《從零開始的資料科學筆記》
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這本筆記會收錄一系列成為資料科學家需要具備的基礎知識,包含NumPy、Pandas和Matplotlib等常用套件與機器學習概念。
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Ethan伊森
2025/07/19
《從零開始的資料科學筆記》Day#13:機器學習流程-中
在這個章節會繼續介紹機器學習後半部的流程,主要也是概念式的說明,每一個小細節在後續的文章中會再單獨拿出來說明。請大家盡量記得文章中每個流程所提到的專有名詞,大概了解每一個步驟在做什麼對於後續的學習很有幫助!
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模型
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機器學習
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測試
Ethan伊森
2025/07/19
《從零開始的資料科學筆記》Day#13:機器學習流程-中
在這個章節會繼續介紹機器學習後半部的流程,主要也是概念式的說明,每一個小細節在後續的文章中會再單獨拿出來說明。請大家盡量記得文章中每個流程所提到的專有名詞,大概了解每一個步驟在做什麼對於後續的學習很有幫助!
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模型
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測試
Ethan伊森
2025/07/16
《從零開始的資料科學筆記》Day#12:機器學習流程-上
接著會詳細的介紹機器學習的每一個步驟在做什麼,這部分專有名詞會比較多,希望大家可以盡量熟悉。 🙋問題定義 在真正進入機器學習流程之前,需要先定義你想要解決的問題。 如何將你的問題、你的痛點,轉換成機器學習可以執行的任務是你們會遇到的第一個難題,原則上可以遵循以下方法來思考:
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人工智慧
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資料處理
Ethan伊森
2025/07/16
《從零開始的資料科學筆記》Day#12:機器學習流程-上
接著會詳細的介紹機器學習的每一個步驟在做什麼,這部分專有名詞會比較多,希望大家可以盡量熟悉。 🙋問題定義 在真正進入機器學習流程之前,需要先定義你想要解決的問題。 如何將你的問題、你的痛點,轉換成機器學習可以執行的任務是你們會遇到的第一個難題,原則上可以遵循以下方法來思考:
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人工智慧
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資料處理
Ethan伊森
2025/07/05
《從零開始的資料科學筆記》Day#11:機器學習概述
🔍 為什麼要學機器學習? 在這個資料驅動的時代,從圖像辨識、語音助手到金融風險預測,都離不開機器學習。 透過「從資料中自動學習規則」的能力,機器學習幫助我們: 自動化決策流程(例如:信貸核准) 從龐大資料中發現趨勢與模式(例如:顧客行為分析) 增強傳統演算法的適應力與預測能力
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資料科學
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Ethan伊森
2025/07/05
《從零開始的資料科學筆記》Day#11:機器學習概述
🔍 為什麼要學機器學習? 在這個資料驅動的時代,從圖像辨識、語音助手到金融風險預測,都離不開機器學習。 透過「從資料中自動學習規則」的能力,機器學習幫助我們: 自動化決策流程(例如:信貸核准) 從龐大資料中發現趨勢與模式(例如:顧客行為分析) 增強傳統演算法的適應力與預測能力
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資料科學
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人工智慧
2
Ethan伊森
2025/06/27
《從零開始的資料科學筆記》Day#10:模型挑選、訓練與推論
在輔導學員的時候遇過很多初學者會搞不清楚到底模型是什麼?訓練又是怎麼一回事? 因此這篇文章主要是提供初學者一些簡單的概念,知道”模型”和”訓練”是在做什麼,不涉及程式碼撰寫與執行。 希望藉由簡單的說明讓大家可以先了解這些基本概念,可以加快後續實際操作上手的時間。
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Ethan伊森
2025/06/27
《從零開始的資料科學筆記》Day#10:模型挑選、訓練與推論
在輔導學員的時候遇過很多初學者會搞不清楚到底模型是什麼?訓練又是怎麼一回事? 因此這篇文章主要是提供初學者一些簡單的概念,知道”模型”和”訓練”是在做什麼,不涉及程式碼撰寫與執行。 希望藉由簡單的說明讓大家可以先了解這些基本概念,可以加快後續實際操作上手的時間。
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資料科學
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人工智慧
Ethan伊森
2025/06/23
《從零開始的資料科學筆記》Day#9: 特徵工程
🙋♀️ 什麼是特徵(Feature)? 想像一個情境: 你想領養一隻小狗,到了收容所後,該怎麼跟承辦人員描述你想要的狗狗呢? 你可能會說:「我想要一隻可愛的小狗。」 但這樣的描述太模糊了,對方可能無法立刻理解你的偏好。
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資料科學
Ethan伊森
2025/06/23
《從零開始的資料科學筆記》Day#9: 特徵工程
🙋♀️ 什麼是特徵(Feature)? 想像一個情境: 你想領養一隻小狗,到了收容所後,該怎麼跟承辦人員描述你想要的狗狗呢? 你可能會說:「我想要一隻可愛的小狗。」 但這樣的描述太模糊了,對方可能無法立刻理解你的偏好。
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Ethan伊森
2025/06/18
《從零開始的資料科學筆記》Day#8:資料前處理入門
好不容易學習完資料科學三大基礎套件(NumPy / Pandas / Matplotlib)之後,就可以開始學習什麼是資料前處理(Data Preprocessing)、為什麼要做?、以及怎麼做?
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Ethan伊森
2025/06/18
《從零開始的資料科學筆記》Day#8:資料前處理入門
好不容易學習完資料科學三大基礎套件(NumPy / Pandas / Matplotlib)之後,就可以開始學習什麼是資料前處理(Data Preprocessing)、為什麼要做?、以及怎麼做?
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Ethan伊森
2025/06/17
《從零開始的資料科學筆記》Day#7:None 與 NaN 的差異
Python/Pandas中的None VS NaN 大家在進行資料清理時一定會遇到一個問題,到底缺失值、空值要怎麼判斷,以及如何處理? 而且時常會被他們的定義搞得頭昏腦脹…
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Ethan伊森
2025/06/17
《從零開始的資料科學筆記》Day#7:None 與 NaN 的差異
Python/Pandas中的None VS NaN 大家在進行資料清理時一定會遇到一個問題,到底缺失值、空值要怎麼判斷,以及如何處理? 而且時常會被他們的定義搞得頭昏腦脹…
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Ethan伊森
2025/06/16
《從零開始的資料科學筆記》Day#6: Matplotlib視覺化
🔍什麼是Matplotlib? Matplotlib 是 Python 最早也是最強大的 2D 資料視覺化套件,提供靈活且客製化程度高的繪圖介面。 🌍 發展歷史悠久,幾乎所有可視化工具都以它為基礎(如 Seaborn、Pandas 內建繪圖、Plotly)
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Ethan伊森
2025/06/16
《從零開始的資料科學筆記》Day#6: Matplotlib視覺化
🔍什麼是Matplotlib? Matplotlib 是 Python 最早也是最強大的 2D 資料視覺化套件,提供靈活且客製化程度高的繪圖介面。 🌍 發展歷史悠久,幾乎所有可視化工具都以它為基礎(如 Seaborn、Pandas 內建繪圖、Plotly)
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Ethan伊森
2025/06/14
《從零開始的資料科學筆記》Day#5:深入Pandas
🧪GroupBy能做什麼? groupby() 可將資料依照欄位分組,接著對每個群體套用統計或轉換函式,如同 SQL 中的 GROUP BY。 善用groupby()可以讓自己資料處理能力更上一層!!!
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Ethan伊森
2025/06/14
《從零開始的資料科學筆記》Day#5:深入Pandas
🧪GroupBy能做什麼? groupby() 可將資料依照欄位分組,接著對每個群體套用統計或轉換函式,如同 SQL 中的 GROUP BY。 善用groupby()可以讓自己資料處理能力更上一層!!!
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Ethan伊森
2025/06/10
《從零開始的資料科學筆記》Day#4:Pandas進階
深入掌握Pandas技巧
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Ethan伊森
2025/06/10
《從零開始的資料科學筆記》Day#4:Pandas進階
深入掌握Pandas技巧
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Ethan伊森
2025/06/09
《從零開始的資料科學筆記》Day#3: Pandas入門
🐼什麼是Pandas? Pandas 是 Python 最重要的資料處理與分析工具,名稱來自 "Panel Data"(跨時間的結構化資料),由 Wes McKinney 開發。 它提供兩個核心資料結構: Series:一維的資料列(類似 list) DataFrame:二維表格資料結構
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Ethan伊森
2025/06/09
《從零開始的資料科學筆記》Day#3: Pandas入門
🐼什麼是Pandas? Pandas 是 Python 最重要的資料處理與分析工具,名稱來自 "Panel Data"(跨時間的結構化資料),由 Wes McKinney 開發。 它提供兩個核心資料結構: Series:一維的資料列(類似 list) DataFrame:二維表格資料結構
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人工智慧
Ethan伊森
2025/06/07
《從零開始的資料科學筆記》Day#2: NumPy進階
再見NumPy 在學習完上一篇NumPy入門教學後,可以接著熟悉一下NumPy進階,這部分包含了許多資料前處理上常用的技巧和語法。 其實有更多的語法我沒有列出來,因為不只你們記不住,我也記不得! 這邊整理的都是比較常用的部分,其他函數等你們有用到的時候自然會知道~
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資料科學
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Ethan伊森
2025/06/07
《從零開始的資料科學筆記》Day#2: NumPy進階
再見NumPy 在學習完上一篇NumPy入門教學後,可以接著熟悉一下NumPy進階,這部分包含了許多資料前處理上常用的技巧和語法。 其實有更多的語法我沒有列出來,因為不只你們記不住,我也記不得! 這邊整理的都是比較常用的部分,其他函數等你們有用到的時候自然會知道~
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Ethan伊森
2025/06/07
《從零開始的資料科學筆記》Day#1: NumPy入門
NumPy(Numerical Python)是 Python 資料科學的根基,一個為處理數值資料與高效陣列運算而生的工具。在這套件的世界裡,矩陣(array)不再只是數學符號,而是資料操作的核心主角,從最基本的數列建立、重塑,到進階的數學與邏輯運算,它都是你駕馭資料的第一把鑰匙。
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資料科學
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NumPy
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機器學習
Ethan伊森
2025/06/07
《從零開始的資料科學筆記》Day#1: NumPy入門
NumPy(Numerical Python)是 Python 資料科學的根基,一個為處理數值資料與高效陣列運算而生的工具。在這套件的世界裡,矩陣(array)不再只是數學符號,而是資料操作的核心主角,從最基本的數列建立、重塑,到進階的數學與邏輯運算,它都是你駕馭資料的第一把鑰匙。
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資料科學
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NumPy
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機器學習
Ethan伊森
2025/06/07
《從零開始的資料科學筆記》Day#0:啟程
✨ 每一位資料人,都是從零開始的 當初剛開始學習資料科學時,我也曾面對過無數的自我懷疑: Python 還不熟,怎麼寫程式解決實際問題? 學了NumPy,學了Pandas之後呢? 我學的真的夠多,可以應用在工作上了嗎? 這個錯誤訊息又是什麼意思? 為什麼結果都不是我想像的那樣? .
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資料科學
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人工智慧
Ethan伊森
2025/06/07
《從零開始的資料科學筆記》Day#0:啟程
✨ 每一位資料人,都是從零開始的 當初剛開始學習資料科學時,我也曾面對過無數的自我懷疑: Python 還不熟,怎麼寫程式解決實際問題? 學了NumPy,學了Pandas之後呢? 我學的真的夠多,可以應用在工作上了嗎? 這個錯誤訊息又是什麼意思? 為什麼結果都不是我想像的那樣? .
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2025/07/19
《從零開始的資料科學筆記》Day#13:機器學習流程-中
在這個章節會繼續介紹機器學習後半部的流程,主要也是概念式的說明,每一個小細節在後續的文章中會再單獨拿出來說明。請大家盡量記得文章中每個流程所提到的專有名詞,大概了解每一個步驟在做什麼對於後續的學習很有幫助!
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2025/07/19
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在這個章節會繼續介紹機器學習後半部的流程,主要也是概念式的說明,每一個小細節在後續的文章中會再單獨拿出來說明。請大家盡量記得文章中每個流程所提到的專有名詞,大概了解每一個步驟在做什麼對於後續的學習很有幫助!
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2025/07/16
《從零開始的資料科學筆記》Day#12:機器學習流程-上
接著會詳細的介紹機器學習的每一個步驟在做什麼,這部分專有名詞會比較多,希望大家可以盡量熟悉。 🙋問題定義 在真正進入機器學習流程之前,需要先定義你想要解決的問題。 如何將你的問題、你的痛點,轉換成機器學習可以執行的任務是你們會遇到的第一個難題,原則上可以遵循以下方法來思考:
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《從零開始的資料科學筆記》Day#12:機器學習流程-上
接著會詳細的介紹機器學習的每一個步驟在做什麼,這部分專有名詞會比較多,希望大家可以盡量熟悉。 🙋問題定義 在真正進入機器學習流程之前,需要先定義你想要解決的問題。 如何將你的問題、你的痛點,轉換成機器學習可以執行的任務是你們會遇到的第一個難題,原則上可以遵循以下方法來思考:
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2025/07/05
《從零開始的資料科學筆記》Day#11:機器學習概述
🔍 為什麼要學機器學習? 在這個資料驅動的時代,從圖像辨識、語音助手到金融風險預測,都離不開機器學習。 透過「從資料中自動學習規則」的能力,機器學習幫助我們: 自動化決策流程(例如:信貸核准) 從龐大資料中發現趨勢與模式(例如:顧客行為分析) 增強傳統演算法的適應力與預測能力
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《從零開始的資料科學筆記》Day#11:機器學習概述
🔍 為什麼要學機器學習? 在這個資料驅動的時代,從圖像辨識、語音助手到金融風險預測,都離不開機器學習。 透過「從資料中自動學習規則」的能力,機器學習幫助我們: 自動化決策流程(例如:信貸核准) 從龐大資料中發現趨勢與模式(例如:顧客行為分析) 增強傳統演算法的適應力與預測能力
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《從零開始的資料科學筆記》Day#10:模型挑選、訓練與推論
在輔導學員的時候遇過很多初學者會搞不清楚到底模型是什麼?訓練又是怎麼一回事? 因此這篇文章主要是提供初學者一些簡單的概念,知道”模型”和”訓練”是在做什麼,不涉及程式碼撰寫與執行。 希望藉由簡單的說明讓大家可以先了解這些基本概念,可以加快後續實際操作上手的時間。
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《從零開始的資料科學筆記》Day#10:模型挑選、訓練與推論
在輔導學員的時候遇過很多初學者會搞不清楚到底模型是什麼?訓練又是怎麼一回事? 因此這篇文章主要是提供初學者一些簡單的概念,知道”模型”和”訓練”是在做什麼,不涉及程式碼撰寫與執行。 希望藉由簡單的說明讓大家可以先了解這些基本概念,可以加快後續實際操作上手的時間。
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《從零開始的資料科學筆記》Day#9: 特徵工程
🙋♀️ 什麼是特徵(Feature)? 想像一個情境: 你想領養一隻小狗,到了收容所後,該怎麼跟承辦人員描述你想要的狗狗呢? 你可能會說:「我想要一隻可愛的小狗。」 但這樣的描述太模糊了,對方可能無法立刻理解你的偏好。
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2025/06/23
《從零開始的資料科學筆記》Day#9: 特徵工程
🙋♀️ 什麼是特徵(Feature)? 想像一個情境: 你想領養一隻小狗,到了收容所後,該怎麼跟承辦人員描述你想要的狗狗呢? 你可能會說:「我想要一隻可愛的小狗。」 但這樣的描述太模糊了,對方可能無法立刻理解你的偏好。
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《從零開始的資料科學筆記》Day#8:資料前處理入門
好不容易學習完資料科學三大基礎套件(NumPy / Pandas / Matplotlib)之後,就可以開始學習什麼是資料前處理(Data Preprocessing)、為什麼要做?、以及怎麼做?
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《從零開始的資料科學筆記》Day#8:資料前處理入門
好不容易學習完資料科學三大基礎套件(NumPy / Pandas / Matplotlib)之後,就可以開始學習什麼是資料前處理(Data Preprocessing)、為什麼要做?、以及怎麼做?
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《從零開始的資料科學筆記》Day#7:None 與 NaN 的差異
Python/Pandas中的None VS NaN 大家在進行資料清理時一定會遇到一個問題,到底缺失值、空值要怎麼判斷,以及如何處理? 而且時常會被他們的定義搞得頭昏腦脹…
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2025/06/16
《從零開始的資料科學筆記》Day#6: Matplotlib視覺化
🔍什麼是Matplotlib? Matplotlib 是 Python 最早也是最強大的 2D 資料視覺化套件,提供靈活且客製化程度高的繪圖介面。 🌍 發展歷史悠久,幾乎所有可視化工具都以它為基礎(如 Seaborn、Pandas 內建繪圖、Plotly)
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《從零開始的資料科學筆記》Day#6: Matplotlib視覺化
🔍什麼是Matplotlib? Matplotlib 是 Python 最早也是最強大的 2D 資料視覺化套件,提供靈活且客製化程度高的繪圖介面。 🌍 發展歷史悠久,幾乎所有可視化工具都以它為基礎(如 Seaborn、Pandas 內建繪圖、Plotly)
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2025/06/14
《從零開始的資料科學筆記》Day#5:深入Pandas
🧪GroupBy能做什麼? groupby() 可將資料依照欄位分組,接著對每個群體套用統計或轉換函式,如同 SQL 中的 GROUP BY。 善用groupby()可以讓自己資料處理能力更上一層!!!
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2025/06/14
《從零開始的資料科學筆記》Day#5:深入Pandas
🧪GroupBy能做什麼? groupby() 可將資料依照欄位分組,接著對每個群體套用統計或轉換函式,如同 SQL 中的 GROUP BY。 善用groupby()可以讓自己資料處理能力更上一層!!!
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2025/06/10
《從零開始的資料科學筆記》Day#4:Pandas進階
深入掌握Pandas技巧
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2025/06/10
《從零開始的資料科學筆記》Day#4:Pandas進階
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2025/06/09
《從零開始的資料科學筆記》Day#3: Pandas入門
🐼什麼是Pandas? Pandas 是 Python 最重要的資料處理與分析工具,名稱來自 "Panel Data"(跨時間的結構化資料),由 Wes McKinney 開發。 它提供兩個核心資料結構: Series:一維的資料列(類似 list) DataFrame:二維表格資料結構
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《從零開始的資料科學筆記》Day#3: Pandas入門
🐼什麼是Pandas? Pandas 是 Python 最重要的資料處理與分析工具,名稱來自 "Panel Data"(跨時間的結構化資料),由 Wes McKinney 開發。 它提供兩個核心資料結構: Series:一維的資料列(類似 list) DataFrame:二維表格資料結構
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2025/06/07
《從零開始的資料科學筆記》Day#2: NumPy進階
再見NumPy 在學習完上一篇NumPy入門教學後,可以接著熟悉一下NumPy進階,這部分包含了許多資料前處理上常用的技巧和語法。 其實有更多的語法我沒有列出來,因為不只你們記不住,我也記不得! 這邊整理的都是比較常用的部分,其他函數等你們有用到的時候自然會知道~
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再見NumPy 在學習完上一篇NumPy入門教學後,可以接著熟悉一下NumPy進階,這部分包含了許多資料前處理上常用的技巧和語法。 其實有更多的語法我沒有列出來,因為不只你們記不住,我也記不得! 這邊整理的都是比較常用的部分,其他函數等你們有用到的時候自然會知道~
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《從零開始的資料科學筆記》Day#1: NumPy入門
NumPy(Numerical Python)是 Python 資料科學的根基,一個為處理數值資料與高效陣列運算而生的工具。在這套件的世界裡,矩陣(array)不再只是數學符號,而是資料操作的核心主角,從最基本的數列建立、重塑,到進階的數學與邏輯運算,它都是你駕馭資料的第一把鑰匙。
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《從零開始的資料科學筆記》Day#1: NumPy入門
NumPy(Numerical Python)是 Python 資料科學的根基,一個為處理數值資料與高效陣列運算而生的工具。在這套件的世界裡,矩陣(array)不再只是數學符號,而是資料操作的核心主角,從最基本的數列建立、重塑,到進階的數學與邏輯運算,它都是你駕馭資料的第一把鑰匙。
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《從零開始的資料科學筆記》Day#0:啟程
✨ 每一位資料人,都是從零開始的 當初剛開始學習資料科學時,我也曾面對過無數的自我懷疑: Python 還不熟,怎麼寫程式解決實際問題? 學了NumPy,學了Pandas之後呢? 我學的真的夠多,可以應用在工作上了嗎? 這個錯誤訊息又是什麼意思? 為什麼結果都不是我想像的那樣? .
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《從零開始的資料科學筆記》Day#0:啟程
✨ 每一位資料人,都是從零開始的 當初剛開始學習資料科學時,我也曾面對過無數的自我懷疑: Python 還不熟,怎麼寫程式解決實際問題? 學了NumPy,學了Pandas之後呢? 我學的真的夠多,可以應用在工作上了嗎? 這個錯誤訊息又是什麼意思? 為什麼結果都不是我想像的那樣? .
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