Tiktok 面試內容因面試官而異。遇到的面試官問題都很 hard core，針對技術問題有非常細部的討論。建議想面試 Tiktok 的人給自己多點時間面試，除了深以外也要顧及廣度


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多元化的文章內容，主題包括數據分析分享、旅遊心得和個人投資心得。我們提供有價值的內容，幫助讀者探索數據世界、計劃下一次旅行和做出明智的財務決策。

資料科學家的不足，正成為嚴重侷限某些部門發展的因素，即便在十年後的今天仍是如此。如果說雇用資料科學家才能利用大數據，那麼經理人所面對的挑戰就是如何找到這些人才、吸引他們進入企業，並使他們發揮生產力。

不只給你知識，更給你贏得職場賽局的本事。

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You can't always get what you want. But if you try sometimes you'll find you get what you need. -- The Rolling Stones
你不會永遠都得到你想要的
但是如果你嘗試了 有的時候你將發現


在台南出生長大，到台北唸書主修數學副科修習藝術史後出國。喜歡黑巧克力和苦瓜，出國唸書第一個月就進了急診室。有不可思議的方向無感，住過費城紐約和波士頓，目前定居於加州矽谷。以資料科學維生，願意焚膏油以繼晷的看數據說故事。喜歡文字堆砌出來的一些什麼，也希望與更多人分享這一些什麼。

2012 年，Data Scientist (資料科學家) 被《哈佛商業評論》譽為「二十一世紀最性感的職業」後，「 Data Science (資料科學) 」逐漸成為一個時髦術語(Buzzword)。
一、關於資料科學
二、資料科學重要職能


在剛入行的時候曾經寫過一篇文章 「資料專案團隊組成」，當時把資料團隊根據技能分成資料科學家、資料分析師和資料工程師三種角色。不過在工作幾年之後，發現實務上的資料分工其實更細而且更複雜，也隱含了更多的可能性。這一篇文章將談談實務上的資料團隊分工。