AI說書 - 從0開始 - 365 | 使用 ChatGPT API 執行 SRL 之範例

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


以下提供範例,搭配於 AI說書 - 從0開始 - 363 | 使用 ChatGPT API 執行 SRL 之對話函數撰寫 建立的函數:

uinput = "Perform Semantic Role Labeling on the following sentence:Mrs. and Mr. Tomaso went to Europe for vacation and visited Paris and first went to visit the Eiffel Tower."
text = dialog(uinput)
print("Viewer request", uinput)
print("ChatGPT SRL:", text)


結果為:

raw-image


結果是有合理的,但這對您的專案來說足夠了嗎?生成式人工智慧是隨機的,因此,每次運行的輸出可能會有所不同,如果平均輸出令人滿意,那麼該模型可能足以滿足您的專案的需要。


我們可以看到,基礎模型的出現伴隨著一定的風險,而這些風險之中,或許也蘊藏著機會,也許這個輸出就夠了,我們需要平衡專案的風險與成本和目標。

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