2026 年最新的產業調研數據：
- 全球 MCU 市場：預計 2026 年產值將達到 383.4 億美元，並以 10.33% 的複合年增長率（CAGR）持續擴張至 2031 年。
- 邊緣 AI 晶片市場：成長更為顯著，預計 2026 年規模達 44.4 億美元，CAGR 高達 21%。
- 出貨量動能：智慧家居（Matter 協定）、電動車（EV）及工業 4.0 是支撐出貨量的三大支柱。
四大核心技術趨勢:
1. NPU 硬體加速器成為標配
頂尖晶片廠（如 TI, Renesas, ST）已將神經網絡處理單元（NPU）直接整合進 MCU 中。
- 效能提升：相比傳統純軟體跑 AI 模型，整合 NPU 的 MCU 延遲降低 5-10 倍。
- 算力隔離：NPU 負責 AI 推論，CPU 專注於即時控制，確保系統穩定性。
2. TinyML 的極限突破
透過模型壓縮、量化與存內運算（CIM），AI 模型已能縮小至 5KB 以下。
- 8-bit MCU 跑 AI：現在連極低成本的 8-bit MCU 也能實現基礎的手寫數字識別或震動特徵分析。
3. RISC-V 架構異軍突起
為了降低專利授權費並實現高度自定義，越來越多邊緣 AI 廠商轉向 RISC-V 開源架構，這在亞太地區（特別是中國與台灣）尤為明顯。
4. 智慧聯網（AIoT）與安全
隨著 Matter 協定 全面普及，MCU 必須同時整合 Wi-Fi 6、藍牙 5.4 以及硬體級的安全加密（Hardware Root of Trust），以應對邊緣端的資安威脅。
再來看到MCU比較有高風報比的標的預期
