資料科學家
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成功拿到 Meta 數據科學家職位Offer！本文詳細記錄面試流程，涵蓋HR面試、技術面試（SQL、產品分析、統計、行為面試）以及團隊匹配，並分享準備策略、題目範例及解答，助你應付 Meta 面試挑戰！
聊聊為什麼工程師別再只是當救火員？Shift Left思維，對你有什麼好處？Defense Line又是什麼？非結構化資料，其實也能轉換成可分析的結構化資料，你清楚嗎？
Tiktok 面試內容因面試官而異。遇到的面試官問題都很 hard core，針對技術問題有非常細部的討論。建議想面試 Tiktok 的人給自己多點時間面試，除了深以外也要顧及廣度
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資料科學家的不足，正成為嚴重侷限某些部門發展的因素，即便在十年後的今天仍是如此。如果說雇用資料科學家才能利用大數據，那麼經理人所面對的挑戰就是如何找到這些人才、吸引他們進入企業，並使他們發揮生產力。
You can't always get what you want. But if you try sometimes you'll find you get what you need. -- The Rolling Stones
你不會永遠都得到你想要的
但是如果你嘗試了 有的時候你將發現
2012 年，Data Scientist (資料科學家) 被《哈佛商業評論》譽為「二十一世紀最性感的職業」後，「 Data Science (資料科學) 」逐漸成為一個時髦術語(Buzzword)。
一、關於資料科學
二、資料科學重要職能
