2024-05-14|閱讀時間 ‧ 約 26 分鐘

什麼? AI人工智慧又顛覆了3大產業!

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在當今快速發展的數位化時代,人工智慧(AI)的應用正不斷改寫各行各業的運作模式。AI技術已經成為推動自動化、提高效率和創新的關鍵驅動力,下面將分享最近在國際新聞上,AI人工智慧顛覆的3大產業,讓我們更了解AI對我們生活和工作的改變。


一、AI人工智慧如何協助昆蟲農民降低成本?

Felix Collins' 領導的循環生物技術公司位於曼谷郊區,專門養殖黑兵蠅幼蟲以生產高蛋白動物飼料。該公司目前面臨的主要挑戰是昆蟲飼料的成本遠高於大豆飼料,為此,他們轉向使用AI人工智能技術以降低成本並提升生產效率。
(Mr Collins 表示,該產品是比主導市場的大豆動物飼料更環保的替代品。因大豆動物飼料多次被認為與南美洲的森林砍伐有關。)


循環生物技術公司正在培訓一個AI系統,這個系統可以分析所有關於昆蟲養殖的過去和現有數據,以確定最佳的飼養方法,並持續對這些方法進行微調。AI系統涵蓋的範圍包括溫度控制、食物量調整、幼蟲所需空間的最佳化,以及快速精確地計數成千上萬的蠅類,甚至包括是否引進新的品種或物種。


Felix Collins' 表示,利用AI可以加速試錯過程,幫助公司克服障礙,並對昆蟲生產有足夠的了解,以確保生產過程的最優化。AI的應用不僅能夠處理和記錄每一次昆蟲養殖的嘗試,還能擴大每次種植的潛力,確保每批作物都更大更有營養。


此外,立陶宛的昆蟲養殖軟件供應商Cogastro也在開發一個基於AI的系統,這個系統能夠自行學習、適應並在昆蟲養殖場內進行調整。Cogastro的創始人曼特·西德勞斯凱特強調,開發一套有效的AI解決方案需要時間,他們計劃在未來三年內商業推出此技術。


總體而言,AI技術的引入被看作是全循環生物技術公司降低昆蟲飼料成本、提升生產效率的關鍵策略,有望改變動物飼料行業的生產模式。


二、AI人工智慧如何在遊戲產業中實現人機協作?

在遊戲產業中,AI人工智能技術的應用正在轉變遊戲開發的方式。例如,Promethean AI公司整合了AI技術到遊戲開發工具中,以降低生產成本和節省設計師的時間。這些工具允許開發者自行創造虛擬世界,並以AI學習藝術家的創作方法,使藝術家能夠成為自動化過程的作者。


在創作過程中,人類和AI將共同合作。例如,藝術家可以透過簡單的點擊要求AI提供反饋,AI則從其數據庫中提供相應的概念藝術和數字想法。有時AI甚至會提供意想不到的創意,如在模擬警局時自動添加甜甜圈到每張桌子上,或在標記為單身公寓的住所下方持續放置襪子。


另一家公司Inworld也在運用AI來增強遊戲的真實感和角色的情感深度。他們開發的引擎不僅讓遊戲角色能感知和理解周圍環境,還能與玩家互動,從而打開了敘事和遊戲玩法的新範式。此外,他們與Xbox合作開發的敘事圖表使用AI來創建故事線,讓開發者能夢想更大。


Latitude.io公司的首席執行官Nick Walton談到AI如何使遊戲世界更加動態和適應性強,創造出感覺栩栩如生的角色和獨特的故事弧線。他們開發的AI Dungeon遊戲允許玩家在多樣的世界中創造自己的故事,與傳統的文字冒險遊戲不同,AI可以動態決定接下來的發生什麼,提供了真正的選擇自由。


隨著AI工具在遊戲開發過程中的應用日益增加,這不僅提升了創意自由,還賦予了開發者更多的創造尊嚴,這在一些大型遊戲發行商中是之前所缺失的。AI的這些應用證明,它不是取代人類,而是與人類共同工作,提升整體的創造力和遊戲體驗。


三、AI人工智慧為企業倉儲作業帶來何種改變?

當消費者在網路上下訂單購買雜貨後,Ocado 和其他公司利用由人工智慧(AI)控制的機器人在倉儲中執行商品的撿取和分發工作。在盧頓的一個Ocado倉儲中,數百台機器人在一個大格子上高速移動,自動撿取訂單中的商品,如大米、茶葉和鬆餅等,並由機械手臂使用吸盤抓取這些物品。這些機械手臂由AI學習如何識別物品並正確抓取。目前這些機械手臂處理的商品約占倉儲流通商品的15%。


除了Ocado外,Asda和Walmart也在其倉儲中投入機器人自動化系統。AutoStore的Pio系統專為小型企業提供自動化解決方案,該系統具有較低的前期成本和簡化的軟件,便於與電子商務平台如Shopify整合。


然而,全面自動化仍然需要大量的資本投入和現代化的倉儲設施。專家指出,完全自動化的倉儲需要耐重的地板、無支柱的大空間和可靠的電力供應。儘管自動化進程正在加速,但人工仍然在不少場景中不可或缺,至少在短期內,機器人和人類員工將需要共同協作。


雖然現階段還無法實現全面自動化,但AI在倉儲管理中的應用帶來了諸多好處,包括提高操作效率、減少人力需求、並進一步優化物流流程。這些技術的進步不僅加快了商品的處理速度,也提升了客戶服務的質量,使企業能夠更有效地應對市場需求變化。


參考至BBC新聞:
https://www.bbc.com/news/business-68880241
https://www.bbc.com/news/business-68844761
https://www.bbc.com/news/business-68639


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