不是每一張 AI 圖，都值得耗電：當生成式 AI 開始碰觸能源與價值的底線
每一次上課，我總會提醒學生：不要以為AI生圖很快很方便，但你知道生成一張圖所耗費的電量是非常驚人的，雖然生成式 AI 帶來了前所未有的創作效率，輸入幾行文字，就能生成文章、圖片、影片，彷彿創作成本被壓縮到近乎為零。但這個「看起來免費」的過程，真的沒有代價嗎？其實代價不少，今天這一篇文章希望可以帶給人們一些省思，也不要一窩蜂地跟隨無意義的“創作“。
其實，從生成式AI盛行以來，已有多項分析指出，生成式 AI 背後所消耗的能源，遠比一般使用者想像得高。相關研究顯示，ChatGPT 每日的用電量約為 290 萬度，換算下來，相當於約 10 萬個美國家庭一天的用電量。相比之下，傳統搜尋引擎的能耗明顯較低，更有有科技媒體曾指出，一次 Google 搜尋的耗電量，大約只是一次 ChatGPT 查詢的十分之一。這意味著，在同樣是「查詢資訊」的情境下，生成式 AI 平均所需的算力與能源，已遠高於過往我們習以為常的數位服務。
如果把焦點從文字生成，進一步放到 AI 圖像，差距會更加明顯。研究指出，生成一張 AI 圖片的用電量，大致相當於「把一支手機從 0% 充到 100%」所需的電力。而且這個數字並非固定，會隨著模型規模、解析度、生成步驟數而大幅浮動。所以下次生圖之前，真的要好好想想，生圖的目的是什麼？提示詞完整了嗎？更值得注意的是，多數研究都指出：生成一張 AI 圖像的能耗，可能是純文字 AI 問答的 10 到 30 倍以上。換言之，每一次看似輕鬆點下的「生成圖片」，背後其實都在消耗相當可觀的電力與算力資源。
這樣的現實，迫使我們重新思考一個問題：
當 AI 創作變得極度容易，我們是否反而更需要「節制」？每一次使用是否該多想想？每次看到臉書的跟風生圖，總是只能在電腦邊嘆氣。在過去的內容策略裡，「多產出、多測試、多曝光」幾乎是鐵律；但在生成式 AI 的時代，這樣的邏輯可能需要調整。因為現在的成本，不只體現在時間與金錢上，還包括能源消耗與環境負擔。
進一步說，未來的關鍵，或許不再是「能不能多生圖」，而是必須回到更本質的判斷——這一張圖，是否真的有溝通價值？是否能清楚傳遞概念？是否對品牌、教育或公共討論產生實質幫助？如果沒有，還是建議先按下停止鍵，因為網路真的不需要一些無意義的圖，如此，我們的網域才能有一片乾淨的淨土。因為，當每一次生成，都代表著真實世界的電力消耗與資源使用，AI 創作就不再只是效率問題，而是一種價值選擇。
也許，真正成熟的 AI 使用者，不是產出最多的人，而是最清楚知道「什麼值得生成」的人。而你又是哪一種使用者呢？
