《格外農品格來聊》EP47 AI革命：AI在中小企業中的應用，如何運用人工智慧提升競爭力
精華重點：
1.AI革命正在深刻改變企業營運模式，不僅大企業，中小企業也能從中受益。
2.Amazon案例：通過AI和自動化，在減少員工的同時提高了營收和效率。
3.AI為中小企業帶來的機會：
自動化重複性工作
改善客戶體驗
提供數據驅動的決策支持
個性化推薦提升顧客滿意度
4.AI應用的潛在風險：
部署和維護成本高
人才儲備不足
數據隱私和安全問題
AI決策可能帶來偏見
5.真實案例分享：
峰漁公司：AI優化養殖過程
玉山金控：智能語音導航服務
銀獅農莊：AI辨識鳳梨品質
6.平衡風險與機會的建議：
進行充分的風險評估
建立有效的數據保護措施
全公司上下都要學習和適應AI技術
7.格外農品的AI應用實例：
使用ChatGPT等語言模型協助文字工作
利用AI工具進行設計和簡報製作
應用AI於產品研發和問卷設計
8.AI工具使用注意事項：
AI是輔助而非替代工具
需要專業知識和判斷來評估AI輸出
重要性
9.未來展望：
AI在中小企業中的應用將越來越普遍
企業需謹慎引入AI技術，做好充分準備
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逐字稿
節目名稱-AI革命：AI在中小企業中的應用，如何運用人工智慧提升競爭力
主持人：子昂、雅文
開場介紹
子昂：大家好，歡迎收聽今天的"格外農品格來聊"。我是主持人子昂。
雅文：我是雅文。今天我們要討論一個超級熱門的話題——AI革命： AI在中小企業中的應用，如何運用人工智慧提升競爭力。
子昂：是的，在開始討論之前，我先來分享一個有趣的案例，電商巨頭Amazon的例子。這個案例雖然不是中小企業，但它展示了AI對企業的巨大影響。
雅文：沒錯。根據天下雜誌在今年4/30的"林之晨專欄"裡面提到，Amazon作為北美第二大雇主，員工人數在2022年第一季末達到162萬，比前一年同期成長了27.6%。然而，到2023年第二季末，員工人數卻下降到146萬，減少了10%。有趣的是，儘管員工減少，但營收卻增長了15.4%。
子昂：這意味著Amazon的人均產值在短短5個季度內大幅上升了28.1%。這背後的秘密是什麼呢？
雅文：答案是AI和自動化。Amazon的機器人數量從2019年的20萬台，增加到2023年的75萬台。這些機器人主要負責搬運和整理貨品，大大提高了效率。
子昂：正是因為AI和機器人的助力，Amazon的北美業務在2023年第四季達到了驚人的6%營業利益率，遠遠超過一般零售業。
雅文：這個案例告訴我們，AI正在深刻地改變企業的營運模式。雖然Amazon是大企業，但這種趨勢對中小企業同樣重要。今天，我們就來探討AI如何為中小企業帶來機會，以及可能存在的風險。
子昂：沒錯，隨著科技的快速發展，AI已經不再是大型企業的專利，中小企業也開始利用這項技術來提升效率和競爭力。然而，AI的應用不僅帶來了機會，也隱藏著一些風險。我們今天就來深入探討這些問題。
第一部分：AI在中小企業中的機會
子昂：首先，我們來談談AI為中小企業帶來的機會。AI可以為中小企業帶來許多好處，比如自動化重複性工作、改善客戶體驗和提供數據驅動的決策支持。
雅文：沒錯，AI可以透過自動化來減少人力成本，特別是在重複性高、技術含量低的工作上。例如，自動化客服系統可以幫助企業處理大量的客戶查詢，減少客服人員的壓力，並且提供更迅速的回應。
子昂：另外，AI還可以分析大量的數據，從中找出有價值的見解，幫助企業做出更明智的決策。例如，利用AI進行市場分析，可以更精準地了解客戶需求，從而調整產品策略和行銷計劃。
雅文：AI還能透過個性化推薦來提升顧客滿意度。像是電子商務網站可以根據顧客的瀏覽和購買歷史，推薦相關產品，從而提高銷售轉化率。
第二部分：AI應用中的風險
子昂：不過，AI的應用並不是只有好處，它也帶來了一些風險。首先，AI系統的部署和維護成本可能對中小企業來說是一個負擔。
雅文：確實如此。AI技術的開發和實施需要大量的資金投入，尤其是對於技術的維護和更新。中小企業可能沒有足夠的資源來應對這些挑戰。此外，AI技術的實施還需要專業的技術人員，而中小企業在這方面的人才儲備往往不足。
子昂：還有一個風險是數據隱私和安全問題。AI需要大量的數據來訓練和運行，而這些數據可能包含敏感的商業和客戶信息。如果數據處理不當，可能會導致隱私泄露和安全問題，這對企業的信譽會造成重大損害。
雅文：此外，AI決策系統可能會帶來偏見問題。AI依賴於訓練數據，如果這些數據存在偏見，AI系統就會延續甚至放大這些偏見，我分享一下我最近聽過一個關於會到企業教AI運用的老師專訪，他就有說因為AI是從網路上抓資料，例如google，但因為做品牌的企業普遍都會操作SEO或廣告投放讓google上的搜尋呈現企業主希望消費者看到的，有的時候不是真實的樣貌，所以她反而會用其他的搜尋引擎再求證看看。
第三部分：案例分享
子昂：讓我們來看看一些中小企業應用AI的具體案例。
- 漁業-屏東的峰漁公司：這家專注於水產養殖的企業利用AI技術來優化養殖過程，提升產量並降低人力成本。透過AI監控水質、餵食和魚群健康狀況，峰漁公司成功地將產量提升了10%，並減少了15%的人工成本。
- 金融業-玉山金控：「智能IVR語音導航服務」，語音導航服務係讓顧客在進線客服時，不用經過按鍵式選單，而可以直接用「說話」的方式表達來電意圖並解決問題，將操作選擇服務的通話時間IVR平均通話時間由90秒縮減至22秒，減少顧客75％操作與等待時間。
- 農業-屏東銀獅農莊與清大資工教授聯手，蒐集超過5萬顆鳳梨的敲擊聽聲來辨識肉聲果和鼓聲果，透過大數據的聲紋比對，把過去需要耗費人力完成的揀選工作，自動化及標準化，讓電腦替代逐漸缺稀的農業師傅來做揀選工作，而且良率也比過去還好。
第四部分：如何平衡風險與機會
子昂：前面有提到導入ai繼續可能會需要資金投入，或者是有些資料可能會有洩漏的安全問題，所以，在實施AI技術之前，企業應該進行充分的風險評估，確保有足夠的資源來支持技術的部署和營運，並且建立有效的數據保護措施，防止數據泄露。
雅文：還有，當企業決定導入ai工具時，可能有些老闆覺得只有基層人員才需要學習，我知道ai有不同的技術可以針對公司經營者、高階主管、中階主管以及基層人員做訓練，所以應該是全公司由上到下都要有導入ai技術的決心，大家才能一起成長。
第五部分：格外農品的AI工具應用實例
子昂：在談完AI的機會和風險後，我們來聊聊我們公司-格外農品實際使用AI工具的經驗。雅文，能跟聽眾朋友們分享一下我們是如何在日常工作中運用AI的嗎?
雅文：當然可以。事實上，AI工具已經成為我們日常工作中不可或缺的一部分。我們運用了多種AI工具來提高工作效率和創新能力。首先是大家可能都聽說過的ChatGPT、Gemini和Claude這些大型語言模型。我們經常使用它們來協助撰寫計畫書和處理podcast的逐字稿。這些AI助手能夠快速生成初稿，或者幫助我們優化文字內容，大大節省了我們的時間。
子昂：對，而且不僅是文字工作，我們在設計方面也用到了AI工具。比如，我們使用Copilot跟ChatGPT來協助設計一些圖表或簡單的視覺元素。
雅文：在音頻處理方面，我們使用訊聯的Audio Director來優化我們的podcast錄音檔。這個AI工具能夠降噪、去雜訊跟拉平音量，讓我們的節目聽起來更加專業。
子昂：還有簡報製作，我們開始使用Gamma這個AI驅動的簡報工具。它能幫助我們快速生成美觀且內容豐富的簡報，特別是在準備時間緊張的情況下非常有用。
雅文：最近，我們甚至將AI應用到了產品研發領域。我們使用AI工具來協助我們進行配方建議和問卷設計。這不僅加快了我們的研發流程，還為我們提供了一些創新的想法。
子昂：是的，AI工具在我們的日常工作中發揮了巨大作用。它們不僅提高了我們的工作效率，還激發了我們的創造力。但同時，我們也要注意，AI工具是輔助而非替代。我們仍然需要自己的專業知識和判斷來評估和優化AI的輸出。
雅文：沒錯，像是如果用chapgpt生成podcast的稿子，我們還是會花時間在網路上做查證才會使用，確實ai工具可能會把網路上蒐集到的資料變成看起來合理的稿子，但實際查證你會發現有些資訊有點似是而非，或者根本不存在!哈!
子昂：以我們的經驗分享，即便是像我們這樣的小型企業，也能從AI技術中受益。關鍵是要明智地選擇和使用這些工具，並且不斷學習和適應。
第六部分：未來的展望
子昂：展望未來，隨著技術的進步，AI在中小企業中的應用會越來越普遍。我們相信，隨著成本的降低和技術的成熟，更多的中小企業將能夠利用AI來提升競爭力。
雅文：是的，不過企業在引入AI技術時，還是需要保持謹慎，做好充分的準備，以便在享受技術紅利的同時，最大限度地降低風險。
結語與聽眾互動
子昂：今天我們討論了AI在中小企業中的應用，分析了它帶來的機會與風險。如果聽眾朋友們有任何問題或者想分享自己的經驗，歡迎透過社交媒體或者郵件與我們互動。
雅文：再次感謝大家的聆聽！請記住，《格外農品格來聊》每週二、週五固定更新。別忘了訂閱、留言、分享節目資訊，Apple用戶還請在Apple Podcast上給我們五星評價和留言。我們一定會在節目上分享您的留言！感謝大家，我們下次節目再見！
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