AI EXPO 2024 台灣 AI 博覽會逛展心得

4/26-28 在台北圓山花博爭艷館舉辦了 2024 年度的台灣人工智能博覽會 TAIWAN AI EXPO。

今天主要是盡量簡短地帶大家看一下，這三天在展覽上收穫到的內容、聽到的講座，當然篇幅有限啦，不可能做到十分鐘看電影那種濃縮程度。🫠

　大部分的畫面都在影片裡　

最後還會來看，第三天的 AI 創新獎 Junior Award 2024 決賽現場，在 AI EXPO 官網的創新獎頁面，你可以看到進入決賽的這五支隊伍的簡報影片，如果感興趣的話，就跟我一起看到最後吧。

甚麼是 AI EXPO？

不管你對 AI 的認識有多少，你有沒有使用過，不管你是從事什麼行業，或者是學生，我都建議你明年一定要來參加這個 AI EXPO，首先，只要通過申請，它就是免費入場的，再來，它是一年一度，包含了台灣各個領域對 AI 技術從硬體到軟體研發應用的一個總結，也包含了非常多的國際大廠，你可以在這裡直觀地感受到，此刻世界在 AI 領域的發展究竟走到了什麼程度。

最重要的是，就像 IBM 技術銷售總經理朱輝先生在講座中提到的，真正的問題是：如何找到合適的位置讓 AI 在行業中快速落地。在這個博覽會裡面，也許你就能找到答案，所以，明年我真的希望大家都不要錯過。

今年的部分就先跟著我來走馬看花一下。

在開始前要來感謝一下這次的乾爹——決戰時刻廣告設計，他們是一家位於高雄的萬事屋，精緻的設計、專業的輸出、精確的張貼，他們的服務無所不包。

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領入場證的時候工作人員就會給你一份手冊，在手冊的背面呢，是一個 AI 洋流之旅集點活動，集滿就可以抽 iPhone 15 Pro Max ……但是我沒有集滿，我只換了一包 AMD 聯名乖乖和一瓶彈珠汽水。

我朋友到今天還在靠北我當場把綠色乖乖拆來吃的這件事情……不是啊，我知道綠色乖乖的意思，但……嗯……如果是你各位拿到這包乖乖會怎麼處理？反正，我是已經吃掉了啦，來不及了啦。

後來又問了幾個朋友，一樣被唸到狗血淋頭🤪看來這波真的是我錯了。

展場介紹

會場裡面三天都是爆炸多人，一共分成七個大區，兩個大舞台，110 個參展攤位。有 AI 城市、商業生活、企業治理、生命科學、智慧工廠、還有新創區。

展場動線算是蠻清晰的，逛起來很舒服，大門右手邊就是每天 13 場講座的不知講堂，在整個展場另一側是也有辦講座的未來舞台，這邊也同時是 AI 創新獎的決賽舞台。講座中間的休息時間就可以用來逛展場，展場逛累了也可以去聽講座。

AI 城市

AI 城市這裡展示了可以被應用在城市規劃和管理中的各種產品，提高城市運行的效率和便利性。

有台灣的記憶體和積體電路公司華邦電子，攤位上就插了一片晶圓在那裡非常顯眼。還有唯一參展的地方政府，新竹縣政府，這個我也覺得很有意思，他們的規劃看起來很有……理想。

有沒有新竹人可以告訴我實際上體感怎麼樣啊？🤔

商業生活

商業生活區可以看到 AI 如何融入我們的日常生活，並從購物、互動娛樂等各個方面，展示不同的解決方案。

展位最大的是 AWS，Amazon Web Services。還有工作室遍布全球的特效公司數字王國。以及從傳輸到安全，提供各種網路服務的阿卡邁科技。

企業治理

企業治理區域則聚焦於 AI 進行數據分析，提高決策效率，還有數據資料存儲調用方面的技術支持。

我印象最深的是 NetApp，他們能夠幫助一間公司建立出很好的大型雲端或本地資料中心，從硬體到系統都有各種不同分級的方案，光是現場索取的資料就給了我五六本東西，工作人員的介紹也非常精彩而且平易近人。

生命科學

生命科學區我感覺是更著重在人與科技之間的關係。這裡包含了現場直播的 IC 之音，第一天的主持人有大家都很熟悉的沈春華主播，哇走過路過現場聽到她的聲音感覺還挺奇妙的。

但讓我覺得最有趣的，是台灣大學 IBM 量子電腦中心的小攤位，我三天都有走過去看，攤位蠻空的，第一天只有一個同學在顧攤，第二天整個攤位都沒有人，第三天也沒有人，但是在整個活動要結束之前，我終於在攤位上看到了一叢人。

難道這是一個取決於觀測者的量子攤位嗎？🙃

智慧工廠

智慧工廠區域展示了 AI 在製造業中的應用，如何通過智慧化的工廠營運，提高生產效率和品管。

這個應用部分現場幾乎都有很直接的 showcase，我忘記是哪家公司的範例影片，是透過 AI 的影像辨識功能，去確認 Gogoro 生產線上技師們組裝的步驟和細節都沒有錯誤，它的反應是即時的透過監控鏡頭，只要組裝中有缺漏的部分 AI 立刻會提示異常，人在那裡動來動去也完全不影響 AI 的判斷。還有像是可以用一個正上方的鏡頭，快速辨別商品並結算金額的結帳系統，同樣也是使用到影像辨識的功能。就蠻多有趣的展示。

新創區

新創區布滿了小小的攤位，有很多五花八門的 AI 創新項目和新創公司，展示他們正在開發的新技術和應用產品，未來可能會改變我們的生活和工作方式。其中就有比較多關於生成式 AI 的應用。

我自己蠻喜歡一個叫 AI SOLLY 的小程式，它是針對特殊教育生開發的社交練習軟體。

每個區域的主題，都可以供參觀者深入瞭解不同的 AI 應用實例。這樣的設計，讓你可以從各個角度和層面去拓展和理解 AI 的多元化應用，並且獲取到最新的資訊。

我花了比較多的時間在聽不知講堂的講座，你可以從 AI EXPO 官網的議程頁面去看到這三天總共有哪些講座。

比較詳細的心得之後應該會單獨整理一篇放在 Vocus，感興趣的朋友可以加入我的 Vocus 沙龍👋，新文章上架就可以收到通知，也可以在沙龍裡的討論版展開你想一起討論的內容。這邊就講幾個我聽到蠻喜歡的。

我們現在趕上了時代，所以千萬要跨出這一步，去接觸跟學習 AI，不要過了五年十年之後，回頭才想說早知道就趕快學。

Coding 也就是寫程式這件事情，並不會完全被取代，程式設計師的需求可能越來越低，但它也可能是人類的最後一份工作了。因此，每個人都應該學會寫程式，而現在藉由 AI 發展的契機，進入程式編寫領域的門檻已經極大幅度降低了。
從程式編碼開始，我們也應該去訓練自己的 LLM。

「三流公司做產品，二流公司做平台，一流公司訂標準」。
當然這個部分目前不太可能是每個個人去訓練，而是指一個國家、一個企業接下來的目標都該是擁有真正自己訓練出的 LLM。

前面說到現階段企業面臨真正的問題是：如何找到合適的場景讓 AI 快速落地。
但光看這樣一句，很多人可能會感到茫然，我們可以先把問題拆解開來這麼想：
AI 到底應該在我的行業中扮演什麼角色？它能夠解決什麼問題？要花多少錢導入？如何才能盡快出現回報？以及，該從哪個部分開始導入？

除了這些比較觀念上的內容，講座還有很大部分是目前應用上的實例和未來規劃，比方說，鴻海研究院未來想在高雄市打造出一個結合工業、交通、日常生活的智慧城市 AI 系統，🙂高雄的朋友，你們期待嗎？

總體來說，不知講堂的議程講座，內容確實是非常大開眼界的，雖然有一些感覺很像是來工商，但大部分都還是很紮實的內容。然後聽到第三天，我發現真的有很多講者會用星戰來做舉例，不約而同欸，真的好幾個，看到最後我都想說……要不然下次可以考慮留一個螢幕星戰馬拉松？

AI 新創獎決賽

那新創獎決賽的部分，參賽者們上台報告的內容基本跟影片一樣，大家可以在入選作品投票頁面看到各組隊伍的簡報影片，我這邊就不重複講他們的完整內容，主要是跟各位分享一下我自己的感想，也歡迎大家一起討論。

那我先打個預防針哈……呃，我自己並不是程式相關領域出身的，有看我頻道的朋友會比較知道，我之前也基本上做的都是算圖 AI 的影片，所以我的感想並不會是很專業的，只是作為一個走過路過的普通民眾，基於我個人的喜好和認知發表的淺薄意見。

好的，預防針打完了，記得按著你的肩膀五分鐘，我們開始吧。

方言保存

第一組上台的是《SPEAK WITH U 弭平強勢語言帶來的落差：用生成式 AI 進行多模態翻譯與方言保存》。

我覺得想法是很好的，確實 AI 可以變成一個更有效率去保存消失中的弱勢語言的工具，語言要能夠存活，就需要被使用，但是現在高度全球化帶來的是語言滅絕的加速，Language Extinction，指的是少數人使用的語言被多數人使用的語言所取代的現象。目前世界上平均每四個月，就有一種語言不再被人使用。

保存弱勢語言的同時也是在保存弱勢文化，評審提出可以從語言出發去想想更多的保存方式，將這個計畫擴展成真正的文化保存數據庫。

我覺得這是一個有點大，但是很不錯的想法，透過 AI 對資料的學習能力，也許能夠做到比單純的留存書面資料和影像、文物，還要更加真實的保留跟還原，還有對這些保存內容的容易被接觸到的程度。

視障輔具

第二組上台的是《協助視障者提升情緒判讀能力弭平社交障礙》。

報告風格還蠻鮮活的，出發點也很好，不過我看過類似的東西，一家以色列公司 OrCam 的知名產品 OrCam MyEye 就是類似的工具，它不是做成眼鏡型態的輔具，而是一個可以吸附在眼鏡側邊的設備，這項產品大約是 2019 年開始有在台灣販售。

當然不是說功能完全相同，但區別感在報告中沒有特別體現我覺得是蠻可惜的。

評審有問到他們這個設備的回應延遲時間，目前是大約 5-10 秒，在日常互動中可能還是稍微有點慢，如果是在節奏比較快的互動場合，比方說吵架，就會完全跟不上。另外也提問到多人場合的情況下，會怎麼輔助辨識？組員的回答是之後會加入視線辨識的功能，由 AI 來辨認現在是誰在看著佩戴者。

新聞整合

第三組上台的是《新聞領域展開——多元新聞整合平台》。

我……第一反應是覺得，這不是目前 GPT 或 Copilot 這類生成式 AI 都能做到的事情嗎？

而且，中立、客觀到底是誰說了算？如果有誰說了算，那也不叫中立了吧，並且大型語言模型本身，對我來說啦，就是一種假中立，它在訓練過程中，給予它資料和對它進行調整的人，難道不會影響它的觀點偏好嗎？

最有意思的是他們建構的這個平台，每篇新聞都有一個打星星評分的系統，讓使用者可以參考來判斷這篇新聞的好壞……然後這個星星居然是使用者打的。嗯？🙃

好我必須要說，這個專題是全部裡面我最不喜歡的，但這是我個人喜好的問題，就，它沒有打中我。

不過這組的評審講評我覺得是最精采的。首先提到了新聞版權問題，因為這組最開始的規劃是非營利，有個評審老師直接瘋狂強調你要先活得下來才有以後，要先想怎麼商業化！怎麼營利！就像版權問題就是一筆錢，沒有收入談不了授權那爬來的新聞就會有版權問題。

再來是事實查核，組員回應是同樣考量到成本，所以這塊只能未來再規畫。這時候就要提到一句老話：「垃圾進，垃圾出 (garbage in, garbage out)」，評審也說了，假新聞即便表達的口吻再中立也還是假新聞。

然後最精采的部分，也是我覺得他們這個專題能夠獲得銀獎的關鍵說真的……當然這是我個人的瞎猜哈，就是有一個評審提出他們不如轉個方向，把這樣整合新聞系統的目標客群從一般大眾，轉為外電媒體，為新聞工作者打造一款省時省力的新聞工具，減輕外電媒體每天都需要閱讀全世界範圍大量新聞內容的工作量，並且作為工具，那新聞授權的部分也可以交給新聞公司去談就好，他們本身也會省力很多。

然後在評審又一次強調了「同學，不要想著做非營利，要想怎麼賺錢」之後，下一組上來就表示他們的專題是非營利目的，我直接笑出來。

居安意識

下一組上台的是《AI 啟動市民力量：喚醒居住環境共好意識》。

不能說好不好吧，就是感覺他們的東西點出了問題，卻沒有給出太多解決的辦法。似乎我沒有看到更多的結合到專業領域，像是確實評估結構承重，或是像如果要做改善的話，將會付出的費用評估等等，比較現實面的東西沒有看到。

評審第一句話果然是「又來一個不想賺錢的」🤣。

也提到了一些現實面的問題，像是租屋者可能無力改善環境嘛，那是不是也該納入一些參考的租屋資訊啊，這類的擴展功能。

家事調解

最後一組上台的是《Le姊家事商談好夥伴-結合生成式 AI 與親權判決模型解決親權難題》。

那個 Le 是 Legal 的縮寫，而家事指的是家事法庭、家事調解這類型的法律領域，這確實是一個明明就很常見卻不怎麼被人重視，而且資源相對貧瘠的選題。

他們除了整個專題規劃得很不錯，還實地拿去給了家事調解員做試用，根據反饋進行微調和後續的計畫。

基於前面兩組的經營問題，評審也是一開始就問了他們的商業模式打算怎麼營運，以及這個輔助是可以在調解當下用得上的嗎？組員的回答可以看出他們思考跟準備得都比較全面，我想也是多虧於測試跟反饋收集得足夠多。未來有考慮加入語音輸入，來輔助分析調解現場的狀況，根據調解員的經驗也可以調整輔助強度，這些規劃我覺得都蠻不錯的。

說了這麼多，其實這五組決賽隊伍的專題都做得很棒，畢竟打到了決賽嘛。現場看的時候真的有點夢回以前做專題報告的自己，學生時代社會經驗不夠多，事情也會想得比較簡單，特別是對於商業模式的考量通常都不會擺在第一位。

你最喜歡的專題是哪一組呢？在下面留言來分享一下吧！我自己最喜歡的隊伍是家事商談那組，第二喜歡的應該是語言保存組。

這場博覽會，對於處在這個時代變革當下的我們來說，是很棒的學習和體驗機會，不僅能夠更好地理解當前 AI 發展，還可以幫助你預見未來的趨勢並做好準備。

那麼希望我的分享對你有幫助，今年有參加到的朋友也歡迎跟我分享你的看展心得，有任何問題或是有什麼想補充的都可以在影片或文章下方留言。

感謝各位收看，掰掰。

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