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PQ結合樞紐問卷複選分析
網友詢問的題目，有一份問卷的統計表，如何進行樞紐分析。
要將各種問卷統計的數量，除上時間斷點的總數，因為原始資料為寬資料，所以無法直接進行分析，必須要分開先將各種問卷的種類分析出來(橘色樞紐)，再來利用樞紐將時間斷點數量樞紐出來(藍色樞紐)，最後兩者相除得到百分比。
網友希望可以直接以樞紐的方式完成，但因為是寬資料，所以這題透過PQ將資料正規化後再進行樞紐最適合了。
先來看一下成果，利用PQ配合樞紐後，未來只要資料有新增，按下重新整理資料就會立即更新了，是不是超方便阿😍
這麼方便的功能如何做出來的呢?趕快看影片學起來吧，看影片前，建議先下載檔案一邊看影片一遍操作學習效果更好哦。
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此專題旨在幫助職場人士提升工作效率、提升專注力並更有效地管理時間，以達到更高的生產力和工作成果。在這個快節奏且競爭激烈的職場環境中，掌握提升效率的技巧尤為重要，主要會著重於分享OFFICE上最常使用的軟體，EXCEL、PPT、WORD各種增加效率的小技巧。
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商業簡報不僅僅是呈現數據，更需要深入瞭解數據分析及有效的工具運用。本文探討於Excel中使用不同函數來改善數據處理效率，包括IF、IFS、VLOOKUP、XLOOKUP及INDEX與MATCH的結合，幫助商業人士更好地從數據中提取洞見，助力業務增值，學習優化數據分析過程，讓您的商業簡報更具影響力。
本文介紹瞭如何使用 Power Query 和 Excel VBA 來將【矩陣資料】轉換為【結構化資料】的技巧。透過 Meiko 老師的教學視頻，讀者可以快速瞭解 Power Query 的用法。作者分享運用 Excel VBA 的 ListObject 進行表格的資料處理方法。
在資料分析過程中，透過衡量變數之間的線性或非線性關係，能有效探索數據集，篩選出重要特徵，並進行預測建模。本文介紹瞭如何理解數據、使用相關矩陣找出變數關聯性，以及利用互資訊評估變數之間的依賴程度，幫助資料科學家在建模過程中選擇適當的變數，提升模型效果。
在現代學術研究中，閱讀大量文獻是一個必要且繁重的任務。然而，通過將學術閱讀流程標準化，能顯著提升效率，使閱讀變得更加有條理。最近，我實踐了兩個已經標準化的動作，每個動作都進行了50次以上的測試，效果顯著。
▋動作一：將文獻內容轉為資訊塊
這個動作的目的是將閱讀材料中的重要內容轉換為小而具
2-1 取得統計資料
統計學，指的就是搜集、整理、表現及分析資料的方法。
一般來說，當我們想要知道對於某件事，大眾的普遍想法時，我們可能會透過調查的方式，得到想要的答案。也就是說，我們可能透過問卷或者是電訪的方式，直接收集所要的母體資料。舉個例子來說，在總統選舉時，當侯選人舉辦政見發表會後，為了
最近實踐將學術閱讀流水線化，效率顯著提升。
其中已經有兩個動作實踐了50次以上，達到標準化。
動作一：將文獻內容轉為資訊塊
良品一標準
原料：閱讀材料的文本形式
成果物：資訊塊
動作二：將資訊塊匯集成話題索引筆記 (Keyword Index)
良品二
原料：帶著
當開啟試算表（EXCEL等）的累加（SUM）及離散度，標準差（STDEV）的運算功能後，逐一統計的累進報票式選票統計表就可以退休了，而且全國一萬七千多所的數據不待一所所列出，就可以用較小選區（例如嘉義市198所，宜蘭縣431所等）的統計過程證明統計結果都是正確的，尤其是將計算式列出（隱藏前面的
曾有遇到某公司資深人資說，要能入職他們公司行政職位的基礎是excel會樞紐分析，而且面試時會直接拿電腦給求職者操作！
行政工作很常需要各種數據 ，在會議上回覆老闆的快問快答。
我在學樞紐分析時，最大的卡關在，不知道哪個要放在「欄」，哪個放在「列」！這時候，最會excel的ChatGPT就派上用場囉！
你是否曾經遇到這樣的情況？手上有一張表格，需要根據某個欄位進行分類，但表格又很繁雜，如果手動一個個查找，就需要花費大量時間才能找到想要的資料，這樣實在是太沒效率又容易眼花。
今天，我就來教你一個FILTER 函數快速分類技巧，讓你輕鬆掌握數據，節省時間。
我們常把研究分成量化與質性兩種不同的方法（當然不止這兩種方法），其中量化分析主要在討論變數與變數的關係，而質性分析則在變數間在的互動過程與事件。因此通常在進行質性研究時，我們需要收集大量田野調查或訪談資料。做過訪談的人都知道，訪談後需要反覆的聆聽訪談錄音並將其轉化為訪談逐字稿，這是一個大工程，還好現
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