商業應用
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本文探討了機器翻譯技術，特別是神經機器翻譯（NMT）的發展及其在商業與專業領域的應用。儘管技術提升，專家認為人力翻譯在高精度、文化適配等領域仍不可或缺，未來將呈現人機協作的新模式。
劉峻誠博士是耐能智慧（Kneron）的創辦人，以開發低功耗、高效能的神經處理單元（NPU）推動AI技術普及化。他的研究與創業經驗揭示了技術創新與市場需求結合的重要性，並強調團隊合作和持續學習的核心價值。他的努力使AI從實驗室走向實際應用，降低企業成本，提升社會數位化進程。
TRIZ是源自俄國的創新技術，以結構性問題解決方法著稱，分析20萬專利提煉出創新法則。演進為經典TRIZ和現代TRIZ，重視商業應用和完成創新產品。三星、奇異等國際公司廣泛採用，證明其有效性。TRIZ提供豐富工具箱，可應用於解決各種創新問題，成為促進創新成果的強大工具。
