資料科學的藝術：探索AI時代的創新思維
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本專題將探索數據科學在AI時代的創新思維和方法。我們將討論數據探索、特徵工程、模型建立和評估等關鍵概念，並探索如何運用這些技能來創造價值、解決難題和實現商業成功。
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台灣也開放使用了！
你知道除了 ChatGPT、Gemini、claude 3.5等等AI工具之外，還有一個超好用的AI工具叫做NotebookLM嗎？
感謝推薦！
ChatGPT新模型GPT-4o即將推出，速度更快，並支援處理影片以及多種語言。免費用戶也可以使用ChatBots，而付費版本則限制頻寬並提高至原本的5倍。此外，還將推出ChatGPT桌面應用程式，讓使用者在電腦上進行各項工作時，更輕鬆地使用ChatGPT。
還沒搞懂指令如何使用
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步，旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能，促進了AI在實體世界的應用，並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實，為創新開闢新道路，一個更加智慧和互聯的未來。
多接入邊緣運算（MEC）是將計算資源貼近終端用戶的網絡架構，以降低延遲、提升效能。相較於傳統邊緣運算，MEC更針對移動端點，特別適用於5G等高頻寬、低延遲的環境。這種技術影響了車輛連接、AR/VR、醫療設備、遊戲等多個領域，提供更快速、高效的資料處理。
微軟的 Olive 模型優化工具在近期又傳出佳績，在使用 Intel Arc 和 AMD Radeon 硬體上，分別將 Stable Diffusion 模型的效能提升了 2.7 倍和 2.5 倍。顯示 Olive 能夠有效提升 GPU 硬體的運算效率，為機器學習開發人員提供更強大的工具。
什
前一篇我們已經介紹了四個可以去完成的NLP專案，
7 種 NLP 專案，讓你成為自然語言處理好手 (上)
接下來我們繼續分享另外幾個很常使用的專案
機器翻譯 (Machine Translation)
自然語言處理（NLP）已經重新塑造我們與世界各地的資訊互動和機器溝通方式。NLP融合了電腦科學、語言學和人工智慧，致力於讓電腦能夠以反映人類認知的方式理解、解釋和生成人類語言。
對於寫程式的人而言，實戰勝過一切，透過實際參與NLP專案以獲得實務經驗，對於成為優秀的資料科學家或NLP工程師非常重
美國時間 2023 年 11 月 6 日，OpenAI 在美國舊金山舉行了首屆開發者大會。大會上，OpenAI 展示了一系列新產品和服務，其中最引人注目的是 GPT-4 Turbo。
什麼是GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo 是 GPT-4 的更強大版本，具有以下改進：
模
在 ChatGPT 出現之前，當我們有問題的時候，絕大多數第一時間都是依賴 Google 來尋找資訊和解決問題。如果在 Google 上找不到答案，除了可能這個問題太冷門以外，我們通常會認為這是因為他們使用了不正確的關鍵字進行搜尋。
然而，隨著AI的崛起，不管你是使用ChatGPT、Bing、
身為一個數位牧民，學習吸收新知格外重要。
幾天前，Google推出了一個令人振奮的消息：他們推出了一個全新的生成式AI學習路徑！這個學習路徑包含了多個課程，涵蓋了生成式AI的各種主題，例如「生成式AI入門」、「大型語言模型」和「圖像生成」等等。
最棒的是：他對小白格外友善，其中一些課程並不需要任何先
這分享很需要，太謝謝了!
