AIagent
含有「AIagent」共 73 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
本文深入探討了從提示工程到代理式工程的轉變，分享了吳恩達《Agentic AI》課程中的五大核心重點：為何選擇 Agentic AI、反思設計模式、工具使用與函式呼叫、評估與錯誤分析、以及規劃與多代理系統。文中詳述了 Agentic AI 的優勢、實踐方法，並結合企業場景提供了具體的應用範例
厭倦了被動的 AI 聊天機器人？Clawdbot 是一個開源的本地 AI 代理人，能主動傳送訊息、管理任務，並深入你的數位生活。本文提供從零開始的 Clawdbot 安裝教學、實用應用場景，以及安全注意事項，幫助你打造專屬的智慧助理。
本篇文章介紹了 Moltworker，這是 Cloudflare 針對開源 AI 代理程式OpenClaw(原名:Moltbot)所開發的雲端解決方案。透過 Cloudflare 的技術，開發者現在可以將這個強大的個人助理直接部署在 Cloudflare 的全球網路中。
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
還是你更認同 Yann LeCun 的「世界模型」觀點——他認為 LLM 缺乏對物理世界的真實理解，單純依
2025年12月9日Anthropic 將 MCP 捐贈給 Linux 基金會，標誌著 AI 界的USB-C 時刻來臨。MCP 開放標準通用接口，解決了 AI 難以串接外部資料的痛點，打破科技巨頭壁壘。此舉讓 AI 從「對話機器人」進化為能實際執行任務的「代理人」，降低開發門檻，加速企業自動化進程。
CPU的重要性回歸!!!隨著 AI 發展重心從單純的內容生成轉向具備自主行動能力的Agentic AI，底層算力架構正經歷一場寧靜但關鍵的調整。雖然 GPU 仍是模型訓練與推論的核心，但CPU 將在複雜的邏輯編排、工具調用與異質資料處理中，扮演著日益重要的角色......
在本系列文章的最終篇，我們將聚焦於那道最關鍵的鴻溝。MIT 的研究揭示了一個驚人的現實：在投入 AI 的企業中，95% 的組織一無所獲，而另外 5% 的成功者卻能創造數百萬美元的價值。是什麼造成了如此巨大的差異？答案並不在於誰擁有更先進的模型或更龐大的數據，而是在於一套截然不同的導入方式。
根據前OpenAI首席研究官Bob McGrew的定義，FDE前線部署工程師（Forward Deployed Engineer）是指派駐到客戶企業內部，與客戶共同工作的技術專家。這些工程師的核心任務是在客戶現場，利用公司的技術平台，為客戶量身打造解決方案，彌合通用產品與特定需求之間的差距。
Google 的新一代模型 Gemini 3 Pro 即將登場，近期有開發者在 Vertex AI 平台發現名為 gemini-3-pro-preview-11-2025 的新模型識別碼，顯示它已進入最終階段，雖然尚未正式開放使用，但依照命名慣例，預計Gemini 3 Pro 將於 11 月內亮相。
