人機協作
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2024年Week 47 這週，我決定測試一個全新的創作流程，目的是讓創作更加高效，並找到最適合讀者的表達方式。整個流程分為四個步驟：
▋Step 1：自由寫作，拿到第一手經驗
首先，我會用 20 分鐘寫書的草稿，內容以自由寫作的方式為主，不過度思考邏輯或語言的流暢性，只專注於捕
在與 ChatGPT 互動時，學會不同的提示（Prompt）技巧，可以讓 AI 生成更符合需求的回答。以下是 12 種必學的提示方法，幫助你從多角度激發 ChatGPT 的潛力，提升使用體驗
▌1. 直接指示（Direct Instruction）
清楚地給出指示，以便 ChatGPT 直接
知識、智慧、洞察和智能，是經常在學習和工作中聽到的概念，但它們之間的差異常常不太容易理解。當我們說「洞察是透過智慧來看見知識背後的連結」時，這其中並非選擇「智能 Intelligence」，而是特別強調了「智慧 Wisdom」。為什麼如此？接下來，我們透過深入解釋知識、智慧、洞察與智能的不同來說明。
「比較好的思維方式，是“反省思維 Reflective Thinking”，是對於問題反覆且嚴正地持續思考過程。」
「心裡有些事情往來著，醒著的時候叫做思考，睡著的時候叫做夢。」
「反省的思維，不止於觀念的“連續 Sequence”，更要求他連續的“結果 Consequence”，是
Ray Kurzweil預測的「奇點」將在2045年來臨，屆時人類將與人工智慧更深層地融合。
作為一名研究者，面對這樣的未來預測，如何提前做好準備，以便在變革來臨時把握先機？
以下三個啟發能幫助你在研究日常中更靈活地應對技術飛速發展的時代。
1. 把握科技趨勢，為研究注入未來視野
在生成式AI出現之前，PDCA模型已經被廣泛應用在各種專案管理和工作流程中。這個由計畫、執行、評價、改善組成的循環，讓人們能不斷優化自己的工作，達到80分的合格標準。然而，日本作者伊藤羊一和尾原和啟在《努力革命》一書中提出了新思維：如果想要突破80分的瓶頸，達到120分的創造性，就需要用DCPA
隨著人工智慧 (AI) 技術的飛速發展，碩博士生在學術研究過程中如何善用 AI，已經成為提升效率與競爭力的重要課題。美國學者 Ethan Mollick 在他2024年出版的書《Co-Intelligence: Living and Working with AI》中，強調了 AI 作為「通用科
身為碩博士生，繁忙的學術研究和指導會議往往需要高效的紀錄工具來輔助管理繁瑣的資訊。自從開始使用Plaude錄音卡後，我發現它能夠極大地簡化我的工作流程，讓我的研究生活更加有條不紊。以下分享我如何透過這款錄音卡，在不同的場景下提升工作效率。
▋開會紀錄：與學生討論的好幫手
碩博士生
對碩博士生來說，研究工作不僅需要大量的時間與精力，更需要有效的方法來提升效率和創造力。日本作者伊藤羊一與尾原和啟在他們的書《努力革命》中，提出了DCPA的工作法，專為像你這樣需要不斷創新突破的高學歷族群設計，幫助你從PDCA的80分合格標準，一舉進化到120分的創造力。
▋ PDCA 的侷限：
「物理學家費曼："科學哲學對科學家的用處，跟鳥類學對鳥的用處一樣。"鳥不需要鳥類學指導，科學哲學也一樣無法指導科學。」
「量子力學告訴我們，規則不能決定所有事情。」
「物理理論都是一些臨時的模型。物理學並不是在探究真實世界的本質。物理學只是在試圖描寫世界的運行方式而已。」
「世界是