AIagent
含有「AIagent」共 66 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
在本系列文章的最終篇，我們將聚焦於那道最關鍵的鴻溝。MIT 的研究揭示了一個驚人的現實：在投入 AI 的企業中，95% 的組織一無所獲，而另外 5% 的成功者卻能創造數百萬美元的價值。是什麼造成了如此巨大的差異？答案並不在於誰擁有更先進的模型或更龐大的數據，而是在於一套截然不同的導入方式。
根據前OpenAI首席研究官Bob McGrew的定義，FDE前線部署工程師（Forward Deployed Engineer）是指派駐到客戶企業內部，與客戶共同工作的技術專家。這些工程師的核心任務是在客戶現場，利用公司的技術平台，為客戶量身打造解決方案，彌合通用產品與特定需求之間的差距。
Google 的新一代模型 Gemini 3 Pro 即將登場，近期有開發者在 Vertex AI 平台發現名為 gemini-3-pro-preview-11-2025 的新模型識別碼，顯示它已進入最終階段，雖然尚未正式開放使用，但依照命名慣例，預計Gemini 3 Pro 將於 11 月內亮相。
OpenAI 正式推出的 ChatGPT Atlas，不只是把 ChatGPT 放進瀏覽器，而是重新定義「上網」這件事。本篇根據 OpenAI官方說明整理出這款新產品的核心功能與使用邏輯，讓你不用打開官網，也能快速掌握 Atlas 的全貌。
既有的「淺層代理」（Agent 1.0）在面對長期任務時經常失焦、遺忘上下文(context)，甚至陷入無限循環；而今，新一代「深層代理」（Agent 2.0）正重新定義這一架構，從即時反應轉向具備規劃、記憶與分工能力的系統。
19 小時前
繼生成AI後，換成代理AI戰場
https://www.gigabyte.com/tw/Article/what-is-agentic-ai-are-you-on-track-to-profit-from-it
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
AI Agent 讓企業的運作更快，但當權限跟不上速度，風險就會在看不見的地方累積。本文以企業管理的角度，說明為何 AI 時代的權限管理應該將重心回到「人」──誰能用什麼、誰能看到什麼，決定了組織能不能更放心使用AI。
權限架構跟不上 AI 工具的普及速度
這一年來，許多公司在內部導入 AI
當 Zendesk、IBM、Deloitte、Google 等巨頭陸續押注 AI，企業主若仍選擇觀望，那真正的風險不是「導入問題」，而是「錯過時機」。本文解析近期企業 AI 佈局趨勢與教訓，協助企業評估導入策略與潛在利潤。
近年來，大家都在談「智慧製造」和「AI 轉型」。但實際上，許多企業導入自動化與 IoT 後，仍然面臨一個核心問題：流程確實快了、準了，但當問題變得複雜，系統還是要仰賴「老師傅」來解決。
全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型，不只是能寫程式，也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
