泰米爾納德邦的森林部門啟動了一套人工智慧(AI)監控系統,以追蹤鐵軌附近的大象活動,防止大象因火車撞擊而死亡。近十年來,該邦鐵軌上大象死亡數量不斷上升,已記錄到36起因火車撞擊致死的案例。
在Madukkarai附近的兩條鐵路軌道上,已有11頭大象因火車撞擊而死亡。這些軌道位於泰米爾納德邦與喀拉拉邦交界處,是大象遷徙路線的一部分。2021年,該邦高等法院下令森林部門和鐵路部門採取措施,防止大象死亡。
目前,森林部門在Madukkarai的兩條鐵軌沿線安裝了12座監控塔,每座塔上配備了一台具備熱成像和可見光成像功能的AI攝像頭。這些攝像頭能夠檢測到距離鐵軌100英尺內的大象,並向森林和鐵路部門發出警報,以便協調減速火車並引導大象遠離鐵軌。控制室內有四名人員全天候監控系統。
自2024年2月啟用以來,AI系統已檢測到近400次大象接近鐵軌的情況,並及時通報給鐵路當局,從而防止了潛在的事故發生。
這並不是印度首次使用AI來保護野生動物。2023年12月,印度聯邦鐵路部宣布在大象走廊實施名為Gajraj的AI監控系統,用於監測包括大象在內的動物和人類活動,以防止事故發生。
在非洲國家如加蓬、肯亞和博茨瓦納,AI攝像系統也被用於大象保護。泰米爾納德邦計劃將這一新系統擴展到包括Coimbatore、Dharmapuri、Hosur和Gudalur在內的其他五個易受影響的地區。
AI的應用顯著減少了與野生動物相關的火車事故,顯示了技術干預在保護動物方面的巨大潛力。人工智慧不僅提高了監控效率,還大大減少了人力成本,並在動物保護和生態平衡方面發揮了重要作用。
牛津大學精神病學系正在進行一項名為Petrushka的人工智慧工具臨床試驗,旨在為抑鬱症患者提供個性化的抗抑鬱藥物治療。這個數位工具利用超過一百萬人的數據,在診療過程中即時推薦最適合每個個體的抗抑鬱藥物。研究團隊計劃在夏季前招募約200名參與者,總共需500名參與者。
Petrushka會根據患者的年齡、性別和症狀嚴重程度等資訊,考量藥物副作用,為患者選擇合適的治療方案。首席研究員Andrea Cipriani教授指出,實際臨床中,抗抑鬱藥物的處方大多基於醫生的經驗,然而市場上有超過30種抗抑鬱藥,但通常醫生只會處方其中四種之一。試驗的目的是要提供精確的治療,不浪費時間在可能效果不佳的治療上。
試驗將持續24週,並將在第八週評估參與者是否仍然接受分配的治療。這將幫助研究團隊了解治療的可接受程度和耐受性。此外,研究期間還將收集參與者的心情、焦慮、生活品質和任何副作用的相關信息。試驗在加拿大和巴西也有進行,由國家衛生和護理研究院資助。
AI人工智慧的應用在醫療領域提供了個人化治療的可能,有助於提高治療效果和患者滿意度,展示了人工智慧在改善患者治療過程中的重要價值。
英國的農民Will Mumford成為首批使用無人駕駛拖拉機的農業人之一。在Cambridgeshire的St Neots經營耕種,Mumford表示,這些機器人是農業未來的趨勢,能連續工作達30小時,對土地的損害也較小。然而,無人駕駛拖拉機的價格需要降低,目前價格介於180,000至320,000英鎊之間,才能普及取代傳統農機。全國農民聯盟對這項技術進步表示歡迎,但強調了可負擔性的重要性。
Mumford還指出,這些更輕、對土壤更友善的機器有望逐步恢復土壤結構,推動更可持續的農業方式。無人駕駛拖拉機配備雷達、超聲波和感應器等功能,能在偵測到障礙物時自動停止。
農業工程師Tom Carnell認為,無人駕駛拖拉機要普及還需數年時間。隨著技術逐漸被接受,未來將越來越常見。Mumford強調,引入人工智慧不會導致農民人數減少,反而能讓農民以更好的方式耕作,減少繁重且單調的工作。
人工智慧的應用不僅能提高農業效率,還有助於實現可持續農業的目標,顯示出技術創新對傳統行業的正面影響。
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參考資料BBC新聞:
https://www.bbc.com/news/world-asia-india-68988189