常態分佈
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人沒有常態，只有線條和算式才有。
真的有驚訝到！
在一場每週都要與客戶殊死的會議裡，看到了負責報告的 IPQC 在一道 SPC 監控的議題上應答失格，品保主管被 Call 出來救援結果也沒交代清楚，想當然耳就被客戶徹底電爆了。其實客戶生氣是有道理的，SPC 是 IPQC 的專業領域，怎麼會說不出製程要監控哪些 SPC 參數？
回想起小時候上課學到的, 學以致用!
這是很多統計學初學者會有的疑惑。大部分的統計數據呈現，像是人口調查、民調等等，都會利用抽樣來推估真實值，並在抽樣的結果附近加上一段信賴區間，可以簡單理解為誤差範圍（如果涉及統計推論則會呈現 p 值）。那個範圍會有他對應的信心水準，但很多人將其理解為「真實值落在這個範圍內的機率」，然而這其實是錯誤的。
