職場設計新思維
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這個專題旨在探索和提倡在EXCEL中數據可視化的呈現，與自動化的數據分析，傳統上，EXCEL圖表通常僅用於呈現數據，而數據則是使用函數進行撰寫分析，但是在這個專題中，我們將突破傳統的設計觀念，將圖表提升到更高的層次，將自動化利用POWER QUERY更加昇華，以更具創意和吸引力的方式呈現數據。
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這個主題其實是LINE社群網友詢問的問題。
網友:請問像這樣的排班表,我要怎麼樣做樞紐或其他函數,來快速查找,某個人名出現在星期幾的哪些時段?
原PO還有附上一個檔案，畫面如下⬇️
就是要把這個內容快速找到，某人的班別是在哪星期的哪個時段(好饒舌)
根據網友的需求，初步製作了一個簡
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條件資料行是POWER QUERY裡面一個可以設定指定條件，進而判斷符合條件的資料產生指定的內容，就跟EXCEL中的IF函數很像。
但是POWER QUERY的條件資料行，他是利用對話式的視窗，所以不需要自己動手寫函數，就可以順利達到相同的功能。
今天就用1個資料3個題目來學習這個功能
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網友提出的一個問題，如影片。
當輸入關鍵字+數量，例:起司+10
下拉式選單自動產生有關起司的產品的清單供選擇並且帶出規格、數量、金額與小計
《為什麼要做這個功能呢?》
當資料很多的時候，如果每筆資料都是用篩選的方式來找出想要的產品，可能會耗掉非常多的時間。
所以如果可以藉由關鍵字，
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日期網友詢問一個多條件動態下拉式選單的設計，如下圖。
資料中有各種年齡層的目標對象可食用食物的資料分析，其中1代表該年齡層可以吃的食物、0代表不能吃的食物。
原PO想要根據這個資料來源製作一個下拉選單，當選擇該年齡層的目標對象時，下拉式選單分別於主食、肉類、葉菜類顯示可食用的食物名稱(原始資
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日前在LINE社群，有網友提出一個問題，要把資料進行分析，用日期來計算出將對應的資料。
原始資料，密密麻麻的數據，都看不清楚了
放大一點點
要把這些資料不同『料號』的各種『狀態』依據『日期』進行分析。
有興趣可以下載試著挑戰看看:檔案下載
作法有很多種，當然也可以用函數處
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在POWER QUERY從0到1 #6，就有介紹過資料合併這個功能。
#6 從0到1的POWER QUERY 資料合併 神似VLOOKUP但比他好用100倍
資料合併很神似函數的VLOOKUP，但除了單純以VLOOKUP方式查找合併資料之外，總共有6種不同的合併方式。
用一個簡單的範例來做
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在POWER QUERY從0到1 #9 樞紐資料行的功能是將長資料轉換成寬資料，使數據可以快速分析。
而所謂的取消資料行樞紐，就是把寬資料轉換成長資料的一個過程，也就是資料的正規化。
如下圖所示，左邊的圖為二維結構，屬於寬資料，每列可能包含多筆數據(1.2.3月)，右邊的圖屬於長資料，每列都
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POWER QUERY樞紐資料行這個功能其實跟EXCEL的樞紐相似度大約90%，但是使用方式有點不太相同。
那樞紐到底是什麼東東呢?
其實樞紐就是將一維表轉成二維表，或者有人說將長資料轉成寬資料，那什麼是長資料什麼是寬資料呢?
長資料
資料中不論有多少欄，每一列只有一筆數據，長資
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分組依據是POWER QUERY將資料統計分析的一個功能，神似EXCEL函數的SUMIF與COUNTIF，不過他的使用上更加的方便與靈活，不需要寫函數也能將多條件、多結果的統計分析迅速呈現。
如下圖例子，要將左邊資料統計分析為右邊多種種結果，用POWER QUERY只要滑鼠點幾下，數據結果馬上
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POWER QUERY取得資料的方式五花八門，使用正確的方式匯入資料，可以讓資料取得與處理事半功倍哦
從表格/範圍
從檔案
從資料夾
從文字檔
從網頁
從GOOGLE SHEET
📌影片教學
直接看影片教學把各種不同抓取資料的方式學起來吧，觀看教學影片前可以
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📌附加與合併差異
POWER QUERY附加的另一個好朋友就是資料合併，來了解一下這兩個功能的差異。
附加
就是把多個資料來源，資料中相同標題的資料往下疊加結合再一起
合併
依據某一欄(PQ稱為資料行)的內容作為關鍵字，將其他資料來源依據相同的關鍵字把資料整合再一起。
有沒有發
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資料處理中日期格式是一定會遇到的一個課題，而在台灣日期又有民國年與西元年，很不幸的在EXCEL上，日期有它自己的標準設定模式，YYYY/MM/DD，如果不是依照這種格式進行輸入，那個日期就是僅供觀看不能進行任何計算。
延伸閱讀:EXCEL日期正確的輸入方式，與常見錯誤之日期格式輸入
而不盡少數的
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大數據時代的來臨，許多資料都開始數據化，很多資料來源整合再一起分析的需求也逐漸上升，例如下圖有3個月份的資料要整合，以往你可能都是以手動的方式，將各種不同的資料來源，複製貼上全部整合再一起。
但如果這時候原始資料有變更，那麼就必須得手動再去複製貼上一次，3個資料來源更新其實不會太久，但是如果12個
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網友提問的一個問題，這個問題其實也蠻常見，資料中相同日期的項目全部合併到同一個儲存格中，來簡化資料的顯示。
這邊分享三種作法，通用的函數法、365函數法、POWER QUERY法
💡通用函數法
通用版本的函數需要輔助欄才可以達成這個需求
輔助欄C2=VLOOKUP(A2,A2:B10,
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上一集#2 常用功能-從0到1的POWER QUERY(上)，介紹了POWER QUERY常見與常用的10種功能，這集來介紹另外10種
複製資料行
擷取
修剪
設定字母大小寫
新增首尾碼
條件資料行
索引資料行
數字計算
自訂資料行
日期轉換
這10種功能可以幫助我們做些什麼事
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資料分析時，如果發現二維表(又稱寬資料)，寬資料的特性是每一列包含多個數值，會導致樞紐分析無法正常運作，或者函數要進行分析時會綁手綁腳的，因為寬資料多數用來呈現分析後的結果。
這時候我們就會需要把他們轉換成一維表(又稱長資料)，長資料是乾淨的資料，其特性是每一列只包含一個數值，此數據對於樞紐與數據
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網友詢問的題目，有一份問卷的統計表，如何進行樞紐分析。
要將各種問卷統計的數量，除上時間斷點的總數，因為原始資料為寬資料，所以無法直接進行分析，必須要分開先將各種問卷的種類分析出來(橘色樞紐)，再來利用樞紐將時間斷點數量樞紐出來(藍色樞紐)，最後兩者相除得到百分比。
網友希望可以直接以樞紐的方式
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網友提出一個PQ的需求，如下圖。
針對這個需求稍微做個解釋，資料中有日期、品項、數值，要將日期變成月份，並且與品項一同分析，將所有數值加總起來，如下圖。
這題其實方法有很多種，可以用函數(365、非365)、樞紐、PQ都能做到，我們就來看看這幾種方法如何做到的吧!
函數法(非365)
非
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#1 如何進入PQ - POWER QUERY從0到1知道如何進入到POWER QUERY之後，今天要來介紹一些PQ正規化資料常見的一些功能。
常見功能我把他分為上下兩集，這一集來介紹10個功能。
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