本文翻譯自 OpenAI 創辦人 Sam Altman 的 2024 年 09 月發佈的文章，文章來自 The Intelligence Age。
在未來的幾十年裡，我們將能夠實現一些在我們祖父母眼中如同魔法般的事情。
這種現象並非新鮮事，但將以全新的速度加速發展。隨著時間的推移，人們的能力已大幅提升；我們現在已能完成前人認為不可能的事。
我們的能力增強並非源於基因的變化，而是因為我們受益於遠比我們任何一個人都更聰明、更有能力的社會基礎設施；從某種重要意義上說，社會本身就是一種先進的智慧。我們的祖父母，以及他們之前的世代，創造並成就了偉大的事業。他們為人類進步的基石做出了貢獻，我們都從中受益。AI 將為人們提供解決難題的工具，幫助我們在這些基石上添加新的支柱，這是我們單憑自己無法實現的。進步的故事將繼續，我們的孩子將能做到我們無法做到的事情。
這一切不會一蹴而就，但我們很快就能與 AI 合作，幫助我們完成遠超以往的任務；最終，我們每個人都可以擁有一個個人 AI 團隊，由不同領域的虛擬專家組成，共同創造幾乎任何我們能想像的事物。我們的孩子將擁有虛擬導師，能以任何他們需要的語言、科目和進度提供個性化指導。我們可以想像類似的應用，如更好的醫療保健、創造任何人所想像的軟體的能力，等等。
有了這些新能力，我們可以實現如今難以想像的共同繁榮；在未來，每個人的生活都將比現在任何人的生活更美好。僅有繁榮並不一定能使人們幸福——畢竟有許多痛苦的富人——但這將實質性地改善全球人們的生活。
以下是觀察人類歷史的一種狹義角度：經過數千年的科學發現和技術進步的積累，我們已經學會如何熔化沙子，加入一些雜質，並以驚人的精確度在極其微小的尺度上排列成電腦晶片，讓能量通過它，最終獲得能夠創造越來越強大人工智慧的系統。
這可能成為整個歷史中最具影響力的事實。有可能在未來幾千天內（！），我們將擁有超級智慧（Superintelligence）；可能需要更長時間，但我相信我們終將達成。
我們是如何走到下一次繁榮飛躍的門檻前的？
用三個詞來說：深度學習成功了。
用十五個詞來說：深度學習成功了，隨著規模擴大而可預測地變得更好，我們為此投入了越來越多的資源。
事情就是這樣；人類發現了一種真正能學習任何資料分佈的演算法（或者說，產生任何資料分佈的潛在「規則」）。令人震驚的是，隨著計算能力和資料的增加，它在幫助人們解決難題方面的效果也越來越好。我發現，無論我花多少時間思考這一點，我都無法真正體會到它的深遠意義。
我們還有許多細節需要弄清楚，但被任何特定挑戰分心都是錯誤的。深度學習有效，我們將解決剩下的問題。我們可以對未來可能發生的事情談論很多，但最重要的是，AI 將隨著規模的擴大而變得更強，這將實質性地改善全球人們的生活。
AI 模型很快將成為自主的個人助理，代表我們執行特定任務，例如協調醫療護理。在未來的某個時刻，AI 系統將變得如此優秀，以至於它們能幫助我們創造更好的下一代系統，並在各個領域推動科學進步。
科技將我們從石器時代帶到了農業時代，接著是工業時代。從現在開始，通往智慧時代的道路將由計算能力、能源和人類的意志所鋪就。
如果我們想讓 AI 走入盡可能多的人們手中，我們需要降低計算的成本並使其充裕（這需要大量的能源和晶片）。如果我們不建立足夠的基礎設施，AI 將成為一種非常有限的資源，可能引發戰爭，並主要成為富人的工具。
我們需要明智而堅定地行動。智慧時代的黎明是一項具有極其複雜和高風險挑戰的重大發展。這不會是一個完全正面的故事，但其潛在的好處如此巨大，我們有責任為了自己和未來，弄清楚如何應對眼前的風險。
我相信未來將如此光明，以至於現在沒有人能通過寫作來充分表達；智慧時代的一個標誌性特徵將是巨大的繁榮。
儘管這將逐步實現，但令人驚歎的成就——解決氣候問題、建立太空殖民地、完全理解物理學——最終將變得司空見慣。憑藉近乎無限的智慧和豐富的能源——產生偉大想法的能力，以及實現這些想法的能力——我們可以成就許多事情。
正如我們在其他技術中所見，這也會有負面影響，我們需要現在開始努力，最大化 AI 的益處，同時最小化其危害。舉例來說，我們預計這項技術在未來幾年會對勞動力市場產生重大影響（好壞皆有），但大多數工作將比人們想像的變化更慢，而且我不擔心我們會無事可做（即使那些事情在今天看來不像「真正的工作」）。人們天生就有創造和對他人有用的慾望，AI 將使我們能前所未有地提升自己的能力。作為一個社會，我們將回到一個擴張的世界，我們可以再次專注於進行正和遊戲。
我們今天所做的許多工作，在幾百年前的人們看來，可能像是微不足道的時間浪費，但沒有人回望過去，渴望自己成為一名點燈人。如果一名點燈人能看到今天的世界，他會覺得周圍的繁榮是難以想像的。而如果我們能快進到今天的一百年後，我們周圍的繁榮也會讓我們感到同樣難以想像。
