10.2 提升急救效率的挑戰與機會

隨著急救和急診領域的需求不斷增加，提升急救效率成為當前醫療體系面臨的重要挑戰。各種創新技術的出現，為改善急救處置提供了新的機會。然而，如何在提高效率的同時確保醫療質量，並克服現有系統中的障礙，仍是亟待解決的問題。

1. 當前急救效率的挑戰

1. 醫療資源不足

• 人力資源短缺：
• • 許多地區，尤其是偏遠地區，急救人員的不足使得急診處置延誤，導致患者病情惡化。
  • 長期的醫療人員過勞，影響急救反應速度和質量。
• 設備與設施不足：
• • 急救車輛與醫療設施的裝備不足，尤其在大規模災難或繁忙時段，難以應對大量患者的需求。

2. 患者分流與檢傷問題

• 檢傷分類效率低：
• • 傳統的檢傷分類依賴手動記錄和人工判斷，導致處置延誤，尤其在多名患者需要同時處理的情況下。
• 後送與資源分配不當：
• • 資源分配不均或後送安排不當，可能導致急重症患者未能優先獲得處置。

3. 跨部門協作與信息共享的障礙

• 信息流通不暢：
• • 急救過程中，從現場到醫院的患者信息傳遞不夠即時或準確，可能影響醫院準備時間。
• 跨部門協作不足：
• • 急救、醫院和其他相關部門（如警察、消防）的協作未能充分發揮，造成資源浪費和延誤。

2. 提升急救效率的機會

1. 數位化與自動化技術的應用

1. AI輔助診斷與檢傷分類：
2. • 基於AI的檢傷系統可以實時分析患者的生命徵象，協助急救人員迅速完成檢傷分類，並根據患者的需求分配資源。
   • 實例： 利用智能手表或可穿戴設備，實時監控患者的生理參數，將數據即時傳送給醫療團隊。
2. 無紙化醫療與電子病歷：
3. • 電子病歷（EMR）能實時同步患者資料，確保急救人員和醫院在患者到達前即已準備好處置計劃，避免信息丟失和處置延遲。

2. 數據共享與遠程協作

1. 遠程醫療指導：
2. • 在偏遠地區，遠程醫療平台可以提供實時視頻指導，協助急救人員進行複雜處置，如氣道管理或胸部穿刺。
   • 實例： 利用遠程指導，急救人員在患者到達醫院前就能完成必要的急救操作，減少運送途中時間。
2. 智能救護車與移動醫療：
3. • 數位技術可實現救護車內部的數據傳輸，將患者的生命徵象和初步處置信息實時發送到接收醫院，醫療團隊能提前準備並縮短處置時間。

3. 資源優化與調度系統

1. 智能資源分配系統：
2. • 利用大數據與AI技術，根據急救需求、患者的病情及地理位置，自動調度救護車和醫療資源，避免資源浪費。
2. 多機構協作平台：
3. • 建立跨機構協作平台，使急救隊伍、醫院、政府部門及非政府組織能及時協同，統一指揮，提高處置效率。

3. 克服挑戰的策略與未來展望

1. 強化醫療人員的培訓與教育

• 數字技能的提升：
• • 定期對急救人員進行數位技術的培訓，提升他們對AI、EMR、遠程醫療等新技術的操作能力，確保技術的順利應用。
• 跨學科團隊合作：
• • 強化急救、醫療和非醫療部門之間的合作與協同，進一步提升急救效率。

2. 政策與資金支持

• 政策支持：
• • 政府應出台相應政策，促進數位技術在急救領域的應用與發展，保障急救人員的資源與設備需求。
• 資金投入：
• • 加大對急救技術的投資，特別是在設備升級、數據基礎設施和人才培養方面，確保急救效率的長期提升。

3. 持續改進與質量控制

• 數據驅動的質量改進：
• • 收集和分析急救過程中的數據，針對問題進行質量改進，持續優化急救流程，並加強患者結果的追蹤與分析。
• 整體協同提升：
• • 以患者為中心，建立高效的急救系統，通過持續的協同作業來提高整體急救效率。

4. 案例分析：數字科技提升急救效率的實際應用

案例1：AI輔助的心臟驟停患者處置

在某地區的心臟驟停高風險患者中，使用AI監測系統及時識別出患者心律異常，並預警急救隊伍。

• 處置：
• 1. 急救隊伍在患者到達前已準備好必要的藥物與裝置，進行迅速的心臟復甦。
  2. 患者進入醫院後迅速接受冠狀動脈介入治療，最終成功存活。
• 結果：
  AI技術提前預警，縮短了反應時間，顯著提高了患者存活率。

案例2：智能救護車的資源分配

在一起大規模交通事故中，利用智能救護車系統自動調度救護車與醫療資源，實現了資源的最優分配。

• 處置：
• 1. 系統根據事故現場的傷病情況，自動選擇最合適的救護車進行患者轉運。
  2. 患者資料通過無線傳輸即時送達接收醫院，醫療團隊準備好接收患者。
• 結果：
  救援效率大大提高，患者在短時間內獲得最佳治療，避免了重症患者的延誤處置。

5. 結語

提升急救效率是當前醫療體系的一項重要挑戰，但隨著數位科技的應用，急救過程中出現了前所未有的機會。通過AI、電子病歷、遠程醫療等技術的融合，我們能夠提升急救效率，縮短處置時間，最終改善患者的治療結果。未來，隨著這些技術的持續發展與應用，急救效率將持續提高，急診體系將更加高效和智能化。