法國初創公司dottxt募集1190萬美元以提升大型語言模型能力

2024/10/20

dottxt 是一個法國生態系統和平台，用於與大型語言模型（LLM）互動。最近，該公司宣布在短短七個多月內通過種子前和種子輪融資共籌集了 1190 萬美元。

投資詳情

這筆資金分為 320 萬美元的種子前輪融資，由歐洲科技和深科技風險投資公司 Elaia 領投，於 2023 年 12 月完成。隨後，dottxt 快速進行了種子輪融資，最近以 870 萬美元結束，由 EQT Ventures 領投。

其他參與這兩輪融資的還包括 Seedcamp、Common Magic、Kima、FSJ、Roxanne Varza（Station F）、Erik Bernhardsson（Modal Labs，CEO）、Julien Chaumond（Hugging Face，CTO）、Bob van Luijt（Weaviate，CEO）和 Jean-Louis Queguiner（Gladia，CEO）。

自 2024 年初以來，dottxt 的開源庫及其專有優化版本的需求急劇增加，這筆資金將用於擴大團隊規模。資金還將用於增強軟件工程師人數，並引入一位幕僚長。目前，該九人團隊新增了六名員工，專注於擴展 dottxt 技術的影響力，並將其分發給企業和開發者。

想法如何誕生？

dottxt 由 Rémi Louf、Dan Gerlanc 和 Brandon Willard 創立，他們在過去四年裡以不同身份共同工作。在他們最近一次在紐約一家 AI 公司 Normal Computing 的工作中，他們開始遇到 GPT-4 的問題，特別是在系統化提取數據和信息以繞過大量手動工作的過程中。

為了解決這一問題，團隊發明了一個其他人無法找到的解決方案。一年後，他們開源的代碼已獲得超過 300 萬次下載，其中 60 萬次是在上個月。大小公司都在生產中使用它。dottxt 的使命是使 AI 可編程，以滿足現實世界系統的可靠性需求。

賦予用戶控制 LLMs 的能力

這家法國初創公司大大提高了 LLMs 的能力。通過允許用戶以特定結構請求信息，dottxt 將 LLMs 轉化為可無縫整合到現有數字生態系統的工具。其功能將 LLMs 從簡單的對話功能提升為可靠的計算機。數據科學家可以對數據庫進行自然語言查詢，並保證查詢成功。例如，某人想招聘並面對大量簡歷時，可以要求服務篩選具有特定經驗或資格的簡歷，從而節省大量時間。某人想從大量圖像中提取特定屬性，可以將圖像和屬性列表發送給服務，快速獲得信息。

OpenAI 和 Cohere 是主導基於 AI 的文本生成競賽的早期領導者；兩者都曾公開引用他們使用 dottxt 的開源代碼。

dottxt 的 CEO Rémi Louf 表示：“幾年後，所有人都將使用結構化生成，這是毫無疑問的。模型提供商，包括 OpenAI，在速度和能力方面都落後，而我們在這裡填補這一空白。通過這些資金，我們將繼續推動這項技術的極限，並使其更廣泛地可供所有人使用。我們正在塑造一個生成式 AI 履行我們所承諾的自動化的未來。”

https://techfundingnews.com/french-startup-dottxt-raises-11-9m-to-tell-how-ai-models-answer/