軟體工程師的日常心法
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軟體工程師逐漸變成一個熱門的職業，當我們進入這個職業之後應該要具備怎樣的技能才會在工作上更加順利呢？這系列的專欄會分享日常工作中的經驗以及一些案例分析，讓我們一起努力成為一位更優秀的軟體工程師吧！
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大多數時候，我們在討論壓力測試通常會先想到 ab 這個工具，然而這個工具會一次性的發送請求，有時候不一定符合現實的使用情況，同時也會受限於運行測試機器的限制（例如：Thread 上限）因此可能會得到不太精確的結果，在測試一定請求等級的瞬間壓力是有用的。
在雲端的時代中，我們可以利用 Auto Scaling（自動規模化）的方式來自動的增加或者減少伺服器的數量。也因此很多人會認為這是一個針對「大流量」的機制，也會把它當作一個解決「突發狀況」的解決方案，然而實際上真的是這樣嗎？
有時候我們在執行專案的時候會遇到一個狀況，工程師實作的東西跟預期的不一致，因此能夠正確傳達需求是一個重要的技巧。原本我認為應該就是規格說明清楚就沒問題了，實際上事情卻沒有這麼單純。
大多數的工程師常常會有一個疑問，就是「測試」應該要怎麼測試才是正確的？在過去，軟體測試大多還是以人工為主，在這幾年逐漸的出現自動化測試之後，實際上我們是不清楚應該要怎麼寫測試。
刷題的時候，我們應該思考的不是「如何回答」而是用科學的方式，根據情境、題目要求進行分析，最後再找出適合的演算法去解決這些問題，同時也可以反思自己是否缺少對某些知識的理解。
很多公司面試確實會去考這些題目，並不是為了知道你是否會解題，更多的是想知道你怎麼思考。在工作中，當我們遇到各種不同類型的問題時，是否能夠根據自身的知識、經驗去探索出最佳的解決方案，大多是面試工程師所看重的一環。
既然是例外，就表示出現了我們預期以外的事情，就這點而言這個用詞跟翻譯都非常的精確。假設我們認為這段程式執行的時後不應該出現這個情況，那麼它就必須是一個例外。
