文：Xavier
在2014年Xavier介紹了打者進階數據wOBA跟wRC+，wOBA是比傳統OPS更精確的數值，是我過去文章中常會引用的數據，不過仍有許多球迷不知道怎麼使用。
近年進階數據越來越重視由wOBA(Weighted On-Base Average)衍伸而來的xwOBA(Expected Weighted On-base Average)，在臺灣有人翻作預期加權上壘率，xwOBA又是什麼？跟wOBA有什麼差異呢？
根據大聯盟官網的解釋，xwOBA是以舊有的wOBA公式為基礎，加入了大聯盟Statcast上的exit velocity(擊球初速、擊球速度)、launch angle(擊球仰角)以及特定類型的擊球狀況和Sprint Speed (急速跑壘)來計算。
進一步說，xwOBA不是去算最終打了多少安打，而是統計每個擊球的exit velocity和launch angle，來和聯盟球季中相似的擊球做比較，統計可能形成安打的機率，把這些東西應用到wOBA即得到xwOBA。
Sprint Speed和xwOBA的關聯過去有一些有意思的探討，有統計指出有些Sprint Speed高的球員在xwOBA的表現會比較不利。
在FanGraphs跟Baseball Savant網站都有統計xwOBA這個數據，國外網站上出現一些推測的公式跟算法，但官方詳細的計算細節並沒有清楚對外公開。
簡單來講，xwOBA比wOBA更著重在”擊球”瞬間，focus在球員實際的打擊能力，排除運氣因素。畢竟球打出去後的”結果”牽涉到球場、隊友守備等其它條件，不見得是打者自己可以控制的。
如同xERA可以用來預測投手ERA走向，xwOBA也可以被用來推測打者的wOBA。wOBA已經是很好的打擊數據，xwOBA對打者實際的打擊能力又有更好的預測性，單就預測的部分是它進步的地方，可以拿來跟wOBA、wRC+搭配使用，不過xwOBA也有一些盲點。
一名打者如果他的xwOBA比wOBA高，表示他未來的wOBA可能會走高，現階段他的運氣可能不太好。相對的，一名打者如果他的xwOBA比wOBA低，表示他之後的wOBA可能會變低。在Baseball Savant還有wOBA - xwOBA這個數值，方便大家做比較。
大聯盟本季目前xwOBA(BS版)最高的打者是Max Muncy，Muncy的xwOBA高達0.437，大谷翔平以xwOBA值0.436名列第二，略高於他的wOBA值0.429(也是大聯盟第二)，不過差距非常接近。撇開投球不說，大谷翔平開季至今確實是一位打擊非常出色的打者。
排名第三的是法官Aaron Judge，Judge本季的xwOBA為0.432，明顯高於他的wOBA值0.386，法官目前的運氣似乎稍微差了些。第四名是Vladimir Guerrero Jr.，他目前的xwOBA為0.428，低於wOBA的0.455，Guerrero Jr的wOBA為大聯盟第一。
Xavier棒球進階數據系列：
投球篇：
【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(一)： FIP、xFIP
【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(二)： SIERA、tRA
打擊篇：
【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(一)： wOBA、 wRAA
【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(二)：wRC、wRC+
守備篇：
(本文圖片來源：Getty Images)
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