AIagent
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企業在過去幾十年的資訊時代，花了許多精力與金錢，在數位轉型的資訊系統投資。那在 AI 之後怎麼辦？
如果從 AI Agents 作為企業對應的切角，有三個方向可以思考：Hire more Agents、Build Agent Service、Ready for Agent
而這三個方向整合起來，
Manus 是全球首款通用型 AI 代理（AI Agent），由中國 AI 團隊 Monica.im 研發，於 2025 年 3 月初進入內測。她具備自主思考與行動能力，能夠自己查找資訊、規劃步驟、執行任務，甚至遇到問題時會嘗試多種解決方案。
SaaS（軟體即服務）產業曾經是科技界的黃金標準，長達二十年的蓬勃發展，使其成為 1.3 兆美元的龐大市場。然而，這個長期穩固的商業模式正在被 AI 代理（AI Agents）逐步侵蝕，並可能在未來幾年內徹底改變整個產業。
AI 代理如何顛覆 SaaS？
Agentspace = 企業級 AI 搜尋 + 智能代理（Agent）+ 安全合規性
Agentspace 不僅能夠搜尋您的 企業內部數據，還能透過 Google Search 獲取 網路上的龐大資訊，並整合到您的搜尋結果中。
Google 推出的劃時代 AI 工具：Google Agentspace。你的團隊將不再需要浪費時間在多個平台上搜尋資訊，因為 Agentspace 將作為一個中央樞紐，統一來自多個平台的所有數據，包括文件、電子郵件、試算表、 Jira、SharePoint 和 Confluence 等第三方應用
Google 在 AI 產品方面提供了多種解決方案，Google AI Studio、Google Agentspace 和 Notebook LM 各自針對不同的使用場景和需求。以下是這三者的詳細比較
參考資料：Tips for building AI agents
1. AI Agents 不是萬能鑰匙：Anthropic 拆解三大迷思
在 AI 代理技術的熱潮中，Anthropic 於 2025 年 2 月 13 日發布了一場名為《Building Effective Agents》的訪談
OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法，從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型？」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices
