談到提示工程的框架，這篇寫得很好，也成為我們常用來提供給客戶的教學指引。

參考文章：產品經理必須懂得AI：prompts提示工程之五大經典框架


不同類型的 AI Agent 在開發時適用不同的 提示工程框架，這取決於 Agent 的用途、交互方式、技術需求 以及 使用者期望。以下是幾種類型的

職場

學習

以行動支持創作者！付費即可解鎖

Intellicon Solutions（智慧方案股份有限公司）是一家專注於為企業提供生成式 AI 解決方案的領先供應商。我們的核心產品「AI Agent Hub」旨在協助企業將最新的 AI 技術整合到營運與服務流程中，提升效率與競爭力。

OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法，從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型？」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices

探討如何精確地設計與優化提示詞（prompt），以引導生成式 AI 模型產生符合預期的高品質輸出。提示詞設計（Prompt Engineering）是與大型語言模型（LLM）互動的關鍵技術，透過精心構建的提示詞，使用者能夠有效地引導 AI 模型執行特定任務，如文本生成、資料分析等。