付費限定#10 從0到1的POWER QUERY 『取消資料行樞紐』-資料正規化必學神器
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#10 從0到1的POWER QUERY 『取消資料行樞紐』-資料正規化必學神器

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
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POWER QUERY從0到1 #9 樞紐資料行的功能是將長資料轉換成寬資料,使數據可以快速分析。

而所謂的取消資料行樞紐,就是把寬資料轉換成長資料的一個過程,也就是資料的正規化。

如下圖所示,左邊的圖為二維結構,屬於寬資料,每列可能包含多筆數據(1.2.3月),右邊的圖屬於長資料,每列都只會有1筆數據,把左邊的表轉換成右邊就是取消資料行樞紐的最主要的功能之一。

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資料正規化的重要性

無正規化

若資料沒有正規化,要將進行樞紐分析,會發現要針對人員與季別去進行分析時,把第一季拖拉到欄,出現了一堆奇怪的數字,無法有效的進行分析

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資料正規化

若資料為標準的長資料,那麼當進行樞紐分析時,只要將業務員拉到列季別拉到欄,那麼所有的數據就馬上映入眼簾了,整體分析資料就會方便不少。

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📌方格子POWER QUERY從0到1系列

#1 如何進入PQ - POWER QUERY從0到1

#2 常用功能-從0到1的POWER QUERY(上)

#3 常用功能-從0到1的POWER QUERY(下)

#4 資料附加-從0到1的POWER QUERY(資料自動化整合)

#5 從0到1的POWER QUERY 分割資料行+合併資料行 (民國->西元、西元->民國)

#6 從0到1的POWER QUERY 資料合併 神似VLOOKUP但比他好用100倍

#7 從0到1的POWER QUERY 6種常見匯入資料的方式

#8 從0到1的POWER QUERY 『分組依據』-快速將資料統計分析

#9 從0到1的POWER QUERY 『樞紐資料行』-一維轉二維 · 長資料轉寬資料






▶️教學影片

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