AI創作小說：台中精密戰爭 CCChen

＊＊以下小說使用Gemini AI生成, 所有人事物皆為虛構＊＊

前言

台中，台灣的精密機械之都。在這裡，老師傅「黑手」的經驗，比任何SOP都更值得信賴。當矽谷AI專家李振豪（Chen-Hao）告別台北的「神盾集團」，回到大里（Dali）接手家族工廠「騰達精密」時，他帶回來的不只是演算法，更是一場革命。

為了克服3.5%的致命不良率，振豪必須將工廠的「骯髒數據」與老師傅的「直覺」煉金為黃金訓練資料（L22401）。在逢甲夜市的喧囂中找到「L23304 調參」的靈感後，他成功了。

然而，系統上線的喜悅瞬間被擊碎。一場來自外部的「L23401 對抗性攻擊」悄然來襲，「模型毒化」讓產線全面癱瘓。

《台中精密戰爭》是一部關於數位轉型的硬核小說。振豪必須在第二市場的晨光中醒悟，用「L21302 邊緣運算」和「L22202 零信任」架構重建防線。這不只是良率戰爭，這是在台中的風中，一場新舊靈魂的對決。

第一章：南向的風

傍晚六點，高鐵列車準時滑入台中站。

李振豪（Chen-Hao）拉著登機箱走出車廂，一股乾燥溫暖的風捲著月台的熱氣迎面而來。他鬆了鬆領帶，台北的濕冷彷彿還黏在襯衫上。他抬頭看了看台中高鐵站那標誌性的、由巨大鋼骨支撐的流線型屋頂，夕陽正從結構的縫隙中穿過，將大廳染成一片金黃。

「台中，」他心想，「空氣裡的味道都不一樣。」

沒有台北的金融氣息，也沒有新竹的晶片味。台中的空氣裡，混雜著一股淡淡的——他幾乎忘了的——金屬切削油和工業粉塵的味道。這是他童年的氣味。

手機震動，是前司主管傳來的訊息：「Hao，真的不考慮回來？『神盾集團』的AI部門不能沒有你。」

振豪看著訊息，按了刪除。

他花了十年，從台中大里（Dali）的工業區，一路拼到台大資工所，再進入內湖的「神盾集團」，成為AI部門最年輕的專案主管。他負責的是最前沿的「AI風險管理」（L21203），評估模型、導入、設計演算法。他的人生就是一連串完美的「模型訓練」，有著清晰的「目標函數」：成功。

直到三個月前，他父親，李文騰，一通電話打了過來。

「你阿爸我，心臟裝了支架。醫生講，不能再操勞。」電話那頭的聲音依舊硬朗，卻帶著一絲疲憊。「你若擱無欲返來，這間『騰達精密』，我收一收，賣乎人算了。」

「騰達精密」，這間位於大里工業區、生產自行車與汽機車精密零件的工廠，是李文騰一輩子的心血。

於是，李振豪，神盾集團的AI主管，回來了。

一輛黑色Lexus停在接送區。李文騰搖下車窗，他頭髮花白，但眼神依舊銳利。「上車。」

車子駛離高鐵站，匯入環中路的車流。台中市區的道路寬敞得不像話，夕陽在兩旁新建的豪宅大樓玻璃帷幕上反射出刺眼的光芒。

「台北的，攏處理好了？」李文騰的目光直視前方。

「辭了。」

「好。」李文騰點點頭，「彼款所在，膨風水雞（吹牛的青蛙），無咱『黑手』實在。你轉來，我卡安心。」

「爸，我不是黑手，我是做AI的。」振豪糾正他。

「攏同款。」李文騰猛地一打方向盤，車子轉入工業區狹窄的巷道。「用電腦，也是手。總是要做出東西。」

車子停在一棟三層樓的廠房前。「騰達精密」四個大字在夜色中顯得有些斑駁。

「回來就好。」李文騰熄了火，「明仔載，我帶你去巡廠。」

第二章：老舊的演算法

第二天早上八點，振豪站在「騰達飛精密」的CNC車間。刺耳的切削聲、濃烈的金屬油氣味、地板上規律的震動，這就是他成長的背景音。

他父親李文騰，正驕傲地指著一排運作中的機台。「這台五軸的，德國來的。這台臥式搪床，日本的。咱的精密誤差，控制佇0.01mm。」

振豪點點頭。他知道父親對這些機器的執著。但在他看來，這些是昂貴的「硬體」，卻跑著最古老的「軟體」。

他們走到了品管室。

這才是振豪要回來的真正戰場。

品管室裡，十幾名穿著藍色工作服的「阿姨」，正低頭在強光燈下，用肉眼和卡尺，檢查著剛下線的齒輪和軸承。

「這就是咱的『目睭』（眼睛）。」李文騰自豪地說。「阿菊姐，伊佇這做二十年了。伊的手一摸，就知影這齒輪的『真圓度』有準無。」

阿菊姐抬起頭，對振豪靦腆一笑，手上滿是黑油。

振豪看著牆上的不良品率（Defect Rate）白板，上面用紅色馬克筆寫著：「3.5%」。

「爸，3.5%太高了。」振豪直言不諱。「以我們的規模，這代表每個月要報廢掉幾百萬的貨。」

「做『黑手』，哪有百分之百的。」李文騰皺起眉。「人會累，目睭會花。這已經是業界最好的水準。」

「人會累，但AI不會。」振豪說。「爸，這就是我要做的第一件事。我要導入AI，做『自動光學檢測』（AOI）。」

當天下午，振豪在會議室裡放出了簡報。

「這叫『鑑別式AI』（L22402）。」振豪指著螢幕。「我們用『卷積神N經網路』（CNN），讓電腦學會看懂什麼是瑕疵。」

李文騰和一群老師傅坐在下面，滿臉困惑。

「你的意思是，」研發部的張總，一位跟了李文騰三十年的老臣，開口了，「要用這台『電腦』，取代阿菊姐他們？」

會議室的氣氛瞬間凝結。

「不是取代。」振豪試著解釋，「是『增強』。阿菊姐的經驗，就是我們最好的『訓練資料』。我們要做的，是把她的二十年經驗，『教會』AI，然後讓AI去做重複性、高疲勞的工作。阿菊姐可以去做更重要的『模型驗證』。」

「聽無。」李文騰擺擺手。「你講彼個AI，要花多少錢？」

振豪深吸一口氣：「硬體、軟體、加上我的團隊...初步『概念驗證（POC）』，大概要五百萬。」

「五百萬！」李文騰拍桌而起，「我買一台新的五軸機台也才多少。你這五百萬，是買一個『無影』的（虛無飄渺的）！」

「爸！這不是『無影』的！」振豪也站了起來。「這是『L21 導入評估』！導入AI是為了提升良率、降低成本。這3.5%的不良率，就是我們每個月白白燒掉的錢！」

「你佇台北看電腦看傻了。」李文騰指著他，「我只相信我摸到的機台，跟我看到的良品。你彼個『AI』，我無看見，我無相信。」

「好。」振豪點頭，「你不相信，我就做到你相信為止。給我三個月。我不要你五百萬，我用我自己的積蓄。你把品管室旁邊的雜物間借我，再給我兩個年輕的工程師。」

李文騰盯著兒子。他從振豪眼中看到了和自己當年創業時一樣的， stubborn（固執）的火焰。

「好。」李文騰說，「三個月。若無結果，你就乖乖回來學看訂單、管工廠。」

第三章：台中「黑手」的訓練資料

振豪的「AI實驗室」就在品管室隔壁的雜物間成立了。團隊成員：李振豪，和兩個剛從逢甲大學資工系畢業的工程師——阿凱和阿信。

「Hao哥，」阿凱興奮地架設著相機和光源，「我們真的要在這裡搞一個AI Lab？這比我們學校的專題還克難。」

「閉嘴，開始幹活。」振豪說，「我們的第一步：『L21301 數據準備』。」

他們的任務，是收集至少十萬張零件的影像。

接下來的一個月，振豪和兩個年輕人徹底成了「黑手」。他們穿上工作服，守在產線末端，架設高解析度相機，拍攝每一片下線的齒輪。

「爸，品管室的報廢品，全部給我。」

「你要彼個垃圾創啥？」

「那不是垃圾，」振豪的眼睛發亮，「那是黃金。那是我們的『L22401 類別不平衡』問題的解藥。」

他們面臨了第一個大挑戰：資料品質（L22201）極差。

「Hao哥，你看！」阿凱指著螢幕，「這張照片，因為機台震動，糊掉了。這張，因為切削油反光，根本看不出細節。」

「還有，」阿信皺眉，「阿菊姐他們標的『瑕疵』，根本五花八門。這個叫『毛邊』，這個叫『刀痕』，這個叫『拉傷』...我們的『標籤（Label）』根本不統一。」

振豪意識到，他父親說的沒錯。經驗，是很難被標準化的。

「停掉相機。」振豪做了決定，「我們去做『資料標註（Data Labeling）』。」

接下來的兩週，振豪、阿凱、阿信，搬了椅子，坐在阿菊姐旁邊。

「阿菊姐，」振豪拿著一個齒輪，「這個，為什麼是壞的？」

阿菊姐在燈下看了一眼：「這齒面無光，太粗了。」

「多粗算粗？」

「...就，摸起來『利利』（粗糙）的，就是毋好。」

振豪頭痛了。這就是AI最難處理的——人類的「直覺」和「體感」。

「好，」振豪改變策略，「阿菊姐，從現在開始，妳不用卡尺。妳只要告訴我，『是』或『不是』。」

他們重新設計流程。阿菊姐負責用她二十年的經驗，快速將零件分為「良品」和「不良品」兩大類。然後，振豪和團隊再用顯微相機，去拍攝那些被阿菊姐挑出來的「不良品」，找出微觀上的共同特徵。

他們發現，阿菊姐所謂的「利利」，在影像中呈現的是一種特定的「髮絲紋路」。

「找到了！」阿凱大喊，「這就是我們的『特徵（Feature）』！」

他們終於有了統一的標註標準。

第四章：模型調參與逢甲夜市

實驗室的白板上，寫滿了密密麻麻的數學公式。

「我們的『L233 機器學習建模』開始了。」振豪對著一臉疲憊的團隊說。

他們選擇了ResNet50作為基礎模型，開始了漫長的「L23303 模型訓練」。

第一次訓練結果慘不忍睹。Accuracy 只有 60%。

「Hao哥，不行啊。」阿信指著「L23303 評估與驗證」的報告，「模型根本分不出來。『假正率』（FP Rate）太高了，它把一堆良品都當成瑕疵品。」

「是『過擬合（Overfitting）』了。」振豪看著「損失函數（Loss Function）」曲線。「模型可能記住了特定光線下的噪聲，而不是真正的瑕疵。」

「爸，」振豪衝進廠長辦公室，「我需要關掉CNC車間的燈，一個小時。」

「你起肖！」李文騰正在泡茶，「產線停一個小時，你知影要賠多少錢？」

「我需要『資料增強（Data Augmentation）』！」振豪解釋道，「我的模型對光線太敏感。我需要在不同光照、不同角度下，重新拍攝所有樣本！」

李文騰瞪著他，最後揮揮手：「...半小時。卡緊咧。」

振豪利用那半小時，瘋狂地調整了光源角度，甚至故意用手電筒從側面打光，模擬各種極端環境。

「我們不只要給模型『標準答案』，」振豪對阿凱說，「我們要教它『舉一反三』。這叫提升模型的『泛化能力』。」

他們把新資料丟進去，開始了第二輪「L2J3304 模型調整與優化」。

「阿凱，『學習率（Learning Rate）』調降到 0.001。阿信，『批次大小（Batch Size）』加大到 64。」

「Hao哥，『L2 正則化（L2 Regularization）』的參數要加多少？」

「先用 0.01 試試看，我們要懲罰那些過於複雜的權重！」

他們不眠不休地調參，實驗室裡堆滿了泡麵碗。

週五晚上，模型跑出了 98.5% 的準確率。

「成功了！」阿凱和阿信高興地抱在一起。

「還沒。」振豪的表情依舊嚴肅，「98.5% 是在『我們的』測試集上。我要知道，它在『阿菊姐的』測試集上，表現如何。」

他把模型上線到測試機台。阿菊姐坐在旁邊，振豪在另一邊。

「阿菊姐，我們來比賽。」

第一批零件流過產線。

「良品。」AI 螢幕顯示綠色。 「良品。」阿菊姐點點頭。

「良品。」AI 顯示綠色。 「良品。」阿菊姐點頭。

「瑕疵 - 髮絲紋。」AI 螢幕跳出紅色警報。 阿菊姐拿起那個零件，在燈下看了看，放進了紅色籃子。

一個小時後，結果出來。AI 抓出了 100 個瑕疵品，阿菊姐抓出了 98 個。但是，AI 誤判了 5 個良品。

「Hao哥，『召回率（Recall）』很高，但『精確率（Precision）』不夠。」阿凱分析著「混淆矩陣（Confusion Matrix）」。

「夠了。」振豪說。「阿菊姐，那 2 個妳沒抓到的，是什麼？」

阿菊姐拿過來看：「哎呀，這個太細了，目睭花了。」

振豪笑了。「爸，」他對著不知何時站在門口的李文騰說，「AI 不會累。」

李文騰看著螢幕上的數字，沉默了很久。

「...阿凱、阿信，」李文騰開口了，「今晚，Hao 哥請你們去食『逢甲夜市』。」

那晚，三個人在逢甲夜市吵鬧的人群中，吃著大腸包小腸和章魚燒。

「Hao哥，」阿凱喝著啤酒，「我們真的要改變這間工廠了。」

振豪看著台中市區的燈火，點了點頭。

第五章：台中歌劇院的插曲

專案成功，振豪難得給自己放了個假。他不想待在工廠，也不想回家聽父親的「黑手經」。他開著車，去了台中市區。

他停在「台中國家歌劇院」前。這座由日本建築師伊東豊雄設計的建築，以其「曲牆」和「壺中居」的設計聞名。振豪對建築沒興趣，但他喜歡這裡的氛圍。

他走過夏綠地公園，穿過「草悟道」，看著人們在寬闊的草坪上野餐、遛狗。台中的生活步調，總是在「拼經濟」和「懂生活」之間，維持著一種奇特的平衡。

他走進歌劇院對面巷子裡的一家現代茶館，「清漪」。

店主是個年輕女子，穿著改良式旗袍，正安靜地泡著一壺梨山烏龍。

「一個人？」她抬起頭，聲音清脆。

「嗯。」振豪坐下。

「看你一臉倦容，」女子笑了，「剛從『精密戰爭』裡逃出來？」

振豪愣住了。「妳怎麼知道？」

「台中就這麼點大。」女子遞上茶單，「精密機械、光學、腳踏車...會一臉『數值優化（L23103）』過度的，大概都是大里或中科來的。」

振豪笑了。「妳是...」

「林欣怡。」她自我介紹，「這間店的店主，兼...前任『L23201 機器學習原理』的研究員。」

振豪更驚訝了。「妳也是資工的？」

「交大資工。待過竹科。」欣怡說，「後來發現，我寧願跟茶葉的『特徵工程』打交道，也不想跟人類的『辦公室政治』打交道。」

「所以妳...」

「我回來了。台中的風，比較黏，也比較自由。」她泡著茶，「就像這壺茶，它有它的『參數』，但每次沖出來的味道，都因為當下的『環境變數』而不同。」

振豪看著她。她身上有一種和楷文（嘉義小說人物）相似的氣質，但更為銳利。

「我爸的工廠，剛導入了AI。」振豪說。

「恭喜。」

「但我不確定...這是不是他想要的。」振豪說出了心中的困惑，「我好像在用我的『演算法』，強行去『擬合（Fit）』他的世界。」

「那你呢？」欣怡看著他，「你的『模型』，是你自己想要的嗎？」

振豪答不出來。

第六章：上線之日與陰影

「騰達飛精密 AI 品管系統 1.0」正式上線的日子到了。

李文騰難得穿上了西裝，邀請了所有「台中市精密機械廠商會」的同業。他要讓所有人看看，他李文騰的工廠，不是老古董。

「各位，」李文騰站在產線旁，聲音洪亮，「這就是阮兒子，李振豪，從台北帶回來的...『AI』。」

振豪啟動了系統。

輸送帶啟動，零件流過鏡頭。螢幕上，綠色的「PASS」和紅色的「DEFECT」快速跳動。機械臂精準地將瑕疵品夾出。

「百分之百。」振豪看著 MLOps 儀表板上的即時數據。「爸，不良率，降到 0.5% 以下。」

所有的廠商代表都鼓起了掌。李文騰的臉上滿是驕傲。

系統穩定運作了一週。工廠的效率提升了 30%。李文騰甚至開始考慮，要不要把阿菊姐那批老師傅，轉型成「AI 標註師」。

一切都太完美了。

第二週的週一凌晨，工廠的警報系統突然大作。

振豪從宿舍床上跳起來，衝進工廠。

眼前的景象讓他血液凝固。

品管產線上的瑕疵品堆積如山。AI 系統的螢幕上，一片慘綠——所有的零件，無論好壞，全被標記為「PASS」。

「怎麼回事！」李文騰衝了過來，臉色鐵青。

「阿凱！阿信！查日誌！」振豪吼道。

阿凱的手指在鍵盤上飛舞，冷汗直流。「Hao哥...日誌...日誌被洗掉了。而且...」

阿凱指著伺服器：「我們的模型...被替換了。」

「什麼叫被替換了！」李文騰一把揪住振豪的衣領。

「是外部攻擊！」振豪推開父親的手，「有人駭進了我們的系統！」

第七章：對抗性攻擊 (Adversarial Attack)

「這不可能！」張總在緊急會議上大喊，「我們的系統有防火牆！是『L21203 AI 風險管理』的一部分！」

「他們沒有攻擊防火牆。」振豪的臉色和他的襯衫一樣白。「他們攻擊了『模型』本身。」

振豪在白板上畫出架構圖。「我們的系統為了『持續學習』，設定了一個API 端口，讓老師傅們可以上傳新的瑕疵樣本，進行『線上學習（Online Learning）』。」

「這有什麼問題？」

「問題是，這個 API 的權限管理（L22202）沒做好。」振豪的聲音在顫抖，「攻擊者找到了這個漏洞。他們沒有上傳病毒，他們上傳了『看起來正常』的圖片。」

阿凱把一張圖片投影出來。「Hao哥，你看。這是一張『良品』的照片，但攻擊者在上面疊加了一層極其微弱的、肉眼無法辨識的『噪聲（Noise）』。」

「這就是『對抗性攻擊（Adversarial Attack）』。」振豪的聲音冰冷。「對人類來說，這還是良品。但對AI來說，這層噪聲被『特徵提取層』放大了。AI 會認為，『帶有這種噪聲的，就是良品』。」

「攻擊者，」振豪說，「在三個小時內，餵了我們的模型十萬張這種『假良品』。他們用我們自己的學習機制，『毒化（Poisoning）』了我們的模型。」

「結果，」阿凱絕望地說，「現在模型認為，所有東西...都是良品。它『瞎了』。」

李文騰頹然坐下。他不是聽懂了技術，而是聽懂了結果。

「是誰幹的？」

「...」振豪看著日誌上那個來自東歐的跳板 IP，「我猜，是我們的競爭對手。知道我們上線AI，想一舉打垮我們。」

「我不管你用什麼『狗屁演算法』！」李文騰指著門外，「產線已經停了！客戶的訂單明天就要出貨！你現在告訴我，阿菊姐他們在哪裡？」

振豪看著父親。他知道，這不只是技術的失敗，更是信任的徹底崩盤。

「我去叫他們回來...」振豪沙啞地說。

「不用了。」李文騰站起來，「我親自去請。」

第八章：第二市場的覺醒

那天凌晨，振豪一個人坐在台中「第二市場」的「老賴茶棧」門口。市場還沒開，只有送貨的卡車和零星的早起老人。

他一夜沒睡。他失敗了。他不只賠上了自己的積蓄，更賠上了父親的信任，和幾十位老師傅的工作。

他以為AI是萬能的，但他忘了，「L23401 數據隱私、安全與合規」從來都不只是理論，而是血淋淋的戰爭。

天色微亮，他走進市場，點了一碗「顏記」的肉包和餛飩湯。熱氣蒸騰，但他吃不出任何味道。

他想起了欣怡的話：「你的模型，是你自己想要的嗎？」

他想要的，是證明自己。結果，他毀了一切。

「少年仔，」隔壁桌一個賣菜的阿伯開口了，「看你規晚坐佇這。失戀喔？」

「...比失戀還慘。」振豪苦笑。

「無啥啦。」阿伯喝著米漿，「天塌下來，當棉被蓋。台中這所在，地震看多了。房子倒了，再蓋就好。只要『地基』還在。」

振豪愣住了。

地基...

他突然想通了什麼。

他的模型被「毒化」了，但他最初的、由阿菊姐標註的、那十萬張乾淨的「黃金資料」還在！

他的「地基」還在！

他丟下錢，衝出市場，發動了車子。

第九章：零信任與邊緣運算

「阿凱！阿信！全部起來！」振豪衝進實驗室，把睡袋裡的兩人搖醒。「我們還有機會。」

「Hao哥，模型毀了，日誌沒了，怎麼救？」

「模型毀了，我們就重練！但這次，我們要蓋的是一座『要塞』，不是『紙房子』！」

振豪在白板上瘋狂寫下新的架構：「騰達 AI 2.0：『L22202 零信任架構（ZTA）』 + 『L21302 邊緣運算（Edge Computing）』！」

「第一，」振豪說，「斷開所有對外的API！『L23401 安全合規』是最高原則。從現在起，我們的AI系統是『內網』，物理隔離！」

「第二，『零信任』。沒有人可以相信。阿菊姐他們要上傳新樣本？可以。但必須經過我、阿凱、阿信三方交叉驗證，才能進入『待訓練池』。所有存取都要有『RBAC（基於角色的存取控制）』。」

「第三，」振豪指向產線，「模型不上傳雲端。我們在每一台檢測機旁邊，安裝『邊緣運算』裝置。模型直接在『L21302 終端裝置本地端』推論（Inference）。」

「Hao哥，」阿凱問，「這樣...攻擊者就碰不到模型了？」

「沒錯。他們連API都找不到。」振豪說，「而且，這能真正實現『即時推論』，把延遲降到最低。」

「但是，」阿信提出關鍵問題，「如果攻擊者又找到了新的『對抗性樣本』呢？我們怎麼防？」

「好問題。」振豪笑了，眼中閃著瘋狂的光芒。「這就是第四點：『L23304 模型優化』——我們要主動『毒化』我們自己。」

「什麼？！」

「這叫『對抗性訓練（Adversarial Training）』。」振豪說，「我們要自己生成那種『帶有噪聲』的攻擊樣本，成千上萬張，然後告訴模型：『這，也是瑕疵品！』。我們要強迫模型學會分辨『真正的特徵』和『惡意的噪聲』！」

第十章：台中火力

李文騰走進實驗室時，三個人正圍著一堆主機板和散熱器。

「你們...在創啥？」

「爸，」振豪抬起頭，滿眼血絲，「給我48小時。我要把系統救回來。」

李文騰看著白板上那些他看不懂的架構圖。他沉默了幾秒鐘，轉身走了出去。

半小時後，他帶著研發部的張總和一群老師傅回來了。

「張總，」李文騰下令，「把機台上所有的『邊緣運算』主機板，全部裝上去。阿菊姐，妳帶人，把這三個月所有的不良品，全部重新標註，一張都不准少！」

老師傅們動了起來。

這一次，不再是李振豪的「AI 專案」。 這是「騰達飛精密」的戰爭。

振豪和阿凱負責「對抗性訓練」。他們用 GAN（生成對抗網路）生成了數十萬張看似良品、實則帶有微小噪聲的「攻擊樣本」。

「『L23103 數值優化』開始！」阿凱喊道，「Hao哥，『L23303 損失函數』開始收斂了！」

振豪盯著螢幕。模型正在學會忽略那些惡意的噪聲。

48 小時後，振豪按下了「部署」鍵。

「騰達 AI 2.0」上線。

「Hao哥...」阿凱的聲音在顫抖，「外部 IP...又來了。他們在用新的噪聲樣本攻擊我們的...等等，他們連不上我們的 API！」

「意料之中。」振豪說，「現在，執行 B 計畫。」

振豪拿起一個隨身碟，裡面裝滿了最新的攻擊樣本。他走到產線，故意讓相機拍下這些「被攻擊」的良品。

AI 系統的螢幕閃爍了一下。 「PASS」。 「PASS」。 「PASS」。

模型，學會了抵抗。

這時，一個真正的瑕疵品流過。 「DEFECT - 髮絲紋。」紅色警報響起。

振豪轉向他父親。

李文騰看著螢幕，緩緩地吐出一口氣。他走過去，拍了拍兒子的肩膀。

「做得好。」

第十一章：草悟道的風

一個月後，「騰達飛精密」的「AI 智慧品管系統」震驚了台中的精密機械業。不良率被穩定控制在 0.3%，訂單如雪片般飛來。李文騰成了廠商會的英雄。

振豪把營運交給了阿凱和阿信。他自己則開始了一個新計畫——「騰達 AI 服務部」。他要把這套結合了「邊緣運算」和「零信任安全」的 AI 解決方案，賣給台中所有的傳統工廠。

他不再是那個只想證明自己的台北菁英。他找到了他的「L21202 導入規劃」——為這片他生長的土地，進行數位轉型。

週六下午，他約了欣怡在「草悟道」見面。

陽光穿過樹葉，灑在草地上。街頭藝人正在拉著小提琴。

「所以，」欣怡遞給他一杯外帶的冷泡茶，「你找到你的『模型』了？」

「找到了。」振豪喝了口茶，甘甜的茶香讓他想起了家。「我以前以為 AI 是『L23103 數值優化』，是冰冷的數學。但我現在知道，AI 其實是『L21203 風險管理』，是關於『人』的。」

「怎麼說？」

「你必須理解人的經驗，」振豪說，「像阿菊姐的經驗。你也必須防範人的惡意，像我們的對手。你更要回應人的期望，像我爸。」

他看著欣怡：「它不是要『取代』人，它是要『保護』人。」

欣怡笑了。「看來台中的風，把你『調參』得不錯。」

「Hao 哥！」阿凱的聲音從不遠處傳來。他正和阿信在草地上丟飛盤。

「Hao 哥！晚上『宮原眼科』吃冰啦！」

振豪笑著搖搖頭。「欣怡，有興趣...一起去吃冰嗎？」

欣怡看著他，陽光在他的側臉上勾勒出成熟的線條。「好啊。不過，我聽說『第四信用合作社』的比較好吃。」

「那就去那家。」振豪站起身，向她伸出手。

他看著眼前的國家歌劇院、寬闊的綠園道，和遠處大里工業區的煙囪。台中的風依舊溫暖，它不再是挑戰，而是擁抱。他終於找到了他最舒適的「收斂點」。

全文完。 CCChen 2025/11/03