20240903_TechNEws

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對一個國家來說，經濟成長跟一般人的財富增長一樣，即使天賜良機，也不一定能一夕致富，即使如中國一樣瘋狂蓋房，也只不過拼來個位數的經濟漲幅。這幾年有一個國家受到上天眷顧，挖到石油，短短三年 GDP 就暴增兩倍。

這是南美洲的小國圭亞那，今年即使面臨極端大旱，上半年蔗糖產量大幅下降  60%，但 2024 年上半年該國經濟成長 49.7%，其中石油部門佔成長的 67%。預計 2024 年年成長率高達 42.8%，高於去年的 33%。

圭亞那有望成南美第二大石油生產國

圭亞那國土面積為 214,969 平方公里，是南美洲大陸面積第三小的主權國家，是南美洲人口第二少的主權國家，也是地球上人口密度最小的國家之一。2015 年以前，圭亞那是美洲最貧窮的國家之一，現在圭亞那是世界上增長最快的經濟體之一，該國 80 萬公民已迅速躋身人均 GDP 最高國家行列。

圭亞那經濟成長關鍵是石油，埃克森美孚於 2015 年發現石油，2019 年開始商業生產，圭亞那的 GDP 在過去三年中增加兩倍。2019~2023 年間，產量年平均成長 98,000桶/日，使總產量從零增加至去年的 645,000桶/日，成為同期成長第三快的非歐佩克生產國。

今年 1 月至 6 月圭亞那生產約 1.135 億桶石油，預計今年石油業將成長 56.4%。預計到 2027 年，這個加勒比海國家的人均石油開採量將超過沙烏地阿拉伯或科威特，預計到 2030 年圭亞那的產量將增加至每天 160 萬桶以上。

圭亞那最新估計可採石油和天然氣資源超過 110 億桶石油當量，是其鄰國巴西石油儲量的 75%，有望超越委內瑞拉，成為南美洲第二大石油生產國，僅次於巴西。

從世界最窮國家翻身難

這一代人以來世界上最大的石油發現，使圭亞那連續兩年成為世界上成長最快的國家。然而，在另一方面，圭亞那面臨極端氣候威脅，在極端洪水和海平面上升方面，首都喬治敦是世界上最脆弱的首都之一。 許多圭亞那人面臨洪水威脅，只能不斷遷徙，對美好生活的微薄希望，全都寄託在圭亞那的新承諾上，政府承諾會會分享石油財富，譬如發放 5,000 美元的政府現金補助，給他們一塊更安全的城市土地興建住家，以及上大學的獎學金，但他們也質疑是否會做到。

圭亞那政府稱，隨著石油和天然氣產業融入經濟，現在的生活是過去從未想像過的，圭石油讓每個圭亞那人都能過上舒適的生活、找到一份優質工作並讓他們的孩子接受優質社會服務的目標，希望圭亞那成為南美洲第一個真正已開發國家。

但是圭亞那是否能夠成為一個繁榮和平等的國家，或者它是否會成為另一個為少數人的利益而生產化石燃料的國家。至少目前，街上的人們還沒有看到石油帶來的具體好處。

圭亞那食品成本飆升，速食套餐要上千台幣，許多人覺得他們正在為石油和天然氣勘探付出環境代價，但卻沒有從經濟繁榮中獲利。38 歲的建築工人正在考慮移民，他說你不能隨心所欲地養活家人，在圭亞那，每天賺 20 美元的普通人連飯都吃不上。

發現石油命運逆轉，世界最窮國家三年 GDP 暴增兩倍

全球人工智慧晶片與設備大廠輝達公布第 2 季業績後仍是市場焦點。華爾街日報指出，輝達不僅是硬體零件供應商，更提供建構 AI 廠房一站式服務，公司在 AI 熱潮下走向垂直化經營。

輝達（Nvidia）於8月28日公布第2季財報後，執行長黃仁勳在與分析師進行電話會議時表示，輝達有整合和設計AI廠房的特殊能力，因為輝達有所有必要元件。沒有這些元件，就無法跟上每年出現的AI新廠。

華爾街日報（The Wall Street Journal）報導，黃仁勳逐漸增加輝達的業務核心項目，除了強勢的晶片外，還提供軟體、資料中心設計、科技連網等整體服務。

輝達不僅是硬體零件供應商，更走向一站式服務，例如建構一套像人工智慧開發商OpenAI的聊天機器人ChatGPT所需的大數據中心，也就是AI廠房。

競爭者磨刀霍霍搶食AI晶片市場，輝達必需拓展業務範圍因應。輝達的「統一計算架構」平台CUDA已有17年歷史，能夠整合軟硬體技術，讓圖像處理器（GPU）加速與中央處理器（GPU）共同運作，演算速度遠較單一系統運作快速。

輝達5年前併購設備製造商Mellanox Technologies，黃仁勳近期還投入資源研發更高速的系統規程InfiniBand。

此外，輝達也投入傳統數據中心使用的網路架構「乙太網路」（Ethernet）再開發，提供AI驅動最佳化的升級版乙太網路。財務長克瑞斯（Colette Kress）指出，這項業務一年內就可帶來數十億美元的收入。

整體而言，輝達產品還包括中央處理器與整合網路連結的晶片，讓各式資料中心設備能夠無縫接軌，特殊產業如健保服務和機器人自動化廠房，輝達都可提供相關的軟硬體。

資料中心業者DataBank執行長馬提內克（Raul Martynek）認為，黃仁勳已將公司垂直化調整。他們對於人工智慧該有的樣貌，哪些軟硬體元件是使用者確實需要同時可以運用的，都有完整視野。

輝達面臨諸多競爭者的挑戰，包括由蘇姿丰擔任董事長暨執行長的超微（AMD）與其他傳統晶片大廠以及擁有新興技術的新創業者。

投資公司芮孟‧詹姆斯（Raymond James）分析師帕朱利（Srini Pajjuri）指出，這些商業策略都有風險，AI運算業務競爭更加激烈，業者紛紛設立AI廠房，但使用者可能會在輝達依靠自家晶片建構獨家的技術之外，嘗試其他選擇。

帕朱利認為，目前對市場來說「時機」相當重要，當大家都調整為使用輝達方案與技術時，技術哪天也會成熟，到時輝達可能無法再瓜分更多市場大餅。

輝達不光賣晶片，AI 中心一站式服務垂直搶占市場

大型企業除了收購小新創公司直接吸納人才，也會用挖角「吸收」新創。最近亞馬遜就以類似方法，變相取得 AI 機器人公司 Covariant 的員工。

亞馬遜最近宣佈聘請 AI 機器人公司 Covariant 創辦人 Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan，並吸收「約四分之一」員工，亞馬遜與其簽訂非獨家許可，允許使用 Covariant 機器人基礎模型。Covariant 核心業務是為機器人建立 AI 模型，讓機器手臂做如拾取貨箱常見工作。

亞馬遜配送及機器人副總裁 Joseph Quinlivan 聲明：「借助最聰明的腦袋，我們推動基礎研究，將豐富專業知識與 AI 機器人結合，輔助作業員。Covariant 的 AI 技術嵌入機器人隊伍可提高效率，為客戶創造真實價值。」

這種收購方式近年充滿爭議，因常用招聘和許可協議掩蓋實際收購行為，卻非直接收購，以避開反壟斷審查。Covariant 表示，會繼續在 Ted Stinson 和 Tianhao Zhang 領導下經營，Stinson 擔任 CEO。Covariant 補充，仍致力將 Covariant Brain AI 產品引入服裝、保健美妝、食品雜貨和製藥等生產環境。

亞馬遜挖角 AI 機器人公司 Covariant 開發模型

車市競爭日益嚴峻，德國汽車巨頭福斯（Volkswagen）預告，為削減成本，可能考慮大規模關廠裁員，且不排除在德國關廠。

CNBC、MarketWatch等外媒報導，福斯預告，汽車業面臨逆風，公司無法排除在德國關閉工廠的可能性，這也代表，福斯可能放棄自1994年來簽署、同意「2029年前不裁員」的長期工作保護承諾。

福斯集團執行長Oliver Blume指出，歐洲汽車產業處境嚴峻，經濟不景氣之際，愈來愈多競爭對手進入歐洲車市，德國身為製造重鎮的地位正在惡化；廉價中製電動車帶來的競爭加劇。

福斯預告，將於集團內各品牌進行「全面性整頓」，不排除關閉工廠。福斯乘用車部門執行長Thomas Schaefer表示，目前情勢相當不利，難以透過單純的削減開支措施來因應困境。

集團核心品牌福斯汽車最有可能發生裁員和關廠，半年報顯示，該品牌的營業利益較去年同期大幅下滑；奧迪（Audi）、保時捷（Porsche）、Škoda等品牌的利潤則較高。

福斯過去曾藉優退、優離等方式削減成本，因此得以避免強制裁員，但這些措施可能不足。若進行大幅裁員，將需與工會代表進行協商，但勢必面臨劇烈反彈；若福斯關閉工廠，也將是繼1988年在美國賓州關廠以來首度關廠。

汽車業處境嚴峻，德汽車巨頭福斯考慮裁員關廠

透過 AI 專案的開發來尋求「下一個重大突破」，已然成為當前企業不惜耗費人力與重金的一場豪賭，更是攸關生死存亡的新軍備競賽。然而並非所有 AI 專案都會成功，根據最新研究顯示，其失敗率高得嚇人，竟然只有不到 2 成的專案能夠存活。

根據全球政策智庫蘭德公司（RAND Corporation）訪問 65 位 AI 資料科學家和工程師的最新研究報告指出，超過 80% 的 AI 專案最終會失敗，這比 AI 新創的創業失敗率還高兩倍。

研究表明，AI 專案失敗的最大原因是核心利益關係人之間的目標不一致。由於人們多半會對 AI 存在先入為主的觀念，尤其是受到好萊塢影視作品的影響，結果導致領導層對 AI 的期望和現實之間存在極大的差距。這種公司領導層與一線員工之間的理解差異，往往會導致專案無法獲得達成目標所需的資源和時間。

事實上，AI 專案會失敗，一線 AI 工程師與資料科學家也有責任。根據訪談，他們有時會受到最新 AI 技術與發展的吸引而分心，這種「追新逐快」的現象反而是技術高超人員的死穴與罩門，他們會有將這些技術應用於專案中的衝動，而常常忽略其實際能夠帶來的價值。

此外，資料集準備不足、基礎設施不完善，以及 AI 與所面臨問題的不匹配，也是專案失敗的其他因素。不僅如此，在學術界 AI 專案也面臨挑戰，因為許多研究更關注於 AI 論文的發表，而不是探討研究成果的實際應用可行性。

百度執行長李彥宏曾表示，中國的 LLM 大型語言模型太多，甚至導致大量資源的浪費，因為絕大多數的模型在真實世界裡的實際應用少之又少。這一點也反映在中國過去十年中生成式 AI 專利的驚人數量上，其申請數字是美國的 6 倍。但慘酷的事實卻表明，在 2010 年至 2023 年期間，只有一家中國機構（亦即中國科學院）進入了被引用次數最多的前 20 大行列。

研究顯示：AI 專案失敗率超過 80%，比 AI 新創失敗率還高兩倍

OpenAI 2022 年底發表 AI 聊天機器人程式 ChatGPT，引爆 AI 應用飛速發展。OpenAI 29 日表示，AI 加速普及，ChatGPT 每週活躍使用者突破兩億人，不到一年內翻倍成長。

路透社等外媒報導，OpenAI發言人Taya Christianson 29日向媒體透露，ChatGPT每週活躍使用者人數超過兩億人，較OpenAI去年11月數字翻了一倍，並吸引92%世界500強企業使用ChatGPT服務。

自從ChatGPT爆紅後，Google、微軟和Meta等勁敵相繼加入AI戰局，不過ChatGPT的市場地位仍難以撼動。Christianson表示，主要受惠OpenAI旗下AI模型不斷推陳出新，7月推出更便宜但功能仍強大的GPT-4o Mini後，API使用量也呈現倍增成長。

6月OpenAI執行長Sam Altman向員工表示，以單月營收推算，2024全年營收達34億美元，同樣較2023年16億美元翻倍。

微軟是OpenAI最大金主，2019年後大舉投資130億美元。《華爾街日報》近日報導，OpenAI計劃啟動新融資，洽談對象有蘋果、NVIDIA和微軟，此輪融資後，OpenAI估值超過千億美元。

ChatGPT 地位仍穩，活躍用戶不到一年翻倍至兩億人