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Google 的 AI 團隊在 2025 年 12 月發布了一篇有趣的論文，探討如何提升大型語言模型（LLM）的效果。
研究指出，如果你想優化模型表現，有個非常簡單的方式：就是將問題講兩遍，甚至三遍以上。
本文分析台積電法說會 C.C. Wei 的談話，指出CSP對 AI 晶片的強勁需求，以及台積電產能成為市場瓶頸。文章並引用 Google、Amazon 的資本支出預測，強調 hyperscalers 在 AI 軍備競賽中的晶片爭奪戰，以及台積電在此趨勢下的關鍵角色與營收成長預期。
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本周的大事，Google去年全年獲利年成長32%，2026預計資本支出拉高至1800億美金，這麼好的成績，投資人卻不開心，Google股價短線下滑12%之多。另一位難兄難弟亞馬遜更慘，2025年淨利成長31%，但這位大哥打算明年花2000億美元。投資人這下怒了，你去年才賺700多億，明年打算燒掉
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財報教學：營收創高股價卻崩跌？一堂價值 3,850 億美元的會計課
如果你抱過鴻海夠久，
你一定聽過、甚至說過這句話：
「它很好，但我真的等太久了。」
然後你做了一個看似理性的決定——
賣掉，換一檔。
殘酷的地方是，
很多時候，鴻海真正開始走， 偏偏就發生在那之後。
一、你放棄的那一刻，其實不是最糟的時候
多數人賣出鴻海
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本文深入探討企業採用雲端平臺的最新趨勢，聚焦於「AI 優先」策略的興起。Azure 和 Google Cloud 憑藉與 OpenAI 及 Gemini 等生成式 AI 模型的深度整合，更能滿足企業客戶對預整合解決方案的需求。AWS 則提供高度客製化彈性，但也勸退了即插即用體驗的客戶。
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Celestica Inc. (CLS)：儘管傳出競爭對手贏得運算托盤訂單，TPU 商機依舊穩固
2025年12月1日 | 研究報告 | 股票
核心結論 《經濟日報》報導指出，鴻海（Foxconn）贏得了一項大型計畫，將供應 Google 使用 TPU v7 Ironwood 晶片的下一代伺服器
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亞洲行調研重點：AI 強勁需求正測試半導體生態系統的極限
此次調研的焦點在於全面性的 AI 強勁需求；我們調升了博通（AVGO）的預估，且更重要的是也調升了輝達（NVIDIA, NVDA）的預估，因為我們預見兩者在明年都將有顯著的成長。同時，我們也關注記憶體市場的強勁表現以及中國在地化的前景。
