機器效能數據收集
1. 程式開發 (程式名稱: WMI_CMD2.py)：
1.1程式功能:
Windows系統運行中，當時的效能數據，寫出檔案供後續利用，
效能數據有CPU,Memory, Disk Partition Size等
1.2 開發工具為 Python 3.8.3 [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]。
*可免費使用，縮編式，易於閱讀，行數短少簡易
1.3 編輯工具 Spyder 4.1.4
*直譯式，不必compile 原始螞碼可直接執行，結果易於debug
1.4 使用模組Module/套件 Package : import wmi , time, json, os
*標準模組函數，各第三方套件 可import到程式使用，效率高
1.5 使用函數 : getSysInfo()，get_fs_info()
*自定函數運用， 收集當時的效能狀況
包括 CPU,Mem, Disk Partition Size ,freesize, useage%
1.6 收集資訊寫出: 顯示及出力效能 txt file
1.7 打包執行檔 :pyinstaller -F D:\Users\linct\XXX.py
==> 系統管理者身分執行後,產生exe file，本例WMI_CMD2.exe
*執行檔可以移至其它Windows機器執行，注意相關外部檔案須同一folder，否則
程式內需特別指定路徑
2. 實際運用：
2.1 檔案配置:
*程式配置: 於D:\XXX-IT\WMI\ 存放程式執行檔(WMI_CMD2.exe)，及
寫出記錄file ( CMD_jsonFile.txt) ==>本程式exe file, output file 須同目錄之下
*收集JOB: 各個機器內，於 D:\XXX-IT\WMI\WMI_CMD.bat 配置該JOB，
例如 機器排定每周1,3,5 執行收集程式之JOB
*連線主機: MAP 至 D:\XXXIT\WMI\，命名 W槽
*收集對象機器 : 四台 (1)DB1 , (2) DB2 (3) AP (4)SF
*收集資料 : 各機器收集的資料，集中寫入於 主機機器 上單一txt file 保存
3. 擴充應用：
3.1 設定排程，自動執行本程式，可以週期性執行，取得多數個數據後，
計算出該週期之平均值，如每時，每日，每周，每月之該機器效能變化
與趨勢。新系統導入運用時，機器效能可利用幾秒 幾分 迴圈執行取得評價資料
3.2 Windows機器皆可適用，只要呼叫出本python程式執行檔即可收集
(CALL WMI_CMD2.exe)
3.3 出力歷史紀錄檔，可當作稽查受查時，說明之憑證提出
3.4 可定期eMail 寄出收集之效能記錄txt file，讓擔當者可即時確認，
提早對應避免事件發生
4. 程式(WMI_CMD2.py)撰寫內容:
-------- Python coding ------------
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on ---
@author: -----
"""
import wmi
import time
import json
import os
# get PC name and OS time , then write to txt file
PcName = os.getenv('ComputerName')
# timestamp = time.strftime('%a, %Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
timestamp = time.strftime('%a, %Y-%m-%d %H:%M', time.localtime())
PcNameTime = PcName + " at " + timestamp
file1 = open('CMD_jsonFile.txt', 'at') # 附加和文字模式
file1.write('\n')
file1.write(PcNameTime) # 把資料寫入檔案
print (PcNameTime)
#====CPU,MEM
def getSysInfo(wmiService = None):
result = {}
if wmiService == None:
wmiService = wmi.WMI()
# cpu
for cpu in wmiService.Win32_Processor():
result['CPU_%'] = cpu.loadPercentage
# memory
cs = wmiService.Win32_ComputerSystem()
os = wmiService.Win32_OperatingSystem()
result['MemTot_GB'] = round(int(cs[0].TotalPhysicalMemory)/1024/1024/1024,2)
#result['MemFree_GB'] = round(int(os[0].FreePhysicalMemory)/1024/1024,2)
result['MemUse_GB'] = result['MemTot_GB'] - round(int(os[0].FreePhysicalMemory)/1024/1024,2)
return result
if __name__ == '__main__':
wmiService = wmi.WMI()
while True:
print (getSysInfo(wmiService))
fs = getSysInfo(wmiService)
jsObj = json.dumps(fs)
# file1.write('\n')
file1.write(jsObj)
# time.sleep(3)
break
#====DISK 獲取檔案系統資訊。包含分割槽的大小、已用量、可用量、使用率、掛載點資訊
def get_fs_info() :
tmplist = []
c = wmi.WMI ()
for physical_disk in c.Win32_DiskDrive ():
for partition in physical_disk.associators ("Win32_DiskDriveToDiskPartition"):
for logical_disk in partition.associators ("Win32_LogicalDiskToPartition"):
tmpdict = {}
tmpdict["Part"] = logical_disk.Caption
tmpdict["TOT_GB"] = round(int(logical_disk.Size)/1024/1024/1024,2)
# tmpdict["FreeSpace"] = round(int(logical_disk.FreeSpace)/1024/1024/1024,2)
tmpdict["Use_GB"] =round(tmpdict["PartTOT_GB"] - round(int(logical_disk.FreeSpace)/1024/1024/1024,2),2)
tmpdict["Use_%"] = int(100.0*(int(logical_disk.Size)-int(logical_disk.FreeSpace))/int(logical_disk.Size))
tmplist.append(tmpdict)
return tmplist
if __name__ == "__main__":
fs = get_fs_info()
print (fs) # 可省
jsObj = json.dumps(fs[0: ])
# file1.write('\n')
file1.write(jsObj)
file1.close()
------------------ end of coding -------------------
