AI說書 - 從0開始 - 370 | 第十二章額外閱讀

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


AI說書 - 從0開始 - 349 | 第十二章引言AI說書 - 從0開始 - 369 | 使用 ChatGPT API 執行 SRL 之範例,我們完成書籍:Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024 第十二章說明。


以下附上參考項目:


以下附上額外閱讀項目:

  • Ce Zheng, Yiming Wang, and Baobao Chang, 2022, Query Your Model with Definitions in FrameNet: An Effective Method for Frame Semantic Role Labeling: https://arxiv.org/abs/2212.02036
  • Emma Strubell and Andrew McCallum, 2018, Syntax Helps ELMo Understand Semantics: Is Syntax Still Relevant in a Deep Neural Architecture for SRL?: https://arxiv.org/abs/1811.04773
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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