[OpneCV][Python]通過 KMeans 聚類演算法分析圖像(HSV色彩空間)

我們將學習如何使用 Python 和 OpenCV 實現圖像的主色提取與重新著色。

以下的程式碼展示了如何通過 KMeans 聚類演算法分析圖像，提取 HSV 色彩空間中的主色，並將圖像重新著色，提取想偵測的物件的顏色。

在官網案例，實作為RGB色彩空間，但如果套用HSV色彩空間則會因為H色相的特性，造成同樣顏色卻分在不同群，本文章主要解釋並解決這問題。

程式功能概述

這段程式碼的核心功能是：

1. 提取圖像主色：通過 KMeans 聚類，找出指定數量的主色。
2. 自訂調色板：利用自定義的調色板，對圖像重新著色。
3. 返回 HSV 中心值與分割後的圖像：輸出主色（HSV 格式）和重新著色的圖像。