精華重點
- Google股價強勢只是市場重新定價AI嬰兒期可能性
- 投資不是球賽,切勿入戲太深捧A踩B
- TPU供應鏈已全面開圖,市場效率極高
- ASIC與GPGPU本質不同,不可直接硬比
- Google Cluster規模最大,但NVIDIA In-Rack連線更強
- 多數ASIC業者表現差,Google TPU成功不具代表性
- Broadcom整顆TPU近萬美元,MediaTek僅IO+CoWoS 1-2千美元
- 2026年Broadcom+MediaTek合計僅滿足Google需求40-50%
- CoWoS為最大瓶頸,Google四處問台/美/日系產能
- 台積電若擴產→IC設計+台積電鏈噴;若保守→後段封測外溢
- NVIDIA下跌屬過度hedging,數月內至半年修正機會
- Intel EMIB最快2028-2029才用於TPU V9
- 克服衝動交易最有效方法:切割帳戶(短打vs長持)
- 同產業非龍頭回檔:市場效率高時不動通常有問題,但需耐心等第二座山
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在YT下載 >> 生成逐字稿 >> 利用 AI 整理條列式筆記 >> 人工整理
由於股癌逐字稿在方格子平台全數被檢舉下架,未來不會再有逐字稿放在方格子,訂閱制服務以已經被平台取消,如果有訂閱過的朋友還需要逐字稿,或是想知道怎麼自行製作的方式,可以寫信給我
kevinmalamute612@gmail.com
如果真的有逐字稿需求,並且沒有訂閱過的朋友,可以前往下方連結進行委託製作
https://kevinamalamutestudio.com/shop/
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這是我固定每週會做的筆記,稍微紀錄有哪些投資事情可以紀錄,如果想要更清楚的資訊建議來是去聽癌大的Podcast,我只是想要透過整理資料,找到能夠跟我討論相關議題的股友們,想要結交朋友先給一點貢獻,這就是我整理後決定分享筆記的原因:
我只是個菜雞,歡迎諸位前輩大家給我指教:
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目錄
- [00:00–11:51] 前置閒聊與遊戲資本分享(全刪,無投資內容)
- [11:51] Google股價強勢引發市場過度解讀
- [12:32] AI仍處嬰兒期,切勿入戲太深捧A踩B
- [13:11] Google TPU供應鏈已全面開圖,所有環節效率極高
- [13:35] TPU vs GPU比較誤區詳解
- [14:18] Google Cluster優勢 vs NVIDIA In-Rack強項
- [15:01] ASIC陣營現況:多數表現不如Google TPU
- [16:05] Broadcom vs MediaTek在TPU角色與單價詳細拆解
- [17:31] Broadcom整顆晶片近萬美元,MediaTek僅1-2千美元
- [18:54] Google 2026年TPU需求恐怖,供應僅滿足40-50%
- [19:16] CoWoS產能推算:20-30K僅轉換30萬顆,遠不夠用
- [20:19] Google四處問產能,CoWoS S不再擴,轉向CoWoS L或其他封測
- [21:02] 台積電擴產與否決定下一波主攻方向
- [22:05] NVIDIA下跌屬市場過度反應,panic sell即低接機會
- [23:07] AI需求藍海擴張,兩路線並存
- [25:12] 台積電保守原因:2022年被CAN單陰影
- [25:33] 兩種未來情境完整推演
- [26:16] Intel EMIB時間點:TPU V9(2028-2029)、Microsoft Maya後代
- [27:21] 台積電保護自己策略:你要100先給60-70
- [31:17] Q&A:克服衝動交易最詳細實戰心法
- [44:07] Q&A:同產業非龍頭回檔是否繼續扛詳細分析

Google之亂核心解析(11:51-28:03)
## 市場過度解讀與捧A踩B現象
核心觀點
- AI仍處嬰兒期,模型迭代極快,現在下定論太早
- 投資不是球賽,切勿把股票當球隊死忠
- 過去踩Google→現在尬吹Google,本質相同錯誤
實戰提醒
- [情境] 市場看到Gemini表現佳→立刻panic sell NVIDIA
- 錯誤邏輯:ASIC好=GPGPU死,歷史多次重演(如Nitobo被Cube題材洗掉後噴爛)
- 正確心態:藍海擴張中,兩者皆吃得到成長
## TPU供應鏈已全面開圖(13:11)
市場效率變化
- 板材、光通元件、組裝廠全市場皆知
- 未動個股需特別小心(效率已極高)
- 任何新進者討論TPU都會被拿來與NVIDIA硬比
## ASIC vs GPGPU本質差異(13:35-15:44)
技術層面
- ASIC(TPU)演算法變動即可能失效
- GPGPU應用範圍更廣,靈活性更高
- Google用Single Die性能宣傳,實際Cluster規模才是優勢(4000+顆)
- NVIDIA In-Rack Chip-to-Chip連線極強
其他ASIC業者現況
- AWS Trainium、Microsoft Maya、Meta表現均不如Google TPU
- Google成功原因:已走到第7代,練功時間長
- 不代表ASIC全面勝利,其他業者仍需長路
## Broadcom vs MediaTek角色與單價(16:05-18:33)
Broadcom
- 負責整顆晶片(含6顆HBM,每顆500-700美元)
- 單價接近1萬美元(市場共識)
- 2026年CoWoS約200K+(不只Google)
MediaTek
- 僅負責IO + 後段CoWoS
- 單價約1-2千美元(外資報告與Rick喊數字相符)
- 2026年CoWoS約20-30K → 轉換約30萬顆晶片
## Google 2026需求恐怖(18:54-20:19)
供需缺口
- Broadcom+MediaTek合計產能僅滿足40-50%
- Google正四處問產能(台系、美系、日系封測皆接觸)
- CoWoS S4後不再擴產,轉推CoWoS L或其他封測廠
實戰意義
- [情境] 台積電不願擴CoWoS L → 訂單外溢
- 潛在受惠:非台積電系封測廠、日系廠、材料廠






