OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法,從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型?」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices
在企業導入 AI 代理 (AI Agents) 時,選擇合適的模型至關重要。不同的 AI 代理需要不同的能力,例如:
根據 OpenAI 的推理指南,企業在選擇模型時可依照 AI 代理的應用場景來決定使用 推理模型 (o-Series) 或 GPT 模型 (GPT-4o, GPT-4o mini)。
應用案例:
- 企業財報分析 AI → o1 發掘隱藏的「控制變更」條款。
- 法律合約審查 AI → o1 整合多個文件找出潛在風險。
- 智能 SOP 管理 AI → o1 分析 SOP 並自動建議最佳化流程。
應用案例:
- 客服 AI 代理 → GPT-4o 快速回答客戶問題。
- 數據整理 AI → GPT-4o 從報表中提取關鍵資訊。
- 內容撰寫 AI → GPT-4o 生成行銷文案、技術文件。
最佳做法:混合使用兩種模型
- 推理模型 (o1) 負責決策,GPT-4o 負責執行。
- 例如:AI 工作流程管理 → o1 計劃流程,GPT-4o 執行。
在開發 AI 代理時,設計合適的提示 (Prompt) 可以顯著提升效能。
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)、XML (<section>...</section>
),以區分不同部分。企業 AI 轉型的最佳做法是混合使用推理模型與 GPT 模型。
Intellicon AI Agent Hub 透過 o-Series 規劃企業 AI 代理的 SOP,並讓 GPT-4o 負責執行具體任務,如自動回覆客戶查詢、撰寫報告、數據整理等。
這樣的AI 人機協作模式,讓企業可以靈活部署 AI 代理,加速業務流程,並確保決策的準確性。
透過 Intellicon AI Agent Hub,企業可以從 SOP 梳理、數據清洗到提示詞撰寫,逐步掌握 AI 代理的開發與運營,真正實現「AI 人機協作」的智慧轉型。
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以上內容是 智慧方案股份有限公司 的閱讀筆記。
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