深入探討圖(Graph)的基本概念 及 最短路徑Shortest Path的尋找。
我們專注於廣度優先搜尋(BFS)演算法，以等權圖的最短路徑為例，
詳細說明如何利用BFS從起點擴散到終點，並且提供詳細的程式碼範例。
透過實作，讀者能夠更清楚理解圖論及BFS的應用，並體會水波紋擴散模型的重要性。

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🔯從Python來學BFS廣度優先探索 與 等權圖的最短路徑Shortest Path

從範例學python的目標讀者:
針對剛進入的初學者，想學習Python語言。
有基礎本數學邏輯基礎即可。

從小遊戲學python的目標讀者:
針對已經有經驗的C/C++, Python, 或其他有程式基礎的讀者。
想實作一些小專案，從實做中學習如何分析需求、元件分拆、到底層實作

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動手學Python/資料結構/演算法 的目錄

在這次的BMI(身體質量指標)計算教學裡，
將學會如何用python來接收使用者輸入的訊息，並且做一些簡單的四則運算。

親子與教育

🏃‍♀️從 BMI計算 學python 基本輸入和四則運算

從實現小遊戲的過程中，學會功能元件分析與實作。

從有趣的小專案學習Python語法, 語言特性, 技巧, 資料結構 與 演算法

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由有業界實戰經驗的演算法工程師，
手把手教你建立解題的框架，
一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。
著重在讓讀者啟發思考、理解演算法，熟悉常見的演算法模板。
深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義，融會貫通演算法與資料結構的應用。
在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法，或者同一招解不同的題目，擴展廣度，並加深印象。

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