2025/04/01 05:28:50
經濟日報 王薇瑄（聲鮮時采科技營運長、科技媒體專欄作家）
中國舉國體制發展AI，從國務院的《新一代人工智慧發展規劃》到地方政府的算力補貼與產業集聚，AI被快速導入城市管理、製造、教育、醫療等多個場景。這種高效率、低邊際成本的政策驅動模式，使AI技術在民生與產業體系中迅速普及，甚至在許多應用層面超車美國。
同時，中國正從「製造大國」轉型為「創新強國」。除了百度、阿里、騰訊等科技巨頭競推大模型外，一批具突破性的創新企業亦快速崛起，形成「中國AI六小龍」：DeepSeek（語言模型）、Unitree Robotics（四足機器人）、Deep Robotics（工業機器人）、BrainCo（腦機介面）、Game Science（AI遊戲技術）與Manycore Tech（高性能算力架構）。這些企業不僅對標國際巨頭，更逐步建立自己的技術節奏與應用場景，展現中國AI創新邁向深科技的實力。
相對的，美國雖然在AI基礎技術、晶片設計與風險資本上持續領先，但技術釋出節奏顯得較保守。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等公司持續創新，但多採取謹慎漸進的方式，每一代模型都精算推出時間，以延長商業壽命與營收周期。
這種「擠牙膏式創新」邏輯，在Apple身上展現得最為明顯。從iPhone的硬體升級到生態整合，Apple向來以穩定節奏與高品牌黏著度延長產品周期。ChatGPT的模型迭代初期也呈現相似模式——從GPT 2到GPT 3相隔數年，直到市場競爭升高（如Claude與Gemini接連推出），OpenAI才加快更新步調，釋出GPT 4-turbo、專屬GPT功能等商業化產品。這說明，在缺乏競爭對手時，創新節奏可被刻意放緩；一旦競爭壓力上升，產品升級則會迅速加速。
這種策略性的創新節奏，是美國自由市場文化下的典型反應。技術被「拆段」釋出，每一步都要可控、可賣、可創造收益。創新不求快，而求「精準」與「持續」。這也讓美國在確保風險管理、道德審慎與用戶體驗的一致性方面，展現制度上的穩定性。
但這樣的節奏也有其限制。當創新無法快速普及至基層社會，可能錯失AI推動社會轉型的契機。例如醫療、教育與公共治理等領域，若缺乏強有力的應用導入，技術的影響力便可能侷限於特定族群或商業場景。AI領先，不等於全民受惠；技術突破，不必然帶來結構改變。
觀察這場科技賽局，也可以發現另一個轉變：從「技術奇觀」轉向「人文落地」。未來AI競爭的焦點，將不再只是比誰的模型大、速度快、算力強，而是誰能真正讓AI走入人群，解決真實問題，並融入多元文化與社會價值。
從這個視角看，AI競賽終點其實是治理力與社會想像力的比拚。無論是中國的全面滲透或美國的策略創新，都將面臨同一個問題——如何讓AI成為值得信任、能夠共感、可被共享的科技力量。
比創新更重要的，是信任與共感。科技的未來，不只屬於開發者，也屬於每一位使用者。這才是AI下一個黃金十年的核心挑戰。
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