AIagent
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美軍接管委內瑞拉重創油價，我看的不只是線圖，而是資金「流年」的轉向。CES 宣告 AI 走出螢幕，這點我轉職後感觸最深：AI 已是能幹的職場小助理，讓我多了時間研究美股或幫愛犬 QQ 備餐。當 Google 市值超車 Apple，證明「AI 代理」才是未來。時局難料，顧好生活節奏，才是最穩的投資。
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
還是你更認同 Yann LeCun 的「世界模型」觀點——他認為 LLM 缺乏對物理世界的真實理解，單純依
2025年12月9日Anthropic 將 MCP 捐贈給 Linux 基金會，標誌著 AI 界的USB-C 時刻來臨。MCP 開放標準通用接口，解決了 AI 難以串接外部資料的痛點，打破科技巨頭壁壘。此舉讓 AI 從「對話機器人」進化為能實際執行任務的「代理人」，降低開發門檻，加速企業自動化進程。
CPU的重要性回歸!!!隨著 AI 發展重心從單純的內容生成轉向具備自主行動能力的Agentic AI，底層算力架構正經歷一場寧靜但關鍵的調整。雖然 GPU 仍是模型訓練與推論的核心，但CPU 將在複雜的邏輯編排、工具調用與異質資料處理中，扮演著日益重要的角色......
在本系列文章的最終篇，我們將聚焦於那道最關鍵的鴻溝。MIT 的研究揭示了一個驚人的現實：在投入 AI 的企業中，95% 的組織一無所獲，而另外 5% 的成功者卻能創造數百萬美元的價值。是什麼造成了如此巨大的差異？答案並不在於誰擁有更先進的模型或更龐大的數據，而是在於一套截然不同的導入方式。
根據前OpenAI首席研究官Bob McGrew的定義，FDE前線部署工程師（Forward Deployed Engineer）是指派駐到客戶企業內部，與客戶共同工作的技術專家。這些工程師的核心任務是在客戶現場，利用公司的技術平台，為客戶量身打造解決方案，彌合通用產品與特定需求之間的差距。
Google 的新一代模型 Gemini 3 Pro 即將登場，近期有開發者在 Vertex AI 平台發現名為 gemini-3-pro-preview-11-2025 的新模型識別碼，顯示它已進入最終階段，雖然尚未正式開放使用，但依照命名慣例，預計Gemini 3 Pro 將於 11 月內亮相。
OpenAI 正式推出的 ChatGPT Atlas，不只是把 ChatGPT 放進瀏覽器，而是重新定義「上網」這件事。本篇根據 OpenAI官方說明整理出這款新產品的核心功能與使用邏輯，讓你不用打開官網，也能快速掌握 Atlas 的全貌。
既有的「淺層代理」（Agent 1.0）在面對長期任務時經常失焦、遺忘上下文(context)，甚至陷入無限循環；而今，新一代「深層代理」（Agent 2.0）正重新定義這一架構，從即時反應轉向具備規劃、記憶與分工能力的系統。
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
