本文將介紹影像的基本操作包括:影像的讀取、顯示、保存,以及一些常見的操作如裁剪、旋轉、縮放等。
cv2.imread
函數的參數是影像的檔案路徑。讀取後的影像以NumPy的ndarray形式表示。
支援多種常見的影像格式:JPEG (.jpg, .jpeg),PNG (.png),BMP (.bmp),TIFF (.tiff, .tif)等
import cv2
# 讀取影像
image = cv2.imread('image.jpg')
顯示影像:
使用 cv2.imshow()
函數可以顯示影像。這通常與 cv2.waitKey()
和 cv2.destroyAllWindows()
一同使用。
在使用 cv2.imshow()
顯示影像後,如果沒有 cv2.waitKey()
,視窗會立即關閉。然而,如果使用 cv2.waitKey(0)
,它會等待直到任意鍵被按下,這樣你就有足夠的時間來觀察和檢查影像。
當你按下任意鍵之後,cv2.waitKey(0)
返回按鍵的ASCII值,然後程式繼續執行。
接下來,使用 cv2.destroyAllWindows()
來關閉所有OpenCV的視窗。
# 顯示影像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存影像
cv2.imwrite('path/to/save/image.jpg', image)
cv2.imwrite
: 函數的參數為保存的檔案路徑和要保存的影像。
'path/to/save/image.jpg'
: 這是指定要保存影像的檔案路徑,這裡假設檔案名稱為image.jpg
。
這是使用NumPy的切片(slicing)和索引(indexing)的方式來取出一部分影像。
# 裁剪影像的一部分
cropped_image = image[y_start:y_end, x_start:x_end]
y_start
、y_end
是垂直方向的起始和結束索引。
x_start
、x_end
是水平方向的起始和結束索引。
這是一個比較簡單的旋轉函式,但只能指定三個角度,若要其他角度就需使用cv2.warpAffine
可參考另外一篇文章有詳細介紹[OpenCV基礎][Python]遮罩,旋轉,輪廓應用濾除斑點
import cv2
# 旋轉影像
angle = '90'
Rotate_list = {'90': 0, '180': 1, '270': 2}
Rotate_angle = Rotate_list.get(angle)
# 假設你已經有了一個讀取的影像 image
rotated_image = cv2.rotate(image, Rotate_angle)
# 縮放影像
scaled_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
new_width
和 new_height
是新的寬度和高度。
結合使用使用讀取,顯示,旋轉,保存圖像。
當使用 cv2.imwrite()
函數保存影像時,如果未指定完整的檔案路徑,則保存的位置將相對於當前工作目錄(current working directory,通常是執行程式的目錄)。
import cv2
# 讀取影像
image = cv2.imread('cat.jpg')
# 旋轉影像
angle = '90'
Rotate_list = {'90': 0, '180': 1, '270': 2}
Rotate_angle = Rotate_list.get(angle)
# 假設你已經有了一個讀取的影像 image
rotated_image = cv2.rotate(image, Rotate_angle)
# 顯示影像
cv2.imshow('Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存影像
cv2.imwrite('rotated_image_cat.jpg', rotated_image)
結合縮放,左邊為原圖,右邊為縮放後的圖。
import cv2
# 讀取影像
image = cv2.imread('cat.jpg')
# 縮放 50 * 100
scaled_image = cv2.resize(image, (50, 100))
# 顯示影像
cv2.imshow('Image', scaled_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存影像
cv2.imwrite('scaled_image_cat.jpg', scaled_image)