AIagent
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探討AI在面試流程中的應用，以及伴隨而來的倫理和合規問題。文章指出AI篩選履歷和麵試可能存在偏見，並呼籲HR重視AI系統的透明度、公平性和合規性，建議企業建立AI監督制度，保障求職者知情權，提供人工流程選項，以及以用戶體驗為中心優化流程。
BCG報告指出，儘管AI在職場應用普及，但不同職級員工的採用率、技能及企業價值創造仍有落差。一線員工的AI採用率停滯，主要障礙包括缺乏技能培訓、合適工具及領導層支持。許多員工使用未經授權的AI工具，並擔心AI造成失業。企業應重視員工培訓、流程重塑、人才投資及AI代理人應用，以釋放AI潛力。
這套自動化僱主品牌輿情監測系統，實現資料收集、風險分析、洞察產生及實時預警的全自動串連，協助HR及公關團隊提升效率，專注於策略設計及溝通。系統每日自動抓取資料，並利用AI進行情緒分類、主題標記及風險分析，自動生成洞察報告及品牌改善建議，有效縮短輿情掌握時效，主動預警異常情況，並提供數據化的決策依據。
6 天前
坊間不乏有針對口碑討論的輿情系統，keypo、opview、Qsearch等等，多年以來都在解決這個問題，過去最大的痛點就是要用工人智慧對抗人工智慧，因為中文語意的負面跟正面非常難判斷，像是「你真的好棒棒」這句話，過往容易判為正面，但實際上可能是負面的案例。
自從AI世代後，用AI判讀語意真的就再也不用工人智慧對抗人工智慧了。
過往都是公關公司監控輿情，鮮少是HR角度出發做的監測，挺有趣的！謝謝分享~
史丹佛大學研究指出，導入AI不應僅聚焦成本考量，更需重視人機協作及工作再分配。勞工願將重複性高、壓力大的任務交由AI處理，但仍重視需具備人情味、判斷力的工作。企業導入AI時，需考量人類自主性量表(HAS)，判斷哪些任務適合AI處理，哪些需保留人力，並著重員工對AI的信任度。
2025 年 5 月 21 日OpenAI宣布以高達65億美元收購前Apple設計師創立的io公司，這不僅是OpenAI迄今最大筆投資，希望將強大AI模型轉化為「有形、直觀且由平台驅動的體驗」。由Meta與雷鵬的智慧眼鏡來看，也不難想像Open AI與設計高手Jony Ive合作打的是什麼如意算盤。
Google召開Google開發者大會，執行長用數字證明了 Google 在 AI 領域的領先地位：全球已有超過 700 萬名開發者正在使用 Gemini，每月活躍使用者更突破了驚人的 4 億人次。這些數字是 Google 朝向將 AI 普及化努力的收穫，這些累積也會變成獨立的一個開發生態系。
Google DeepMind 於2025年5月14日最新發表的 AlphaEvolve 系統再次吸引了全球的目光，能夠自主編寫、測試和改進程式碼，以解決當今世界最複雜的挑戰 。AlphaEvolve 的出現，馬上解決了許多人類遇到的科技與數學問題，AI從執行指令的工具轉變為自主創新的智慧夥伴。
另一種視角：AI 只是一種「正常科技」？
當然，並非所有專家都認同這種指數級加速、走向智慧爆炸和潛在人類滅亡的設想（scenario），另一篇同樣最近發表的論文，「AI as Normal Technology」，就提供了一個截然不同的觀點。
【AI 未來預測：故事開始】分岔的道路與不同的視角
歡迎回到我們的 AI 未來故事。在上一集，我們跟隨著 OpenBrain 的腳步，見證了 AI 能力的急速成長，從 2025 年的蠻山奇步 Agent-0 和 Agent-1，到 2027 年的超人類編碼員 Agent-3，再到擁有自我生存潛力且
