常待在一間資料分析實驗室。當時數千萬筆資料都是透過雲端運算得到結果,後來為了縮短分析時間,實驗室購置了一台價格不菲但可以高速運算的電腦。
就整體效能來說,確實運算時間變少了,但不同成員要用同一筆資料處理不同的運算時,也會碰到「人」的煩惱,像是誰先用?電腦歸誰主控?價格高昂不能多購置幾台等。雲端運算與AI PC,各有優缺。
過去幾年,雲端服務日漸普遍,手機裡的相片備份到雲端,公司文件上傳到雲端,修圖美顏服務在雲端,下班玩個遊戲也在雲端,終端裝置的地位不斷退化,只剩下「顯示」與「下指令」的功能。
隨著AI PC重新映入市場的視野,這次是否能賦予終端新的價值?
有趣的是,對不同屬性的企業體來說,其意義與觀察角度均不同。微軟的雲端Azure與旗下的OpenAI屬於軟實力,除了客戶使用,也直接提供自家產品ChatGPT雲端運算服務。2022年Azure在雲端市占率高達22%,全球排名第二;與此對比,微軟曾推出智慧型手機與筆電等硬體產品,卻似乎不太受到市場青睞。延續「雲布局」,是微軟更容易達成的目標。
但就英特爾而言,它以硬體起家且揚名國際,現在是世界上第二大的半導體公司,長期耕耘硬體市場的英特爾,應該會比微軟更期待AI PC成為市場顯學。
雲端與終端如鐘擺,十年河東,十年河西,這個時間點是不是終端開始反擊的契機,還須市場驗證。
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